摘要：人工智能与机器学习技术不断推动各个领域的智能化发展,笔式交互技术的进步使基于草图的计算机辅助设计(CAD)得到了设计和研究人员的广泛关注。现有的CAD概念设计方法没有真正回归纸/笔工具带来的自然交互方式。如何利用人机混合智能的方法辅助并改进现有的CAD概念设计,准确、高效、自然地采集手绘草图数据并生成CAD模型,是目前面临的挑战。鉴于此,首先介绍了CAD概念设计、笔式用户界面、人机混合智能、草图理解的发展情况;然后介绍了典型的CAD工具与相关交互技术;结合现有的技术与问题,提出了一个通用的基于笔式交互的人机混合CAD概念设计框架,并给出此框架的应用场景与实例;最后对笔式交互的人机混合CAD概念设计框架进行分析,为以后的发展方向提出建议。

摘要：为了对改造后导管架平台的模态和节点疲劳寿命等进行分析，以评估改造后平台结构的可靠性，采用SACS软件，针对LD22-1 CEP导管架平台改造工程，结合S-N曲线方法和Airy波理论，建立导管架平台疲劳分析三维有限元模型，通过数值模型计算分析导管架平台的疲劳寿命。计算结果表明：节点X107、X106和X406的疲劳寿命分别为24.49 a、34.82 a和40.38 a,小于设计疲劳寿命；除这3个节点不满足疲劳寿命设计要求外，其他节点均满足疲劳寿命设计要求。为确保平台运行安全，需要对这3个节点进行加强设计，并在运行中加强疲劳节点监测。

摘要：本研究对深圳市1279名初一学生进行连续3年追踪测量,采用增长混合模型和网络分析方法,识别网瘾风险青少年及其网瘾症状的演化规律。增长混合模型结果显示,根据青少年网瘾的发展趋势可以将青少年区分为正常组和风险组。网络分析结果表明,风险组青少年的网瘾在不同阶段呈现不同的核心症状:在初一时,“强迫性网络使用”、“满足感缺失”、“情绪失控”和“戒断反应”的中心性均较高;在初二时,“满足感缺失”成为了该时间点中心性最高的核心症状;在初三时,“戒断反应”成为了中心性最高的核心症状。本研究拓宽了对青少年网瘾动态变化性的认识,扩充了识别网瘾风险青少年的方法,为未来设计有针对性的干预方案提供实证依据。

摘要：为探究平板热管在高热通量和逆重力环境中的传热特性,设计并制作了一种具有泡沫金属结构的铜-水平板热管,系统地研究了不同放置方式、充液率和热功率对平板热管热响应特性和热阻的影响。实验结果表明:平板热管可实现快速启动,60 s内达到稳定,随着充液率增加,热管热阻先降低后升高,充液率为20%时性能最佳,放置方式对热管性能影响明显,顺重力性能最佳,在300 W时得到最小热阻为0.0109 K/W。相较于文献中的热管,此热管不仅获得了更低的热阻值,亦可实现更高热通量的有效导热。

摘要：全球范围内化石燃料的大量消耗导致了能源危机,同时其所排放的CO_(2)等温室气体使环境问题日渐突出。将CO_(2)等废气进一步转化为高附加值燃料是解决能源与环境问题的理想方案。利用取之不尽的太阳能作为能源实现光催化CO_(2)还原为能源化合物被认为是有效解决此问题的最佳途径之一。共价有机框架材料(COFs)是一类新型晶态多孔有机聚合物材料,具有结构稳定性、可设计性和结构多样化的特征,因此在光催化CO_(2)还原领域表现出了巨大潜力。本文概述了近年来COFs在光催化CO_(2)还原领域中的催化应用研究进展,包括引入不同金属离子提供活性位点、增加光敏性官能团提高其对可见光利用率等方法。最后对以COFs材料为光催化CO_(2)还原催化剂的研究进行了总结和展望,我们认为更进一步的新材料合成、修饰与催化机理研究仍是前景广阔的研究领域。

摘要：对2010-2020年间在医疗建筑设计研究中应用患者流分析的相关文献进行了系统回顾。首先,从理论、方法和数据3个方面归纳了患者流分析的应用基础。然后,从描述性分析与预测性分析2个层面梳理了4种数据分析方法。在此基础上,总结了患者流分析应用于医疗建筑设计的3个方向及其价值。最后,结合对国外研究的评述,以患者流为例建立了基于医疗信息大数据的建筑设计研究框架,并提出了相关研究之于我国医疗建筑设计的启示。

摘要：基于1980—2014年深圳市人口流动普查微观大数据,提取迁入深圳市具有本科及以上学历人才个体粒度数据,利用空间自相关分析人才迁入格局的时空演化,基于事件史分析方法探究影响近10 a人才迁移的多维驱动因素及人才政策调控机理,为完善区域人才政策提供决策支持。结果发现:(1)深圳市迁入高学历人才数量快速增长,群体年轻化、未婚化特点显著,城乡户籍结构差异持续缩小,省内邻近地区与长江中游城市群形成高值-高值集聚区域;(2)个体家庭情况、地理距离阻碍、城市社会结构等因素共同塑造迁移过程,来自人口数量少、人均GDP低、高等教育资源丰富地区的高学历人才具有更强烈的迁入意愿;(3)政策驱动力如深圳市2008—2012年实施的连续性审核制人才引进政策吸引人才迁入,不同阶段的人才政策对于不同属性人才群体的迁入行为具有显著的调节作用。

摘要：会话推荐的目标是仅根据用户在匿名会话中有限的交互行为,来预测用户的下一次点击行为.最近几年,许多基于图神经网络的会话推荐方法取得了可喜的结果.然而,这些方法仍然存在不足之处.一方面,基于图神经网络的方法只考虑物品之间的转换模式,忽略了会话中的序列模式.另一方面,现有的大多数方法都只关注当前会话内部的信息,忽略了来自邻居会话的外部协作信息,即上下文模式.为了解决上述问题,本文提出了一种新颖的基于上下文增强的多级注意力会话推荐模型(CEMA),通过多级注意力机制分别在物品级和会话级这两个粒度上学习物品特征和建模用户偏好,以增强模型的个性化推荐能力.CEMA模型利用多层GraphSAGE来学习物品之间复杂的转换模式,以捕获用户的局部偏好.特别地,在CEMA模型中设计了一种物品级注意力机制,通过门控注意力单元计算会话中不同物品的重要性,以识别用户真正感兴趣的物品,避免噪声物品的干扰.这有助于准确地捕获会话的序列模式,以建模用户的全局偏好.此外,所提出的方法还设计了一种会话级注意力机制,通过简单的软注意力高效地计算不同会话之间的相似度,以聚焦于那些与当前会话最相似的邻居会话,并从中提取上下文模式,以帮助预测用户的下一次点击.本文在3个公开的基准数据集上进行了一系列实验,实验结果表明CEMA的推荐性能超过了现有最好的方法,充分验证了CEMA的有效性和优越性.

摘要：Constructing a step-scheme heterojunction at the interface between two semiconductors is an efficient way to optimize the redox ability and accelerate the charge carrier separation of a photocatalytic system for achieving high photocatalytic *** this study,we prepared a hierarchical ZnO@ZnS step-scheme photocatalyst by incorporating ZnS into the outer shell of hollow ZnO microspheres via a simple in situ sulfidation *** ZnO@ZnS step-scheme photocatalysts had a large surface area,high light utilization capacity,and superior separation efficiency for photogenerated charge *** addition,the material simulation revealed that the formation of the step-scheme heterojunction between ZnO and ZnS was due to the presence of the built-in electric *** study paves the way for design of high-performance photocatalysts for H_(2) production.

摘要：目的基于能力素质模型的医院信息药师人才培养体系的建立与评价,赋能医院药事精细化管理,促进药学服务高质量发展。方法了解国内外医院信息药师发展现状,通过行为事件访谈等方法建立医院信息药师岗位能力素质模型;结合该模型对知识、能力等要求开发培训课程大纲,借助情景模拟、案例讨论等教学创新手段开办全国医院信息药师培训班,以问卷调查跟踪学员培训前后在药学信息方面的工作业绩和科研成果情况并做效果评价。结果医院信息药师岗位能力素质模型以知识、经验、技能、个人特质4个部分进行构建,并基于该模型建立医院信息药师培养体系,包括制定岗位职责及绩效指标、建立药学信息室制度、设计培训系列课程出版教材、创办全国培训班、建立专项题库和数智药网平台。项目团队以广东省药学会主办的全国医院信息药师培训班为例,跟踪学员培训前后的工作业绩和科研成果情况。2018—2024年累计培养7期共465名信息药师,来自28个省市区的298家医院,对结业满1年的前6期学员发出问卷,共收回有效答卷236份,169名(71.6%)学员表示在培训后在药学信息化项目起到主要作用,65名(27.5%)学员在培训后发表论文、申报课题或申请专利,其中与药房自动化、药学信息化相关占多数。结论构建医院信息药师岗位能力素质模型,并在全国范围内进行模型应用取得较好的效果。