摘要：以感应热处理工艺和设备两个方面为切入点,对感应热处理技术在工业母机关键部件中的应用进行归纳总结,针对机床主轴、滚珠丝杠和导轨的具体感应热处理工艺及装备设计进行了介绍,并对未来的应用前景进行了展望。

摘要：随着大流量涡轮泵的迅速发展,其叶轮尺寸和转速日益增大,导致涡轮泵本身的耦合振动现象凸显。为保持涡轮泵的平稳运行并降低其振动噪声,本文研究了涡轮泵转子系统的耦合动力学特性。首先,基于简化的涡轮泵转子有限元模型进行分析,发现当转子不同阶频率在Campbell图中相互趋近时,接近重合的区域会发生转向和合并两种耦合特征现象。进一步分析发生耦合特征现象时的转子模态,发现互相耦合的不同阶特征模态会相互影响。接着,采用双自由度系统模拟转子耦合特征现象,分析耦合度、阻尼以及陀螺力矩对其特性的影响。最后,分析双自由度系统耦合动力学特性,发现系统发生转向及合并现象时,其动力响应会发生突变,导致系统耦合振动幅值增大,甚至系统失稳。研究成果可为转子系统安全稳定运行提供理论指导。

摘要：流注放电被应用于消毒杀菌、臭氧生产等领域,其中二次流注放电过程对臭氧有效生产持续时间和效率影响明显,然而氧浓度对二次流注放电过程及目标产物产量的影响还不清楚.为此,开发不同氧浓度下针-板电极二次流注发展过程的流体分析模型,解决高氧浓度下流注放电模拟的非物理分支(branch)问题,分析氧浓度对二次正流注光发射特性的影响,研究不同氧浓度下的阴极转移电荷量和激发态氧原子O(^(3)P)产量,并与实验数据进行对比.结果表明,氧浓度由20%增加至90%后,二次流注放电通道电子密度平均降低90%,电场强度变化小于10%,单次放电持续时间缩短77%,激发态氧原子O(^(3)P)单位能量产率上升64%,同时放电时间缩短会使产量降低50%,但激发态氧原子O(^(3)P)单位能量产率的提高优于单次降产量.氧浓度增大引发氧分子二、三体吸附效应增强和电子密度下降是单次放电产量下降的原因,电子与氧分子碰撞概率提升是单位能量产率上升的原因.

摘要：在热处理航空制件的过程中,热处理炉温度的均匀性对其质量与性能具有直接影响.以大尺寸燃气热处理炉为研究对象,先采用热电偶测试测得在不同工作温度下的热处理炉温度均匀性指标,然后基于热处理炉的具体尺寸和运行参数,采用Fluent软件进行数值模拟,得到热处理炉全场的温度分布情况,最后通过调节烧嘴与壁面的夹角,对典型工况下全场温度的均匀性进行优化.结果表明:该航空制件燃气热处理炉的上层温度在各保温时刻较为稳定,且随着保温温度的升高,热处理炉各段炉温的均匀性均得到明显改善;温度场的仿真模拟值与现场实测值相差较小,该有限元模型较为可靠.本研究结果可为热处理炉温度均匀性的改进设计提供一定的理论参考.

摘要：随着飞机数字化程度的提高,飞机在全寿命周期内会产生大量的多源异构数据,这些数据为保障飞机的安全提供了重要支持。本文梳理了飞机全寿命周期内常见的数据源类型,包括初始适航设计数据、运营可靠性数据、运行维护数据以及机载设备数据等,结合不同数据源类型的数据特征,介绍了多源异构数据的融合应用措施,详细分析了数据融合技术历经的四个阶段。在此基础上,介绍了融合数据的故障诊断方法,并与传统单一数据来源的故障诊断分析方法对比,得出多源异构数据的融合应用能够更加准确地分析故障成因,起到辅助排故与维修性设计的作用,是飞机故障诊断中数据应用技术的发展趋势。

摘要：随着云服务技术的发展,越来越多的应用以容器形式迁移到云端,容器的安全监控成为研究热点。虽然容器具有轻量级、部署快速、移植便捷的优点,但其较弱的隔离性却带来了诸多安全问题,如容器逃逸攻击、容器镜像投毒、内核漏洞利用等。针对这些威胁,文章采用eBPF系统监控技术,结合BMC信任根、镜像静态分析、通用策略引擎及运行时证明,提出了一种容器运行时安全监控方案。该方案利用eBPF实现的监控程序,能够识别并监控容器的进程、权能、文件、网络等行为事件。同时,该方案设计了细粒度的容器安全策略,并依据容器镜像静态分析所得的系统调用白名单,检测容器异常行为,多维度保障容器安全。此外,该方案还设计并实现了基于BMC信任根的运行时证明协议,利用BMC中集成的可信计算模块作为信任根,通过可信计算模块的证明确保eBPF监控事件报警日志的完整性和真实性。实验表明,监控服务器能够长期监控各类容器的运行状态,并针对安全异常事件及时采取应对措施。

摘要：为提高机床关键基础大件立柱的综合性能,通过振动噪声测试分析系统,开展不同方向上某机床立柱的敲击测试实验,以得到其全部模态。在实验结果分析基础上,利用Abaqus软件进行面向筋板布局的立柱多目标拓扑优化分析。根据分析结果,修整并重构新的立柱筋板布局。优化前后立柱有限元分析对比显示,其质量减轻10.09%,最大变形量减少5%,固有频率亦有一定程度提升。优化结果表明所进行的工作,既减轻了立柱整体质量,节省了立柱工程用料,又在一定程度上提升了其动静态性能。

摘要：本文以SHJ-600高扭矩同向双螺杆挤出机传动箱箱体为研究对象,通过对传动箱的工况进行受力分析,计算分析箱体的受力载荷;通过对传动箱箱体的三维建模,采用有限元模拟的方法对箱体进行线性静力分析和模态分析,得到该箱体的变形和等效应力应变云图,找出应力集中区域,同时对比箱体前六阶固有频率和振型特征,找出激励频率与固有频率之间的关系,进而验证了箱体结构的合理性,为后续箱体的结构优化提供思路。

摘要：双螺杆挤出机传动部分将高转速低扭矩值通过减速转换成低转速高扭矩值,进而带动螺杆挤出物料向前输送。本文以SHJ-600高扭矩同向双螺杆挤出机传动箱箱体的输出轴为研究对象,采用有限元方法进行静力学和疲劳分析,得到了输出轴的变形量及等效应力应变云图、寿命及安全系数等相关参数,发现输出轴断裂原因为疲劳失效,进而对输出轴的结构和材料进行相应优化和改进,结果表明优化后的输出轴最大应力降低为原来的38.8%,安全系数显著提升,优化方案可行可靠并为今后高强度轴设计与优化提供了思路。

摘要：基于柱形(Pillar)的单阶段点云3维目标检测算法凭借其较高的运行效率,在工业界得到了广泛的关注和应用。但对点云柱形量化造成的点云3维特征细粒度信息损失,导致这类算法对稀疏点云小目标的检测能力较弱。尽管部分研究对此问题提出了应对方法,但通常以较高的检测时间成本或者大目标检测精度作为代价。为此,该文提出了一种基于改进柱形特征编码的柱形点云目标检测算法。首先,构建可实现柱形单元内部点云局部与全局特征相结合的柱形特征编码网络,用于增强柱形量化特征的表征能力;然后,设计一个由2维稀疏卷积块与特征融合网络相结合的主干网络,用于融合多尺度的高级抽象语义特征和低级细粒度空间特征,防止过度关注小尺寸特征而降低大目标的检测性能;最后,在KITTI自动驾驶数据集上进行训练和测试,并对实验结果进行了可视化和消融研究。结果显示:所提算法在KITTI数据集的中等难度下,多个类别的平均精度均值达63.54%、平均方向相似性均值达70.72%,平均检测帧速率达31.5 f/s;与PointPillars、TANet和PiFEnet算法相比,该文算法的平均精度均值分别提高了2.44、2.05和2.38个百分点,平均方向相似性均值分别提高了4.69、0.68和7.83个百分点,在同类算法的对比中表现出工程应用潜力。