摘要：平陆县地处晋陕豫交界地带,隶属于山西省运城市。其方言属于中原官话汾河片解州小片。平陆方言人称代词单数形式与普通话基本一致,复数形式有所差别。在主宾语位置上多采用附加式、合音式或叠置式,领属位置上多采用附加式,基本反映了中原官话汾河片的特点。

摘要：高等教育要积极应对新一轮教育革命,大力发展在线教育,通过“互联网+教育”“智能+教育”,推动教育理念更新、教学模式变革和教学方法创新,重构教学规范和教学体系,打破传统教育的时空界限和学校围墙,提高教育质量。同时满足个人的终生学习和全社会的多元学习需求。认真总结山西警察学院网络安全与执法专业在线教学的经验,借鉴全国其他高校疫情期间在线教育的经验和方案,科学分析存在的共性问题和不足,对今后公安院校开展在线教学提出相应的对策和建议。

摘要：近年来,定向增发成为上市公司再融资的主要渠道。选用2013~2017年中国深市上市公司为研究样本,对定向增发前后股权结构与企业风险承担水平之间的关系进行研究。研究发现,定向增发之后企业风险承担水平下降,股权集中度增加,大股东更容易规避风险,形成风险厌恶型的投资态度,从而降低企业的风险承担水平,且股权制衡度和机构投资者持股比例与企业风险承担水平没有显著关系。研究结论为上市公司合理进行定向增发提供理论基础,也为监管部门制定相关政策提供有价值的参考依据。

摘要：许多脑部疾病影响人体自我调节能力,可以通过测量脑部血流(Cerebral Blood Flow,CBF)来评估脑自我调节能力。本研究中利用课题组自行开发的近红外光相关谱血流仪来无创检测CBF,同时使用无创连续血压仪来检测人体的平均动脉压(Mean Arterial Pressure,MAP)。10名健康受试者参加了本研究,我们设计70°头上位倾斜试验来诱发血流动力学的变化,并测量了CBF与MAP的动态关系。使用功率谱分析,我们观察到MAP和CBF数据中约0.1 Hz的人体自发性低频振荡,并且在头上位倾斜试验过程中,MAP和CBF的相关性为78%。本研究提供了脑部自我调节能力的评估方法,对于今后的脑功能评估和疾病诊断具有重要意义。

摘要：当今互联网技术的不断发展,极大地推动着高校信息化建设。校园网在信息化建设中占据重要位置。在学校的日常教学办公也都离不开校园网。但是校园网络就像一把双刃剑一样也带来严重的安全威胁,校园网络安全问题也日益成为高校信息化建设中焦点问题,制约着高校信息化建设。本文首先提出校园网络安全的重要性,然后分析了当前校园网络安全的现状,找到了网络安全管理上存在的问题,最后提出了几点针对高校网络安全管理方面的建议。

摘要：社会舆情是特定境遇内的社会群体对当下一些突出问题的言论和评价,社会舆情可以通过多种渠道演化形成并迅速扩散,往往会对社会公共部门的形象造成极大影响,必然会引起社会各方面的强烈关注。社会舆情生命周期是以数据的形式存在并发挥作用。随着社会的快速发展,社会舆情数据日益呈现出海量、结构复杂、瞬时和价值密度底的特点,进而演变成了社会舆情大数据。只要能对社会舆情大数据进行采集、处理和分析,就拥有了社会舆情的预防和管控的主导权,并将拥有社会舆情大数据优势转化为社会舆情预警优势、社会舆情应急处理和社会舆情管控优势。本文通过深入分析社会舆情大数据的现状及存在的问题,提出了以大数据技术为抓手,采集、处理和挖掘社会舆情大数据,进而实现社会舆情的全新预警导控,使社会舆情治理更加科学高效。

摘要：本研究探讨科教融合视角下专业财经大学人才培养模式存在的问题、改革的必要性和改革措施,从而建立健全专业财经大学人才培养模式。研究表明:现行专业财经院校人才培养模式出现严重的"科研漂移"和"教学漂移"现象,重视应用型人才培养,忽略科研型、复合型、创新型人才培养。在科教融合视角下进行专业财经院校人才培养模式改革,可以满足学生获取动态性专业知识的需求,帮助学生提升综合能力,帮助教师同步提高教学质量和科研生产力。可采取的改革措施包括:借鉴研究技能发展框架,实时评价学生的研究技能发展状况;建立面向教师和学生的"双向激励制度";引导差异化学生群体与教师进行多样化科研合作。

摘要：无线传感器网络中节点定位问题是一个重要的研究课题。为了能够解决这个问题,目前已经提出了很多定位算法。DV-Hop算法就是其中一个很经典的算法,然而DV-Hop算法的定位精度并不是很高。因此,论文提出了一种基于改进布谷鸟搜索算法的DV-Hop定位算法来改善它的性能。为了改进布谷鸟搜索算法的局部搜索性能,设计了一个局部搜索策略,然后,对种群进行排序和分组,从而有效地提高算法整体的搜索能力。最后,仿真结果可以看出所提出的方法与标准的DV-Hop算法相比可以获得更好的性能。

摘要：随着互联网的不断发展,数据的急剧增长,对于如何有效利用网络、数据,成为公安信息化建设中亟待解决的问题。公安机关要善于利用大数据时代下的图像检索技术解决侦查过程中的难题,以技术不断革新的图像检索技术作为助力,实现图像检索与警务大数据协同,增强对图像、视频的分析侦查,建立基于数据的智能分析与应用平台,推动图像数据的大联网,提高公安警务实战的效能。

摘要：基于经典的FP-tree关联规则挖掘算法,针对频繁模式挖掘中出现的支持度相同项的排列问题,提出"越是频繁出现,越可能被共享"的建树原则,实验证明其时间效率更优,并在Python环境下用该算法对本校信息技术与工程学院近五年挂科学生成绩数据进行挖掘,发现科目之间潜在的关联性,这些规则的发现将为今后学习干预和学业预警提供科学指导.