摘要：目的建立一种同时检测人常染色体插入缺失多态性(Deletion/Insertion Polymorphisms,DIP)位点和短串联重复序列多态性(Short Tandem Repeat,STR)基因座的多重荧光标记复合扩增体系,为不均衡混合样本DNA检测提供有效的辅助方法。方法在多色荧光标记复合扩增和毛细管电泳技术的基础上,利用DIP和STR两种遗传标记串联组合成新型遗传标记DIP-STR,构建荧光标记复合扩增体系同步检测分析样本的8个DIP-STR基因座。结果建立了一种同时检测8个DIP-STR基因座分型的检测方法。结论本研究通过设计针对DIP位点插入或缺失的特异性引物,在现有法医物证常规检验设备和方法的基础上,可对现场物证中不均衡混合样本进行分型,为现场案件混合DNA检测提供有效辅助方法。

摘要：为了实现海量数据的数据检测、有效存储和后期的访问控制,设计了基于频率的数据特征值采集方法及基于支持向量机的数据智能分类算法,采用搜集来自真实数据中心应用环境的数据样本进行实验验证。结果表明,改进后的智能分类算法能达到较好的数据识别准确率,该方法具有较强的实用性,可用于机房数据质量管理和大数据分析。

摘要：根据物联网技术收集机房硬件及相关软件运行状态信息,对各设备运行信息进行特征值提取并且进行Fisher score的特征值寻优评价,采用混合核函数的支持向量机对需要响应的运维进行分类,实验采取交叉验证并证明了较好的运维事件分类效果,以此研究和设计基于云环境的智能运维管理,形成智能运维服务和管理新模式,并在公安及其他行业推广应用。