摘要：阐述了液力缓速器的结构和工作原理;运用相似设计法设计了某客车的液力缓速器的部分结构参数;利用Matlab/Stateflow建立了液力缓速器恒速控制模块,完成客车在下坡过程中恒速控制仿真模型。仿真内容包括:雪、雾、雨3种天气情况下在坡度为5%的高速公路上客车恒速仿真。结果表明,利用液力缓速器可以实现客车下长坡恒速行驶;通过改变液力缓速器的充液率可改变其制动力矩;充液率的变化值应适当,值太小,客车达到稳定速度的时间会增长;值过大,车速难以稳定,振荡幅度也会增大。

摘要：提出了一种新的基于极坐标复运算的粒子群优化算法(PSO),命名为极坐标粒子群优化算法(PPSO),并在文中进行期详细的数学描述。分别针对Schaffer’sf6构造函数和Handlod’sfH构造函数进行的PPSO算法和基本粒子群优化算法(SPSO)对比寻优测试结果表明:极坐标系和复数运算的采用、重叠空间搜索法的设计和粒子密度径周比w(RDRC)的引入,使得PPSO算法更易于稳定地、快速地、智能化地实现目标寻优。

摘要：生产规模扩大,废水排放量增加,原有苎麻脱胶废水处理工程需要改扩建。设计重点强化了生物处理的作用,具体措施包括:采用生物膜和活性污泥共同起作用的复合生物处理法,并且分级、分段运行。投产后出水满足《污水综合排放标准》(GB 8978—1996)二级排放标准的要求,通过了环保部门验收。

摘要：桥式起重机在工作时由于振动或冲击会引起共振、疲劳破坏等现象,对机械装备寿命影响极大。针对设计中的桥式起重机结构进行有限元模态分析,得出了各阶模态下主梁的固有频率和固有振型,从动态刚性对该起重机的设计进行评价,利用分析所得到的参数,修改有限元模型使这些固有频率离开外激振力的频率可以避免发生共振。

摘要：目的探讨遗传算法作为正交试验设计优化分析方法的效果。方法利用木豆叶总黄酮提取的正交试验结果,比较直接法、最速上升法、遗传算法进行最优条件选择的优化分析效果。结果遗传算法确定的最优试验条件下,预计总黄酮的提取量达到1.0713mg/g,比最速上升法增加了0.1753mg/g,提高了20%;直接法只能在试验设计的各因素水平上确定最优试验条件,不能预测总黄酮的提取量。结论遗传算法是一种精度更高的优化方法,是正交试验设计优化分析的必要补充。

摘要：信息系统是一种重要的知识表达形式,对它的增量算法研究主要集中在对象的动态增加上。论文分析了信息系统核和约简在增加属性后的变化规律,设计并实现了信息系统的属性增量约简算法。实验表明,该算法能够有效利用原信息系统的知识,快速、准确地计算出新信息系统的核和约简。

摘要：文本倾向性分类可以广泛应用到信息检索,产品质量在线跟踪,民情民意调查分析以及聊天系统等.本文提出了基于限定词性词语与信息增益、基于情感倾向词汇与信息增益的两种混合特征选择方法,并设计了基于支持向量机的分类器.以汽车产品、篮球赛事以及中日关系3种中文评论文本为训练与测试语料,对本文所提方法进行了实验验证,结果表明:限定词性词语与信息增益的混合特征选择优于信息增益与情感倾向词汇混合特征选择方法.

摘要：煤炭资源型区域人与自然矛盾不断激化,生态承载力系统正面临着巨大风险。从科学技术的生态化创新入手,寻找增进煤炭资源型区域技术驱动力的模式,为该区域生态风险规避找到突破口。在技术驱动力不足的本体思考基础上,以价值重构为伦理指导,重点关注生态位视角下的技术驱动模式选择,构建技术驱动的生态位进化模式。并结合制度设计,为煤炭资源型区域生态风险规避技术驱动力提升,提出相应的对策和建议。

摘要：为提高患者就医效率设计了一套智能推荐诊断挂号算法,对大量的历史病案文本进行训练和机器学习,以患者特征为依据进行分类并推荐相应的科室。使用遗传算法与支持向量机结合进行特征值提取和参数优化,以核函数参数和文本特征值作为遗传算法的染色体执行选择、交叉和变异操作,为提高遗传算法效率并避免陷入局部最优值,在遗传算法初始化群体阶段使用加权深度优先搜索和轮盘赌结合的机制以保证种群多样性,并对交叉概率和变异概率进行自适应优化,在保留有用遗传信息的同时实现全局搜索。实验结果表明,该算法在有效降低特征值数目的同时提高了分类精度。

摘要：通过对分布式风力发电LED照明系统各部分的分析,设计了相应的硬件电路和控制方法,并提出了适于该系统的变步长扰动的MPPT算法和蓄电池智能管理策略,仿真结果表明在各种天气状况下所提议的控制策略均可以有效的改善系统的动态性能。