摘要：针对电网负荷预测算法预测能力较差、效率偏低的问题,文中提出了一种PCA-PSO-SVM算法。其在经典粒子群算法的基础上引入主元分析法,使模型具有降低数据维度及算法冗余度的特性。同时通过改进的PCA-PSO算法对SVM模型的内置参数进行最优选取,从而使改进后的SVM模型具有最佳的分类性能。在实验测试中,采用PCA算法选取了91%贡献度内的6项数据特征进行样本数据训练。结果表明,相较于其他对比算法,该文算法预测结果的RMSE、MAE与MAPE误差值均为最小,证明其可对网格化电网负荷加以预测。此外,该算法还能提升传统算法的准确度,为电力负荷分配提供有力支持。

摘要：针对配电网GIS系统信息质量低且挖掘应用较少的问题,提出一种面向图模联调校核的配电网数据融合算法。该算法利用改进的搜索策略进行配电网拓扑模型构建,并采用规则库完成异常数据的校核与修复。同时通过AHP算法对配变重过载的程度加以准确评估,再由灰色系统理论实现配变负荷的精准预测。仿真算例表明,所提出的配变重过载程度分析算法能够兼顾负载率、重过载次数及其持续时间的影响,进而准确评估重过载的严重程度。此外,算法还可准确预测配变负荷,且平均预测误差仅为5.2%,显著优于传统曲线拟合算法。

摘要：针对智能电网中的数据安全传输问题,文中提出了一种面向电力数据安全的轻量化传输方案。该方案将量子密码与“一次性加密”机制相结合,使用量子随机数发生器弥补了传统设备和量子密钥分发协议的不足,进而保证密钥分发的安全性,并设计了一种新的轻量级流密码加密算法。通过理论分析及实验结果证明,所设计的数据通信方法在安全性方面可以有效抵御攻击;而在性能方面其运行时间能够保持在0.14~0.18 s之间,在明文长度为5 000 Bytes时相比DES降低了约0.4 s,且所需内存开销也小于其他算法,说明该传输方案能够保证电力数据传输的安全性与稳定性。

摘要：为分析所设计的10 kV配电房干冰清洗装置在进行带电作业时是否会发生电晕放电或气体击穿的现象,建立了配电房与干冰清洗装置的三维静电场模型,仿真得到不同喷嘴材料、形状以及不同清洗距离下的干冰清洗装置在10 kV配电房中进行清洗作业时的电场和电位分布,分析了喷嘴材料、喷嘴形状、清洗距离对喷嘴表面最大场强和最高电位的影响,并进行了试验验证。由仿真结果可知,在10 kV电压等级下,金属材料直喷嘴、绝缘材料直喷嘴、金属材料直角喷嘴、绝缘材料直角喷嘴四种工况下的最大场强值为0.22 kV/cm,小于气体临界场强值,因此清洗距离d在10~20 cm范围时不会发生电晕放电和气体击穿现象,试验结果与仿真结果一致,为喷嘴形状与材料选择提供了依据。

摘要：微电网是适应分布式电源灵活接入、满足多元化负荷可靠供给、实现供需友好互动、推动节能减排及电力体制改革的有效形式。其中,储能系统为微电网参与电网运行提供灵活解决方案。本文提出一种计及储能系统全寿命周期成本与收益的双层优化配置方法。首先建立了全寿命周期成本和收益的模型,计算储能的各类成本以及收益;接着确定了内外层所采用的遗传与模拟退火相结合的算法;最后采用Benchmark低压微电网算例,对所提优化配置策略进行了仿真。仿真结果表明了该方法的可行性和有效性,该模型能够有效地管理电压,使其电压保持在安全范围内,并且可以通过套利的经济手段降低成本。

摘要：随着电网用电负荷的增加,因无功功率支撑不足,直流受端电压稳定问题越来越突出。过往文献解决这一问题主要从系统结构设计层面入手,更偏向于事前预防方面,对于事后控制特别是措施执行这一环节关注较少。稳控装置是控制措施的最终出口处,其定值整定的合理性决定了出口措施的有效性。目前与此相关研究不够系统化,实际定值制定理论依据较为薄弱。本文对稳控装置控制策略和定值优化问题进行了研究,面向不同场景提出了相应的定值整定方向及目标,随后给出了定值优化的总体流程,为定值设定工作提供理论支撑。最后通过南方电网实际算例验证了其有效性和实用性。

摘要：实现电网操作的全过程自动化需要构建比较全面的电力调度操作领域的通用知识模型。以电力调度操作的机器智能为目标,综合应用层次化的一阶谓词逻辑规则库和知识本体两种知识表达方式,设计了具有良好扩展性的智能操作知识模型(intelligent operation knowledge model,IOKM)。将IOKM划分为元素知识、本体知识和推理知识三层架构,针对调度管理特点,充实了调度任务本体、拓扑本体和检修计划本体的描述属性和结构。为了更有效地将本体模型实例化并与基于对象描述的规则结合运用于操作实例,提出了事实库动态构建方法。针对具有时序约束的操作序列生成和合序任务,设计了可拓展且简明的操作规则优先级序列表达方式。以实际电网调度检修计划单为例,展示了知识模型的构建和运用流程,验证了模型的性能。

摘要：针对复杂环境下电力线路巡检系统图像分辨率与检测精度均较低的问题,提出了一种基于MR技术的电力线路智能巡检系统。基于MR技术设计了包含操作界面、综合分析、指导监督等模块的智能巡检系统整体架构,通过虚拟与现实的结合获取线路的实时图像。结合人眼的特点提出了一种线性边缘的电力线路检测方法,以进一步提高系统对图像的处理能力。基于混合现实平台对所提系统进行测试,实验结果表明,所设计的电力线路巡检系统能够在短时间内较为准确地检测出线路中存在的障碍物,且检测误差较小。

摘要：针对电力电缆埋于地下不利于故障定位的问题,文中利用增强现实技术将电力电缆的现实影像转换到虚拟屏幕中,使得电力电缆故障定位更加方便、快捷。该故障定位策略通过将电缆当前所处环境的图像编码数据与位姿数据投射到增强现实显示设备中,同时能够将获取的图像与典型模型库进行对比和匹配。用此步骤生成的图像源数据触发三维定位注册,实现故障电缆的快速定位,并将故障电缆的虚拟影像显示到增强现实显示设备中。文中所述的电力电缆故障定位策略,能够实现在不开挖电缆、不现场勘探的情况下,快速、准确地定位故障电缆。通过将电缆状态真实地显示在增强现实显示设备上,方便检修人员快速找到故障。该电力电缆故障定位方法不受电磁波的影响,在非故障线路段检测时也无需停电,显著减少了检修难度与停电时间。

摘要：传统10kV环网柜存在智能化程度低、电缆头故障率高、测温困难等问题,缺乏一种有效的在线测温技术,难以满足数字配电网发展需求。为有效解决这些问题,实现设备状态感知,设计了一种基于物联网技术的无线测温系统。该方法采用高压感应取能、基于Zigbee协议的无线传输通信方式,可实现10kV环网柜关键位置温度状态感知,为智能电网运行维护提供可靠的管理方案。