摘要：针对中国水稻直播品种不一、高速作业和大播量的要求,该文设计了一种气吹集排式水稻旱地精量直播机,直播机主要由均匀分种装置、定量排种装置、气力输送装置、同步传动装置、大尺寸集成种箱、开沟覆土镇压装置和支撑悬挂装置组成。从直播机的稻种适应性、作业速度、播量调节等方面研究了气吹集排式分种器的分种机理和分种均匀性。根据不同品种水稻种子的物理特性和气流输送原理,分析了不同种子在持续气流作用下,种子在分种器中的运动轨迹。按照大播量可调要求,设计了播量无级可调槽轮式排种器,槽轮槽形为圆弧状,通过双地轮驱动排种器保证播量同步。设计变速传动装置增加定量排种装置高速作业的适应性,气力输送装置使定量排种装置排出的种子在高速作业下连续排入播种沟。分种器的均匀稳定分种提高了直播机播种的均匀性和稳定性,通过减少排种器数量和使用气力输送种子,降低了伤种率。对比不同籼、粳稻品种在直播过程的运动规律和田间播种效果,得到了适应不同稻种的分种器结构及相关参数。试制了气吹集排式直播机并进行田间试验。田间试验结果表明,气吹集排式直播机的播量在75~375 kg/hm^2可调,最高作业速度为14 km/h,10行幅宽2 m和20行幅宽4 m的每行播种量变异系数分别为4.89%和5.06%,田间播种的稻种破损率为0.46%。2017年,在宁夏播种富源4号品种的产量为10 372.5 kg/hm^2,在广东播种粤农丝苗品种的产量为7 074kg/hm^2,生产试验结果表明,所研制的气吹集排式水稻旱直播机达到了设计目标,满足作业需求。

摘要：该文基于最新科研成果及实验教学平台,构建了基于弯曲波宽带聚焦的结构中波的传播实验教学系统,旨在使学生在理解和掌握弹性波基础理论的同时,积极发挥主观能动性,学会自主设计结构模型并开展相关实验验证工作。实验教学实践表明,该实验教学系统的搭建简单快捷,实验设计科学严谨、适用性强,有助于提高学生的科研水平和实践能力。

摘要：为探究平板热管在高热通量和逆重力环境中的传热特性,设计并制作了一种具有泡沫金属结构的铜-水平板热管,系统地研究了不同放置方式、充液率和热功率对平板热管热响应特性和热阻的影响。实验结果表明:平板热管可实现快速启动,60 s内达到稳定,随着充液率增加,热管热阻先降低后升高,充液率为20%时性能最佳,放置方式对热管性能影响明显,顺重力性能最佳,在300 W时得到最小热阻为0.0109 K/W。相较于文献中的热管,此热管不仅获得了更低的热阻值,亦可实现更高热通量的有效导热。

摘要：通过传送带传送物料是散料工业运输的主要方式,对运输过程中产生的粉尘进行治理是散料工业运输亟需解决的问题,目前应用比较多的方法为雾化降尘法。为了提升雾化降尘的效果,设计了一种30 kHz喇叭型压电式超声雾化装置和配套的雾化降尘试验系统,并采用单因素试验研究入口水流量、风速、粉尘种类、颗粒直径、喷嘴安装角度等工艺参数对雾化降尘效率的影响规律。结果表明,当入口水流量为30 L/h时,对煤粉粉尘降尘效率为75.9%;当风速为2.1 m/s时,对煤粉粉尘降尘效率为61.1%;相比较于煤粉和沙子,黄土的降尘效率略高;该喷嘴对粒径为107~180μm范围内的煤粉粉尘降尘效率最高为73.9%;当喷嘴安装角度为0时,对煤粉粉尘降尘效率最高为81%。

摘要：基于88814条POI数据,并借助自组织映射网络(SOFM网络),对深圳市城市土地利用的功能进行分析和识别,并与中国基本城市土地利用类型制图(EULUC-China)进行比较验证。结果表明:1)深圳市城市街区尺度呈现功能混合的特征,主要分为第二产业和生产性服务业主导、交通设施主导、居住+第二产业及生产性服务业+商业服务业设施混合、居住+公共管理和服务混合以及商业+公共管理和服务混合5类空间用地。2)基于SOFM网络的用地功能识别模型,结果更为细致,混合功能用地的分类更能突出地域特征。

摘要：为准确表征构架结构参数与响应间的高度非线性关系,提升其可靠性设计水平,提出了一种基于GA加权网络的多目标可靠性优化设计方法。首先,构建构架参数化分析模型并开展试验设计,进而获取构架响应与不确定参数的样本数据;其次,建立响应与不确定参数的初始BP模型并对其进行数学模型化处理,在此基础上,引入四种权重系数并利用GA探寻其最优组合方式,进而提升初始BP模型的预测精度,从而更加精确地表达构架响应与不确定参数的内在关系;最后,以构架多指标失效概率为目标函数构建优化模型,并开展构架多目标可靠性优化设计。研究结果表明:改进模型预测结果与试验样本一致性更佳,两者在标准工况下的最大应力响应绝对误差小于1 MPa;通过该方法获取的构架设计参数组合方式,能够在一定程度上提升构架综合可靠性能,该结果可为构架设计参数的调整及优化提供参考。

摘要：目的雨天户外采集的图像常常因为雨线覆盖图像信息产生色变和模糊现象。为了提高雨天图像的质量,本文提出一种基于自适应选择卷积网络深度学习的单幅图像去雨算法。方法针对雨图中背景误判和雨痕残留问题,加入网络训练的雨线修正系数(refine factor,RF),改进现有雨图模型,更精确地描述雨图中各像素受到雨线的影响。构建选择卷积网络(selective kernel network,SK Net),自适应地选择不同卷积核对应维度的信息,进一步学习、融合不同卷积核的信息,提高网络的表达力,最后构建包含SK Net、refine factor net和residual net子网络的自适应卷积残差修正网络(selective kernel convolution using a residual refine factor,SKRF),直接学习雨线图和残差修正系数(RF),减少映射区间,减少背景误判。结果实验通过设计的SKRF网络,在公开的Rain12测试集上进行去雨实验,取得了比现有方法更高的精确度,峰值信噪比(peak signal to noise ratio,PSNR)达到34.62 d B,结构相似性(structural similarity,SSIM)达到0.9706。表明SKRF网络对单幅图像去雨效果有明显优势。结论单幅图像去雨SKRF算法为雨图模型中的雨线图提供一个额外的修正残差系数,以降低学习映射区间,自适应选择卷积网络模型提升雨图模型的表达力和兼容性。

摘要：在城乡融合与乡村振兴战略的背景下,大都市地区乡村已突破“单点打造”的范式,探索出“以点带面”的乡村群发展新路径。在共生理论视角下,随着城乡关系的变化,村与村之间的共生关系也逐渐向互惠共生方向进化。通过梳理改革开放以来广州市乡村群经历的“离散—粘连—极化—扩散”发展历程及特征,剖析乡村群现状存在的共生单元质参量关联度低、共生界面介质单一、共生环境正向激励作用弱等问题,从协调共生单元、强化共生界面、完善共生环境三方面提出乡村群共生发展的优化策略,为大都市地区乡村群优化发展提供思路。

摘要：【目的】探究收益-损失框架和时间框架对前意向阶段个体健康行为意愿改变的作用,寻找有效引导个体健康行为意愿改变的健康信息类型。【方法】基于信息框架设计4类健康信息,利用眼动实验记录被试阅读健康信息的眼动数据并采取方差分析的方法进行分析;结合后续半结构化访谈探究信息框架与健康行为意愿改变间的作用机制及前意向阶段个体的个性化信息需求。【结果】损失框架信息比获得框架信息更能引起被试关注(总注视时长:49.456>32.633,P=0.045;平均注视时长:0.314>0.223,P=0.003)。短期和长期框架信息之间无明显差异(总注视时长:P=0.524;注视次数:P=0.291;平均注视时长:P=0.240)。健康信息通过增强感知风险、感知收益及自我效能影响健康行为意愿。此外,通过访谈数据总结了前意向阶段个体在健康行为改变过程中所需的6类健康信息。【局限】被试结构单一,数量有限,眼动实验仅测试了两种框架信息的作用。【结论】研究结论可为后续针对前意向阶段个体的个性化健康信息干预提供参考。

摘要：为了消除干扰力矩和结构不确定性对卫星姿态控制性能的影响,本文提出了一种基于新型干扰观测器的非奇异终端二阶滑模控制方法.首先,文章设计了一种基于跟踪微分器的干扰观测器,来对卫星系统中的不确定项进行估计,利用估计值进行补偿,并保证估计误差在有限时间内收敛.在此基础上,文章设计一个非奇异终端滑模面,当系统到达滑模面时,姿态误差可以在有限时间内收敛,并利用二阶滑模趋近律设计控制器,保证系统在有限时间到达滑模面.在干扰观测器误差未完全收敛时,滑模控制器可以对存在的扰动进一步抑制,实现姿态跟踪系统的有限时间稳定,并通过李雅普诺夫方法严格证明了其稳定性.最后,仿真结果表明,干扰估计值误差可以在有限时间内收敛,证明了该控制方法对存在的干扰是具有较好的鲁棒性.