摘要：为了适应光纤传感器在高转速机械设备安全监测中的应用,设计了一种双光纤布拉格光栅(FBG)对称式的高频光纤光栅加速度传感器,并提出一种新的匹配FBG解调方法。阐述了传感器的结构和工作原理,利用有限元方法分析了传感器的静态与动态特性,并通过实验对传感器的灵敏度、幅频响应特性和横向抗干扰能力等方面进行了测试。提出了基于比值法的匹配光纤光栅解调原理,消除了光源不稳定等因素对检测精度的影响。实验结果表明,本文传感器谐振频率为900Hz,灵敏度为88mV/g,加速度测量范围大于80m/s2,横向灵敏度系数小于10%,并具备较好的抗干扰能力。

摘要：提出了一种基于KJ251A人员定位系统的煤矿安全管理平台,以井下人员定位系统为核心,集对下井作业人员位置信息、日常唯一性考勤、安全作业资格证确认、便携式瓦检仪管理、重点限制区域出/入口监测等不同信息进行高度融合与共享,有效整合各类安全信息,建立完整的综合安全信息管理平台,充分发挥信息在煤矿事故预防中的作用,确保煤矿企业的生产安全。

摘要：通过分析CC2530的低功耗模式以及基于ZigBee协议的Z-Stack协议栈的休眠与唤醒机制,设计了一种基于CC2530的矿用无线传感器网络终端节点。采用基于福禄克万用表测量的实测方法,测试该终端节点的能耗,得出结论:终端节点与协调器建立连接时消耗的电流最大,在休眠与唤醒模式下电流消耗较小;终端节点的平均工作电流受发射功率影响较小;终端节点的休眠周期直接影响电流消耗,周期越长,则能耗越低。

摘要：针对在优化无线传感器网络传输性能时,识别出网络是否受到干扰并区分网络内与网络间的干扰类型是首要解决的问题。设计并实现了一种能够识别传感器网络干扰并区分网内、网间干扰类型的机制。首先通过实验获得了传感器网络在常见干扰状态下的有关性能参数,并对这些参数进行了相关性分析,之后基于Logistic分类模型建立了干扰状态以及网内、网间干扰类型的识别模型,并根据实测数据确定了该模型的参数。实际测试表明基于该分类模型的分类识别方法的准确率可达到97%以上,能够有效解决发现网络受到干扰的情况以及对网络干扰识别的问题。

摘要：在智能电网和建筑节能中需要断路器有自动计量和远程控制功能,而传统断路器只有手动闭合/断开功能,无法满足这一需求。本文的智能磁保持微型遥控开关在沿用1极微型断路器外形和安装形式的前提下,突破传统开关设计理念,将磁保持继电器、MCU、计量芯片、通信芯片和电源电路融为一体,设计出具有计量、遥控、保护和通信功能的多功能智能微型遥控开关。其功能和性能已在多个项目的使用中得到了验证。

摘要：以建设智能化日光温室物联网为目标,提出日光温室群物联网服务平台设计方案。该平台包括感知操作层、采集控制层、组网传输层、门户服务层和后台云支撑层5个层次,实现了温室群的数据存储、管理控制和云数据分析等功能。设计面向日光温室生产动态过程的实时云预警技术及云分析建模系统,提高日光温室生产的精细化作业水平。应用结果表明,该平台能扩大日光温室的管理规模,降低物联网系统建设和运行成本,提高日光温室群物联网的大数据存储和数据分析能力,并且具有良好的可扩展性、安全性和稳定性,在农业信息化领域有较好的推广前景。

摘要：将人脸识别技术与MOST车载环状网络结合,提出车载MOST人脸识别模块.在MOST环状网络中添加摄像头和人脸识别接口,采用MOST异步通信方式,通过I2C总线传输数据,并修改MOST帧边界、增加带宽.车载MOST摄像头接口与人脸识别接口共同实现了人脸图像采集、MOST异步通信、身份认证的功能.实验证明,该方法具有可操作性,可以满足实际需求.

摘要：物联网技术的广泛应用有效改善了煤矿安全生产和事故救援工作的效率,有针对性地对物联网资源进行配置和对煤矿事故救援物资的高效调度,可以有效降低煤矿事故造成的损失。考虑到煤矿生产和事故救援的特殊性,设计了煤矿安全生产和救援资源监管物联网系统框架,对物联网资源进行了整合,同时根据煤矿事故救援调度具体特点,构建了基于物联网的煤矿应急救援多Agent自动协商调度系统模型,模型利用从物联网实时获取的事故和救援物资信息自动完成救援物资优化调度方案设计,并可以根据事故和资源调度情况动态完善调度方案。最后利用Jade技术对系统模型进行了实现,并通过模拟仿真,证明了模型的有效性和合理性。

摘要：针对传统变电站过渡到数字化变电站过程中传统交换设备处理速度较低、可靠性能较差和故障恢复时间较长等弊端,提出并设计一种用于数字化变电站系统中的嵌入式环网模块,介绍了该模块的硬件和软件设计方案,并搭建实验平台对其电磁兼容性、电光接口转发、冗余功能进行了测试。测试结果表明该环网模块能够达到变电站自动化系统中的高可用性要求。

摘要：分析大陆和台湾的语言差异,研究了中文分词、多目标字词消歧、语境模糊匹配消歧和人工辅助转换等主要转换技术,采用了双数组字典树的索引结构和逆向最大匹配的分词算法、KMP模式匹配算法等,提出了基于语义的两岸物流信息翻译引擎的设计方案,提高了两岸物流信息翻译的正确率,并在基于物联网的海峡两岸农产品物流商务平台中取得较好的实际应用效果。