摘要：为解决传统车型识别方法提取特征信息单一、识别精度不高、效率低的问题,将卷积神经网络引入目标识别问题中,利用其清晰、高效的泛化能力完成车型的特征学习,围绕模型的框架结构设计和内部参数优化两个方面进行研究,提出一种基于改进的Alex Net网络模型。将循环神经网络与卷积神经网络融合嵌入二级框架,设计自定义池化方式并对参数更新过程方法进行合理组合,通过提取浅层和高层的组合特征保证训练过程输入信息的多样性,使特征表达更加精确,网络性能更加高效。将该模型应用于视频监控图像车型识别任务中,通过在BIT-vehicle数据集上的一系列对比实验验证了所提模型的有效性。

摘要：针对当前瓦斯抽采钻机频繁启停易使钻孔内煤粉堆积、煤孔壁坍塌,进而导致钻杆断裂、钻具丢失、钻孔无法使用等问题,设计了一种新型瓦斯抽采钻机连续装卸钻杆装置,阐述了该装置总体设计方案及钻杆接续工作过程。瓦斯抽采钻机连续装卸钻杆装置主要由前后动力头、测速装置、夹持定位装置、给进装置等组成,可实现无需停钻而连续连接下一根钻杆,减少钻机频繁启停对孔壁的破坏。基于ABAQUS有限元软件的装置力学性能分析结果表明,该装置基座、导轨等关键部分构件的安全系数较高,可满足使用要求。

摘要：在金刚石氮空位色心的高灵敏传感探测研究中,光学调控是氮空位色心实现高效光学初态制备及信息提取的关键.本文基于高浓度的金刚石氮空位色心系综检测展开,采用脉冲光学探测磁共振技术,系统地研究了激光初态极化时间、信息读取时间与激光功率的关联特性,并进一步研究了激光入射偏振角与传感信息精度的关系.探究了各个激光参数对高浓度金刚石氮空位色心系综[111]轴上光学探测磁共振谱中第一个共振峰的影响,并通过实验结果进行分析,最终选取在光功率密度为45.8 W/cm^2下的最优实验参数(300μs的极化时间,700 ns的读取时间,激光入射角为220°)进行了光学磁探测共振测试,与优化前的实验参数(极化时间为50μs,读取时间为3000 ns,入射角度为250°)相比,典型的磁检测灵敏度由21.6 nT/Hz1/2提升到5.6 nT/Hz1/2.以上研究结果表明我们已经实现光学精密调控的优化测量,这些研究结果也为高浓度氮空位色心系综精密调控实现温度和生物成像、量子计算及量子信息等领域调控传感检测提供了有效参考.

摘要：为研究刮板链速度、煤颗粒与中部槽之间的静摩擦系数、煤颗粒粒度以及铺设倾角等因素对刮板输送机运输效率的影响规律以及运输过程中中部槽的应力与变形特性,采用离散元软件EDEM与有限元软件ANSYS WORKBENCH相耦合的方法对刮板输送机运输煤散料的过程进行了模拟仿真,结果表明:链速和煤颗粒与中部槽之间的静摩擦系数对运输效率的影响较为显著,而煤颗粒粒度和铺设倾角的影响效果要小得多;由煤散料对中部槽的摩擦和冲击作用造成的应力较大的位置主要集中在中部槽与煤散料直接接触和受到冲击的地方,以及形状变化较大的地方,最大应力远小于中部槽材料的屈服强度。因此在进行结构设计时,应该保证中部槽接触煤散料部位的耐磨性和强度,并且为降低应力集中,应在中部槽形状变化较大的地方进行圆角设计。而最大变形量主要发生在E形槽帮上端的边缘处以及中板的中部,也在允许的范围之内。研究结果可以为刮板输送机的结构优化设计和正确使用提供参考。

摘要：逍遥散的抗抑郁作用已经明确,应用代谢网络的功能模块划分方法,从功能模块角度探究逍遥散治疗抑郁症的生物学机制具有重要意义和价值。通过数据库收集逍遥散调节差异代谢物、差异代谢物相关的酶以及与抑郁症相关的蛋白,对逍遥散调节差异代谢物进行通路富集分析和交互分析,利用STRING工具构建差异代谢物相关的酶与抑郁症的蛋白网络,应用CNM分解算法提取网络蛋白功能模块并进行功能模块富集分析。结果发现,逍遥散调节差异代谢物97个、差异代谢物相关酶234个、抑郁症相关蛋白258个。通路交互分析划分为2个子网络,其中一个为神经系统和细胞信号转导相关通路,另一个为内分泌系统和代谢途径相关通路。对蛋白网络以及使用CNM算法从中提取的9个蛋白功能模块进行KEGG通路富集分析,结果发现模块1和模块3属于可用较少的蛋白富集到较多的通路,这些通路对应的功能包括内分泌系统、氨基酸代谢、神经系统和信号转导等。本研究采用通路交互分析和代谢网络模块划分策略阐释逍遥散治疗抑郁症的生物学机制,为从代谢调控角度深入研究中药复方药理作用机制提供思路参考和方法借鉴。

摘要：在AMEsim平台上建立液压支架电液控制系统的仿真模型,通过对电磁先导阀阻尼变化的分析,得出了电磁先导阀阻尼对动态特性影响规律,分析表明,随着阻尼销的径向间隙的变化,阻尼系数变化,阀芯位移超调量改变,阀芯位移振荡的时间也发生改变,先导阀完全开启时间变化也很大。为合理设计阻尼销的径向间隙提供了一定的依据。

摘要：为提高液压支架故障诊断技术水平,促进综采工作面智能化技术发展,在分析液压支架常见故障的基础上,将常见故障分为3个等级,设计了液压支架状态监测传感器布置方案,针对3个等级故障将传感器输出数据进行深度融合,即数据层融合、特征层融合和决策层融合,提出了一种基于多级数据融合技术的液压支架故障诊断方法。基于AMEsim软件平台建立了故障仿真模型,对该诊断方法进行了有效性验证。结果表明:该方法可实现液压支架故障的有效诊断,诊断结果可靠性高,实时性强,能够有效降低工作面设备故障的检修时间。

摘要：针对综采工作面液压支架监控系统结构复杂、通信冗余性差的问题,根据LabVIEW软件的串口配置和双RS485结构,提出了一种基于LabVIEW软件的液压支架监控系统通信方法。该方法通过设置LabVIEW串口配置中奇偶校验位为0校验和1校验,与RS485总线模式下的数据帧和地址帧匹配,实现基于LabVIEW的多机通信。该方法采用基于LabVIEW的双总线设计方案,利用双总线通信线路的切换实现了通信系统故障的自动诊断和故障段的自动隔离等功能,提高了通信系统的可靠性和冗余性,适应于工业现场的监测和控制系统。

摘要：针对图像语义标注中存在的训练样本不均衡导致低频标注词标注准确率低的问题,提出一种双通道卷积神经网络模型(double channel convolution neural network,DCCNN)。其中一个通道是为训练低频样本设立的,以此提高低频样本在整个模型中所占比重,另一个通道用于训练全部的训练集。在标注过程中把两个通道的输出进行融合,对所需标注的标注词共同做出决策。在Pascal VOC2012标准数据集上对模型进行验证,实验结果表明,DCCNN模型相对于卷积神经网络(convolution neural network,CNN)无论是对低频标注词的标注准确率还是效率都有很大的提升,验证了该模型的有效性。

摘要：针对煤矿装备虚拟装配应用问题,基于Visual Studio 2010、OSG、Cegui、VC++等软件平台和相关硬件设备,搭建了功能完整、使用方便、交互性好、沉浸感强的某型号电牵引采煤机虚拟现实装配应用系统,详细描述了系统的功能结构、技术方案与构建方法;针对构建方法中的模型制作技术,结合UG与3Ds Max的建模优势,提出先在UG中建立CAD精确模型,后利用3Ds Max对模型进行转换、修改、优化和渲染,最终生成高质量虚拟现实模型的模型处理方法,弥补了艺术类模型装配精度较低和工程CAD模型很难直接生成虚拟现实模型的不足。