摘要：常规的电力生产作业风险监测方法多数采用并行挖掘大数据技术原理对电力生产作业进行监测,其监测范围有限,无法获取生产作业状态与技术状态参数之间的关系,导致监测结果的重叠率与准确率较低。为了改善这一状况,引入故障树理念,提出了一种全新的电力生产作业全过程风险监测方法。首先,建立对应的风险影响因素体系,识别风险影响因素,并对其进行剔除与降维处理;在此基础上,利用故障树的逻辑因果关系,建立以电力生产故障模式为顶事件的故障树,计算各个生产作业环节风险发生的概率,反映生产作业状态与技术状态参数之间的实时关系;基于风险监测结果,建立电力企业生产作业风险矩阵,设计风险预警等级。由实验分析结果可知,通过提出方法监测电力生产作业全过程风险,其各个风险监测点监测结果的重合度较低,监测结果中的有效值较多,准确率较高。