摘要：为提升罗浮锥木材的高附加值,以桉木胶合板为基材,基于正交试验设计,研究施胶量与热压工艺参数(温度、时间和压力)对罗浮锥饰面板的含水率、浸渍剥离和表面胶合强度的影响,探明罗浮锥饰面板的优化生产工艺,明确不同类型清漆(硝基清漆、水性清漆和聚氨酯清漆)涂饰工艺对罗浮锥饰面板的色差和漆膜理化性能的影响。结果表明:罗浮锥饰面板的含水率、浸渍剥离强度及表面胶合强度均符合国标要求,其最佳施胶量为120 g/m^(2),最佳热压温度、热压时间和热压压力分别为160℃、60 s和0.3 MPa;其经硝基清漆涂饰样品的漆膜抗冲击、耐磨、附着力等性能均符合家具表面漆膜理化性能的相关国标要求,经聚氨酯清漆涂饰样品的漆膜抗冲击性不符合家具表面漆膜理化性能相关国标要求,经水性清漆涂饰样品的漆膜耐磨性不符合家具表面漆膜理化性能相关国标要求,但具有最好的附着力和抗冲击性能。罗浮锥木材纹理美观,胶合、热压和涂饰性能优良,作为高端饰面板开发潜力大。

摘要：花山岩画是中国岩画文化的重要组成部分,具有极高的历史、艺术和科学研究价值。随着数字图像处理技术的不断发展,对花山岩画进行数字化保护和研究成为可能。高斯滤波作为一种基本的图像平滑技术,能够有效去除图像噪声,从而改善图像的质量。本文探讨了高斯滤波在花山岩画图像处理中的应用,通过实验证实了高斯滤波对提高岩画图像质量的有效性,为花山岩画的数字化保护和研究提供了重要的技术支持。这一研究为进一步挖掘和保护中国岩画文化遗产提供了有益的参考和指导。

摘要：开展整秆式高效智能甘蔗收割机设计与研发,为解决整秆式甘蔗收割机收获效率低、整机智能化水平不高问题提供参考依据。在现有整秆式甘蔗收割机功能的基础上,设置扶蔗、剥叶、升降切割和收割暂存等自动化控制关键模块,实现一体化自动扶蔗、导入、夹固、切根(刀盘自动升降)、断尾、传送、剥叶(自动调整)、甘蔗收集和暂存等功能,可一次性完成甘蔗的扶起、切梢、切根、提升、剥叶、集斗和田间转运工作。其中,甘蔗切根过程中依据自行设计研发的割台自动仿地形系统,可控制割台根据地形变化自动保持在入土20 mm左右切割,最大程度降低甘蔗的破头率和损失率;甘蔗剥叶结构可进行高效脱叶和粉碎分离,并有效降低其含杂率。本研究设计研发的整秆式高效智能甘蔗收割机智能化水平较高,适用于不同田间地形的甘蔗收割作业,可有效提高收割效率。

摘要：针对目前市面上家用电器设备“一机一控”的遥控器配制进而出现因遥控器多造成遥控器丢失或难找,以及对家用电器设备限时使用把控不良影响小朋友身心健康的问题,该文介绍一种通用家电遥控系统的设计思路,通过手机APP应用程序对不同家用电器设备进行开关控制和限时使用等个性功能设定,由此解决上述存在的问题。该文详细介绍系统的硬件电路组成和手机APP的设计过程,经过测试与实验,该系统能对多种带红外遥控接收的家用电器进行开关控制和限时使用等个性化功能设定控制。随着物联网控制技术的不断普及和发展,该设计具有较好的应用前景。

摘要：针对广泛应用于核电子技术领域的模拟乘法器进行了研究,提出了一种采用单运算跨阻放大器实现的模拟乘法器。首先基于运算跨阻放大器的基本结构和输入输出关系,提出了基于单OTRA的基本乘法器电路。然后,为了消除OTRA的有限跨阻增益对乘法器的影响,提出了在直流偏置下叠加小信号的实现方案和基于MOS的乘法器结构,以实现对高频应用的补偿。还讨论了其作为平方器和振幅调制器的应用。最后通过PSPICE仿真验证了提出的理论设计,表明仿真结果与理论设计吻合得很好。

摘要：为了建立梨形虫(Piroplasmida)和伊氏锥虫(Trypanosoma evansi)的双重PCR检测方法,试验根据梨形虫的18S rRNA基因和伊氏锥虫的kDNA基因设计两对特异性引物,以吕氏泰勒虫和伊氏锥虫阳性样品DNA为模板进行单重PCR和双重PCR,并对双重PCR的退火温度进行优化,对本研究建立并优化的双重PCR方法进行特异性试验、敏感性试验及临床样品的检测。结果表明:本研究建立的双重PCR方法能够扩增出350 bp和600 bp的特异性目的条带,而无浆体、肝簇虫、弓形虫和埃立克体样品均呈阴性,梨形虫和伊氏锥虫最低检测浓度分别为54.70 fg/μL和14.30 fg/μL,用本试验建立的方法对临床样品的检测结果与对照方法(巢式PCR)检测结果一致。说明本研究成功建立了灵敏、快速、简便、特异性高的双重PCR检测方法,能够用于梨形虫和伊氏锥虫的临床检测及流行病学调查。

摘要：为了实现对红木快速自动识别,笔者设计和开发了一款基于卷积神经网络的红木识别App。首先利用无损显微设备获取木材横切面和弦切面的微观构造图像,将其作为训练数据;其次在TensorFlow框架上构造MobileNet网络,创建数据集并进行训练,以得到红木识别模型;最后在此基础上设计和开发出红木识别App。所开发的App具有占用手机内存小、页面简洁明了等特点,方便用户通过手机实现红木类型的自动识别。

摘要：为提高可回收废物的识别精度,基于卷积神经网络利用开源预训练的ResNet进行迁移学习。通过高清摄像头多角度拍摄的图像作为数据集,在PyTorch框架下通过迁移学习,实现对已有模型的优化,并以此为基础在Flask框架下设计并开发可回收废物识别系统,实现对可回收废物的有效识别。

摘要：新能源节能动力汽车是汽车领域发展的新方向,动力电池是新能源汽车的关键技术之一,其主要为新能源汽车提供了驱动动力,其比能量寿命安全性等因素对新能源汽车的发展具有至关重要的影响。在动力能源的产业链研究上,我国动力电池的研发企业尚处于初级阶段,虽然已经逐渐了形成了部分产业聚集的优势,但目前大多数企业对优质核心技术的研发上存在一定不足。在此方面的研发中,若想取得全球市场的竞争优势,必须加强对新能源汽车及电工电子设计的研究,扩大自身优势领域,积极开发节能动力电池的研究。基于此,本文针对新能源节能动力汽车及电子电工设计研发进行研究。

摘要：为了研究钢渣黏土的承载比特性,以防城港某钢铁厂的陈化转炉钢渣和某一级公路施工现场的黏土为原材料,综合钢渣和黏土的工程特性,考虑钢渣相对掺入量、陈化时间、钢渣粒径作为因子,进行CBR正交试验。研究表明:影响掺陈化转炉钢渣黏土的CBR值最大的因素是钢渣相对掺入量,其次为钢渣粒径,再次为钢渣陈化时间,研究分析了不同因子下浸水对掺陈化转炉钢渣黏土CBR值的影响,钢渣相对掺入比例对钢渣黏土浸水前后CBR值的比值影响较大,而钢渣陈化龄期和钢渣最大粒径对其影响较小。