摘要：为解决电池动力在内河船舶推广应用过程中,锂电池易引发火灾、爆炸等安全问题,以一艘已建造的内河电池动力游览船为研究对象,从电池安全分级、火灾防治、抑制、监测预警、灭火,以及脱险通道等方面开展消防系统设计,实现电池火灾的快速监测、探知、抑制和扑灭。

摘要：为抑制充液管路中轴向振动波传播,利用吸振器安装点处位移与轴向力连续条件,采用传递矩阵法建立充液管路带多个吸振器动力学耦合模型,与有限元计算结果对比,验证了该计算方法的正确性。计算分析了轴向波在吸振器前后的透射与反射系数,并进一步计算了吸振器周期排列时管路轴向振动带隙。研究结果表明:轴向波在吸振器共振频率全部反射,反射系数带宽随吸振器刚度与阻尼增大而变化;吸振器周期分布时,管路系统轴向振动同时存在局域共振型带隙与Bragg带隙,轴向波在局域共振型带隙内得到了有效的抑制。研究结果可为管路轴向减振、吸振器设计提供参考。

摘要：极地船舶在冰区航行时,其船体结构所受冰载荷经常会出现逐渐加载之后断裂卸载,再逐渐加载的周期性特点。这种往复循环的冰载荷与极地的低温环境共同作用,会加剧船体结构的疲劳问题。由此,为了准确评估冰载荷引起的船体结构疲劳损伤,以一艘极地物探船为研究对象,采用有限元方法获得船体上的冰载荷曲线,通过线性转化和Goodman修正等方法将该载荷曲线转化为疲劳计算所需的应力循环,并基于S-N曲线和疲劳线性累计损伤理论对该极地物探船进行冰致疲劳损伤评估。计算结果表明:该极地物探船冰带区域的舷侧纵桁与横舱壁交界位置最易产生冰致疲劳,冰载荷引起的极地物探船冰带区域关键节点的疲劳损伤满足设计要求;冰载荷引起的极地船舶疲劳损伤不可忽略。

摘要：针对当前船体装配工艺过程大量依赖人工经验,船舶装配工艺设计效率低、自动化和信息化水平不高等问题,提出基于灰色关联度的船舶装配工艺设计方法。首先,分析了典型船体结构装配工艺内容及方法,设计船舶装配工艺知识库;其次,建立相似性计算模型,设计了基于属性相似性计算的船舶分段装配工艺匹配算法,并基于灰色关联度算法完成工艺实例知识的相似性计算和排序,实现最优装配实例知识的推送和匹配;在此基础上,开发了船舶分段装配工艺设计系统,并以某单层底船体分段为对象,验证了该方法的可行性和正确性。

摘要：[目的]由于船体结构的复杂性,传统优化方法容易出现陷入局部最优、求解速度偏慢的问题。[方法]基于自适应变异粒子群算法(AMPSO)、BP神经网络、遗传算法(GA),结合Isight/Nastran设计的正交试验方法,提出AMPSO-BP-GA结构优化方法,然后分别以十杆桁架和跳板结构的优化作为算例,验证所提优化算法的准确性和可行性。[结果]计算结果表明:在相同的约束条件下,经AMPSO-BP-GA方法优化后,十杆桁架结构重量为2272.1 kg,比其他方法优化后的结构重量更轻;跳板重量减少了33.3%,对比GA-BP-GA方法和PSOBP-GA方法分别减少25.4%和17.9%,显示AMPSO-BP-GA方法的优化效果更佳。[结论]AMPSO-BP-GA方法针对结构轻量化的优化效果更佳,可为船舶结构优化设计提供参考。

摘要：相控阵超声焊缝检测是近年来发展的焊接无损检测技术。当前的大型邮轮建造过程中形成了扫查、储存、评定、汇总的相控阵超声焊缝检测数据处理流程。评定相控阵超声焊缝检测数据专业性强,流程步骤多、时效慢不利于开展智能化处理研究。为解决相控阵超声焊缝检测数据来源复杂和多流程难以协同的问题,结合网络端系统的思想及理论,提出相控阵超声焊缝检测分析系统方案。针对该系统基于python的Django库进行设计与实现,系统具有超声数据解析、可视化及标注的功能模块。利用现场采集的薄板激光复合焊缝数据进行验证,结果表明该系统能实现邮轮薄板焊缝的相控阵超声数据在线检测,为数据管理及智能化评定提供了技术基础。

摘要：基于流固耦合方法将计算流体力学与结构瞬态响应计算相结合,对竖直弯管内气液两相流诱导振动现象进行数值仿真和研究。建立竖直平面内4种转弯角度的弯管模型,得到不同转弯角度下气液两相流的液相体积分数云图以及管道结构的振动响应。计算结果表明,随着竖直弯管转弯角度的增大,气液两相流的流型转化加快,两相在弯头区域的冲击挤压作用以及管道振动响应均呈现出先增大后减小的趋势。数值仿真结果可为类似管路系统的设计提供参考。

摘要：本文基于福州港松下港区拟建的浮式防波堤开展研究,建立不规则波浪与带腹板型浮式防波堤相互作用的数值模型,通过开展水槽试验,对该模型进行验证。进而对带腹板型浮式防波堤的水动力特性进行模拟分析,讨论波浪透射系数和锚链拉力的影响因素。结果表明,防波堤的消浪性能随吃水深度、腹板高度和浮箱宽度的增大而提升;在入射波浪有效周期接近纵荡自振周期时,锚链拉力显著增大,在浮式防波堤设计中,应使得结构纵荡自振周期远离设计波浪周期。研究结果可为实际工程设计提供参考。

摘要：鉴于船企生产项目物料采购管理中数据协调性不佳、信息反馈不畅并导致低效率的现状,利用MAS技术建立智能化采购管理系统进行解决。采用面向Agent的程序设计方法,首先分析项目的采购流程及管理现状,建立了智能问题模型;通过对采购系统任务分解,确认了系统模块与组件的分划,设计了智能化系统的逻辑模型以及网络架构;结合数据处理需求,对关键组件和数据通信进行详细设计;从功能性出发结合实际环境选择平台开发了船企智能化采购管理系统的原型。最后通过在企业网络上运行原型系统,验证了系统设计的有效性。

摘要：为解决复杂海工装备项目工作结构分解困难、分解结果不满足生产要求等问题,采用人工神经网络方法分析项目数据和项目工作结构的关联性,建立项目特征参数与项目工作结构的关联关系,实现项目工作结构的智能化分解。针对海工装备结构和建造特点,采用有向无环法建立了海工装备项目工作结构分解模型;引入"域"的概念并基于项目数据建立了海工装备项目域;设计了分层模块化人工神经网络结构,并利用项目域数据进行了神经网络训练和测试,得到了稳定的神经网络;通过实例验证了该方法的有效性,解决了目前海工企业项目工作结构分解耗时耗力的问题。