摘要：针对蓝光技术的数字化分子检测方法存在的结果分析依赖于电脑、不适用于现场应用的问题,开展了采用嵌入式开发技术的定量检测系统及仪器的研发。通过嵌入式系统移植、光盘质量诊断软件移植和数据处理程序开发,实现了生物光盘的自动化数据分析和设备的小型化与集成化。通过在蓝光光盘表面设计墨点阵列实验,横向分辨率达到100μm,表明了该检测系统的可行性。通过制备生物素-链霉亲和素的生物光盘,利用本系统实现了链霉亲和素的自动化定量检测,进一步验证了本系统的可靠性和用于生物分子检测的可行性。

摘要：通过正交试验研究酚醛树脂/氯丁橡胶(CR)胶粘剂主要成分对45^(#)钢与天然橡胶(NR)粘接性能的影响,通过极差分析确定因子与水平优化组合,并进行试验验证。结果表明,酚醛树脂/CR胶粘剂中白炭黑用量、偶联剂种类和酚醛树脂用量是影响45#钢与NR粘接性能的主要因素,胶粘剂主要成分优化组合为4份白炭黑、80份酚醛树脂、20份氯化天然橡胶和8份偶联剂KH550,该优化组合下制得的胶粘剂的耐热性能与胶膜耐水性能良好,45#钢与NR粘接的单向拉伸剪切强度可达4.57 MPa。

摘要：传统的最小生成树特征提取方法使用局部可量化指标来分类脑疾病,忽略了低权重的连接和集群在大脑网络中信息处理的重要作用,造成网络中一些有用信息的丢失。较其他网络特征而言,其特征有效性和分类准确率都明显偏低。为解决这些问题,本文以最小生成树拓扑指标作为特征,在局部差异最小生成树脑网络上进行提取特征并构建分类器,在抑郁症患者数据集上进行验证。实验结果显示,该方法相比于传统最小生成树特征提取方法可以提供更多有效特征,能够有效地提高分类精度。本文提出的新方法可以为脑网络的构建以及特征提取提供重要的可参考依据,也有助于医学辅助诊断和脑疾病的研究。

摘要：针对目前基于脑电信号的疲劳驾驶检测存在的缺乏实时检测与预警的问题,设计模拟驾驶试验。通过TGAM模块和蓝牙模块实时采集并记录“eSense”专注度(Attention)、放松度(Meditation)、眨眼次数以及θ波、α波、β波的功率谱,采用专注度与放松度的比值aA/M、(θ+α)/β的功率谱密度比值cPSD以及眨眼频率bBlink作为疲劳指数,计算并使用专注度和放松度的相关性系数作为分类特征进行分类。使用k-最近邻算法(KNN)对不同疲劳程度的3种疲劳指数分类。使用改进D-S证据理论合成算法,将3种特征准确率综合为一种判断疲劳的综合指数m(θ).结果表明,疲劳指数aA/M、cPSD、bBlink能够反映驾驶员驾驶状态的变化,模拟实验驾驶55 min左右被试开始出现疲劳状态,55~75 min被试已处于疲劳驾驶状态。疲劳指数阈值分别为aA/M:0.8~1,cPSD:3.32~4.64,bBlink:0.28~0.42.综合疲劳指数m(θ)的准确率略高于单个疲劳指数的准确率。该方法为未来实际生活中的疲劳驾驶实时检测与预警提供了重要的科学理论依据和技术支撑。

摘要：为了寻找高效、毒性小的抗肿瘤药物,设计并合成了一系列新型的喹唑啉衍生物,其结构经^(1)H NMR、^(13)C NMR、IR、MS(ESI)和元素分析表征。采用细胞增殖抑制实验法(MTT法)测定了化合物3a~10c对人盲肠腺癌细胞(HCT-8)、人肝癌细胞(HepG2)、人肺癌细胞(A549)和人高转移性肝癌细胞(MHCC-97H)的体外抑制活性。结果表明:4-位为氨基苯甲基丙二酸二甲酯(3a~6c)时,化合物的肿瘤抑制作用比其相应水解产物(7a~10c)更强;氨基在苯甲基丙二酸二甲酯间位时,抑制活性明显优于对位取代。其中,5c对HCT-8、A549及MHCC-97H的抑制活性较显著,IC_(50)值分别为13.613μmol/L,13.578μmol/L和25.804μmol/L。