摘要：传统的机床故障诊断技术需要大量的、带标签的样本数据进行训练,而在实际工程当中,虽然可以获得海量的数据,但满足数量要求的带标签的样本数据是难以获得的。一种可行的思路是利用深度学习技术中无监督学习的方法对机床状态进行聚类,将对大量原始数据进行标签的问题简化为对若干类数据进行标签的问题。编制三组能够充分反映数控机床的设备状态的诊断程序,控制数控机床运行诊断程序,收集机床的运行数据,基于自编码卷积神经网络,无监督学习数据的内在特征,将原始数据降维至一定长度,利用SOM神经网络对所得特征向量进行聚类,实验结果表明,此方法能够很好的将机床的状态进行聚类,大幅度减少了工程人员对诊断数据进行标记所需花费的时间成本。

摘要：文章提供一种文件系统的快速启动方法,通过设计一种合理的文件系统一致性方案以减少文件系统的完整性检查,且只在合适的时机扫描磁盘以减少磁盘扫描开销有效缩短文件系统启动时间。

摘要：提出了一种小型涡轴发动机起动供油控制方法:发动机起动点火时,在基于油气比供油的基础上,采用激增脉冲步进式点火供油规律完成发动机点火;在点火成功后,采用基于加速度的转速闭环控制规律,完成发动机起动控制;为了防止发动机起动超温,设计了基于EGT的燃油修正控制。对起动供油控制方法进行了验证,试验结果表明:设计的起动供油控制技术能够可靠完成发动机点火与起动控制。

摘要：针对航空发动机振动信号分析中频域分析方法信号处理过程繁琐、运算复杂、处理器资源需求大等问题,实现了一种基于互相关测量振动信号幅值和相位的方法,并通过系统软硬件设计,在实际应用中验证了方法的稳定性和高效性,可广泛用于航空发动机风扇转子动平衡领域。

摘要：为了提升基于浮点运算的任务上下文切换性能,本文提出了一种高效的浮点上下文切换算法;基于某型嵌入式实时操作系,设计实现了所提出的浮点上下文切换算法,并进行任务上下文切换的性能对比实验;实验结果表明,本文提出的浮点上下文切换算法可以有效地提高混合环境下任务切换的效率,显著减小浮点任务上下文切换的时间消耗。

摘要：智能制造趋势下智能管控系统和仿真模拟系统是支撑企业生产过程智能管控的信息化平台,构建清晰、明确的生产过程模型是保证管控系统智能性和仿真系统准确性的关键。本文基于UML建模技术,对生产过程建模方法进行研究,采用面向对象分析设计方法,分析生产过程的静态模型和动态模型,构建生产过程模型。

摘要：传统的软件开发方法已无法应对由复杂反应式系统的并发、混合与实时性特点所带来的挑战。以实际项目出发,从分析、设计及验证3方面介绍了模型驱动的反应式系统软件开发过程及建模方法。通过多目标平台的集成与应用,验证了模型驱动软件开发方法能够有效提高反应式系统软件的开发效率及准确性。

摘要：为实现发动机在翼清洗由传统固定时间间隔向柔性时间间隔的转变,降低成本和碳排放量,利用发动机性能参数-排气温度裕度(EGTM),基于节省燃油量的成本、延长在翼时间节省的大修成本及清洗成本三者总和最小,得到发动机性能参数(EGTM)阀值,通过Wiener退化模型模拟EGTM参数衰退规律,融合运行数据预测最佳清洗时机。最后通过采用此方法清洗的80台发动机运行数据与未采用此方法清洗的108架飞机的数据作为对比,结果表明前者衰退速率慢,表明该方法较好。

摘要：设计机泵一体外转子潜油永磁同步电机,将螺杆泵整体嵌入电机内部,缩短系统长度,提高井下通过性。确定机泵一体采油系统方案,开展电机电磁及结构参数设计。针对电机,开展参数优化设计研究。基于传统田口法,提出田口迭代法,通过与遗传算法全局寻优结果对比,验证田口迭代法快速、准确的优化方法的合理性。对优化后的电机,开展有限元分析,计算其磁密、空载反电动势、转矩等性能,并进行了验证。

摘要：对刀具磨损状态进行在线监测是提高加工效率、改善产品质量的重要途径,提出了一种基于希尔伯特-黄变换(HHT)和机床主轴功率信号的刀具磨损状态在线监测方法,并设计了六组实验用于研究切削用量、工件材料、加工方式等因素对该方法监测精度的影响。实验结果表明,在不同加工工况条件下,基于希尔伯特-黄变换和主轴功率信号构造的磨损系数与刀具的实际磨损量均有较高的相关性,相关系数约为0.85,最高可达0.98,即所研究的因素对该方法监测精度影响较小。表明文章提出的刀具磨损状态在线监测方法具有良好的可行性和适用性,能够满足工业中的应用需求。