摘要：本文针对当前智能教学系统中个性化测评方面的需求,认为有必要构建个性化题库,并使用相关流图模型技术,构建了智能教学系统中的个性化练习模型。在进行相关理论分析并拟定该模型的实施目标后,设计了具有增量式循环的教学知识问题资源建设机制,并且建立了该练习问题资源的集成应用框架,最后以案例说明了该体系的有效性。

摘要：从甲骨文、竹简到泥字、雕版印刷再到影视教学和当下的互联网学习,无疑技术对于教育教学甚至文化传播都具有重要的影响,学习者数量、学习效果、教师与学生之间的关系、对于学习的认识与理解等等,均与技术的发展有着千丝万缕的关系,特别是今天的互联网时代,它为我们创造了一个无时无刻、无论在哪里都可以开展学习活动的技术情境,我们的课程、课堂和学校也随着技术的发展而被赋予了新的内涵,所以对于技术支持的教与学的探讨在目前乃至今后的一段时间都显得尤为重要。JimSlotta是加拿大多伦多大学(the University of Toronto,UT)安大略教育研究所(the Ontario Institute for Studiesin Education,OISE)教授、认知科学家。他于2006年获得"加拿大教育与技术领域研究席位",并于同年获得"全球教育技术奖"。Slotta教授当前所从事的研究工作主要包括如何实现技术增强学习环境中"智能课堂(Smart Classrooms)"的新模型。他采用计算机领域的最新技术,如对等网络(P2P Networks)、多用户虚拟环境、探究软件和手机系统等,为复杂的课程结构和学生之间的交互模式提供支持。为了向教育者提供开放的资源和内容材料,以Slotta教授为首发起和组织了一个由研究人员和技术人员组成的国际团体,其目标是为虚拟学习环境的开源程序设计通用的技术框架、交换工具和材料。Slotta教授发表的作品涵盖范围很广,包括技术支持教与学环境下的机会、模式、技术、挑战和局限等。在Jim Slotta教授2008年10月对华南师大进行二次访问之际,我们就技术支持教与学的话题对他进行了采访。