摘要：[目的]为寻找具有较高生物活性的四氢吡啶并[4,3-d]嘧啶类农药先导化合物。[方法]以4-哌啶酮-3-羧酸乙酯盐酸盐和2,4-二氯嘧啶为初始原料,采用微波辅助技术,经3步反应,合成了16个四氢吡啶并[4,3-d]嘧啶化合物Va1~Vd4,其结构经^(1)H NMR、元素分析及高分辨质谱确证且进行杀菌活性测定。[结果]目标化合物Va4、Vb4、Vc4及Vd4的杀菌活性较好,对金黄色葡萄球菌(Staphyloccocus aureu)、大肠杆菌(Escherichia coli)的MIC值均低于对照药剂阿米卡星。[结论]目标化合物Va4、Vb4、Vc4及Vd4可作为先导化合物进一步设计合成抑菌剂。

摘要：[目的]寻找具有较高生物活性的1,3,4-噻二唑类农药先导化合物。[方法]根据活性拼接原理,将1,3,4-噻二唑和哒嗪环引入到同一分子中,目标化合物结构经1H NMR、LC-MS和HPLC确证且同时进行杀菌活性测定。[结果]设计合成的2种目标化合物在测试浓度下具有较好的杀菌活性,对番茄早疫病菌和小麦赤霉病菌的抑制率分别达85.3%和86.9%。[结论]该化合物可作为先导化合物进一步设计合成农用杀菌剂。

摘要：[目的]寻找具有较高生物活性的四氢吡啶并[4,3-d]嘧啶类农药先导化合物。[方法]以N-Boc-4-哌啶酮-3-甲酸乙酯等为原料,经过4步反应,合成目标化合物(8a)、(8b)及(8c),其结构经1H NMR、LC-MS和HPLC确证且同时进行杀菌活性测定。[结果]目标化合物(8a)、(8b)及(8c)在测试浓度下具有较好的杀菌活性,化合物(8a)对番茄早疫病菌的抑制率达76.2%,化合物(8b)、(8c)对棉花枯萎病菌的抑制率分别达66.9%和84.7%。[结论]目标化合物可作为先导化合物进一步研究,设计合成农用杀菌剂。

摘要：[目的]寻找具有较高生物活性的吡咯并[3,4-d]嘧啶类农药先导化合物。[方法]以N-叔丁氧羰基-4-氧代-3-吡咯烷甲酸乙酯等为原料,经过4步反应,合成目标化合物8a、8b、8c及8d,其结构经 ~1H NMR、LC-MS和HPLC确证且同时进行杀菌活性测定。[结果]目标化合物8a、8b、8c及8d在测试浓度下具有较好的杀菌活性,化合物8a对黄瓜灰霉病菌的抑制率达49.8%,化合物8b和8d对棉花枯萎病菌的抑制率分别达71.3%和80.9%,化合物8c对小麦赤霉病菌抑制率达69.7%。[结论]目标化合物可作为先导化合物进一步研究,设计合成农用杀菌剂。

摘要：[目的]寻找具有较高生物活性的喹啉类农药先导化合物。[方法]根据活性拼接原理,将吡唑环和喹啉环引入到同一分子中,目标化合物结构经1H NMR、LC-MS、HPLC以及元素分析确证,并进行杀菌活性测定。[结果]设计合成的化合物7a、8a、7b、8b、7d以及8d在测试质量浓度下具有较好的杀菌活性,8d对花生褐斑病菌的抑制率高达95.1%。[结论]化合物7a、8a、7b、8b、7d以及8d可作为先导化合物进一步设计合成农用杀菌剂。

摘要：以N-叔丁氧羰基-4-哌啶酮为原料,设计合成了一种新型的2-(2-吡啶)-5,6,7,8-四氢吡啶并[4,3-d]嘧啶及其3种衍生物,通过~1HNMR、LC-MS和HPLC确证了3种衍生物的结构。实验证明,所合成的3种衍生物能够高效抑制白血病K562细胞系的增殖,同时能够有效抑制卵巢癌HO-8910细胞的增殖。

摘要：当前国内正全面推进环境大数据平台建设,但以支持环境科学研究为视角探索科研云平台的构建较少。基于国内外环境大数据平台研究现状的综述及环境大数据科研支持平台的调查,得出科研平台应具有支持多源异构数据整合、交互协作实验及数据可视化等主要功能。构建了以XaaS为架构理念的环境监测大数据科研云平台框架,平台所需的关键技术包括多源异构数据整合技术、Web服务技术及数据可视化与人机交互技术,在此框架下开发的环院大数据科研云平台已呈现一定效果。

摘要：为解决现市面上可循环利用展示道具所存在问题,根据市场需求提出一种新的可循环利用展示道具。方法通过市场考察、现有样品分析、文献资料调研、问卷调查等方式,对展示道具的结构与组合方式进行创新改进研究与数据归纳。新型可循环利用展示道具具有质轻、携带方便、组装多种组合与快速拆卸;单个展示道具通过"拧"、"插"、"吸"方式进行组装与拼接,可组合多种曲线造型。相比现有可循环利用展示道具类型,该展示道具更具高效性、灵动性与多变性。优化与改良后的可循环利用展示道具具有良好性能、便携组合模式、可循环利用等特点,给未来可循环利用展示道具提供良好的形式借鉴与新思路。促进了市场同类产品竞争力,增强展览展示行业可持续发展意识。

摘要：为了满足设计人员与客户在空间视觉上要求直观真实的体验需求,文章提出了以Enscape for SketchUp协同平台来进行虚线漫游应用制作,并结合实际案例研究其应用效果。首先将展厅CAD数据导入SketchUp中建场景模型,利用Enscape自带材质库赋予材质与灯光调节、虚拟漫游路线与节点制作、360°全景图制作与上传,最后利用VR设备供使用者进行体验。案例演示效果表明,通过Enscape for SketchUp制作的虚拟漫游动画与360°全景效果表现良好,材质与灯光逼真,场景渲染表现优;Enscape具有高效、智能等优势,使用者体验效果佳。

摘要：随着中国经济的快速发展,人民群众的环保意识不断增强,对生态环境保护越来越重视。同时,生态环境部门负责制定大气、水、海洋、土壤、噪声、光、恶臭、固体废物、化学品、机动车等的污染防治管理制度并监督实施,在这些工作过程中积累了大量的原始数据,从而给大数据技术在生态环境保护建设和应用中创造了基础条件。本文介绍利用大数据技术构建大数据智能分析模型,对汽车尾气排放和空气质量进行联动分析,以帮助生态环境管理部门作出科学决策。