摘要：设计并制作了阳极屏蔽电沉积系统,采用5,5-二甲基乙内酰脲(DMH)体系镀铜液,在温度(23.5±1)℃下电沉积30 s,研究了极间距和工作电压的变化对定域电沉积效果的影响。结果表明,阳极屏蔽定域沉积区域随极间距和工作电压的增大而扩大,且极间距变化对沉积图案定域性的影响大于工作电压变化带来的影响。

摘要：本试验旨在研究日粮中添加酵母浓缩物对罗斯肉鸡屠宰性能和胴体品质的影响。选取1日龄罗斯308肉鸡160只,采用单因子试验设计,随机分为5组,每组4个重复,每个重复8只鸡。Ⅰ组为对照组,饲喂基础日粮;Ⅱ~Ⅴ组在基础日粮中分别添加2000、4000、6000、8000mg/kg酵母浓缩物,其中Ⅱ组（2000mg/kg）添加方式为1~42日龄连续添加;Ⅲ~Ⅴ组添加方式为1~21日龄添加酵母浓缩物,22~42日龄不添加酵母浓缩物。试验期42d。结果表明,21日龄时,与对照组相比,Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ、Ⅴ组有提高屠宰率、全净膛率、胸肌率、腿肌率及降低腹脂率的趋势,但差异均不显著（P〉0.05）;Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ组可显著提高肌肉的a值、降低肌肉剪切力（P〈0.05）,Ⅲ组可显著降低肌肉的b值（P〈0.05）。42日龄时,与对照组相比,Ⅳ组可显著降低腹脂率、提高胸肌率（P〈0.05）,Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ组可显著提高肌肉的a值（P〈0.05）,Ⅱ组可显著降低肌肉剪切力（P〈0.05）。综上所述,日粮中添加酵母浓缩物可显著提高罗斯肉鸡的屠宰性能、改善胴体品质,并具有滞后效应,最佳添加剂量为6000mg/kg,添加方式为1~21日龄添加,22~42日龄不添加。

摘要：本试验通过二因子二次回归正交旋转组合设计,研究1～21日龄肉鸡代谢能和粗蛋白质水平的最佳组合效应。试验选取1日龄健康、体重接近的科宝肉鸡480只,随机分为12个组,每组4个重复,每个重复10只鸡,公母各占1/2,其中1～8组为试验组,9～12组为中心组（即0水平组）,试验期为21 d。分别以代谢能和粗蛋白质水平为自变量,以生产性能和屠宰性能等各项指标作为因变量拟合回归方程。结果表明：饲粮中的代谢能和粗蛋白质水平对1～21日龄肉鸡的平均日增重、料重比、胸肌率、腿肌率和腹脂率有显著影响（P〈0.05）。从响应面图和回归分析显示,当饲粮代谢能水平为10.05～12.40 MJ/kg时,随着粗蛋白质水平的上升,平均日增重逐渐增大,粗蛋白质水平进一步增加对于平均日增重影响逐渐变小,代谢能和粗蛋白质水平分别为11.80 MJ/kg和22.85%时,可达到最大平均日采食量;代谢能和粗蛋白质水平分别为12.15 MJ/kg和20.65%时,料重比最小为1.65;当代谢能和粗蛋白质水平分别在12.05～12.15 MJ/kg和20.85%～21.25%时,可以获得较高的胸肌率和腿肌率,同时腹脂率较低。综上所述,饲粮代谢能和粗蛋白质水平分别为12.05～12.45 MJ/kg和20.65%～21.25%,1～21日龄肉鸡生产性能和屠宰性能均达到较好的水平。

摘要：乙烯焦油是烃类裂解生产乙烯得到的副产品,其主要成分为芳烃化合物。目前我国乙烯焦油产量逐渐递增,因此,如何高效合理地利用乙烯焦油,充分开发其内在价值、提高附加值成为一大热点话题。通过分析乙烯焦油的性质和组成特点,列举出几个乙烯焦油高附加值利用的方向,以更好地提高乙烯焦油的经济效益,并展望了今后乙烯焦油的综合利用途径。

摘要：为解决室外人工清理、分类垃圾的重复劳作、费时费力等问题,设计一款基于ROS与人工智能技术的垃圾回收机器人。机器人基于ROS架构和图像分类技术设计,使用采集的垃圾图像进行学习得到分类模型。利用机器视觉获得物体图像,识别垃圾种类,使用OpenCV辅助机械臂抓取物体。该设计兼容性高,二次开发方便,解决了面对复杂多样的物体机器人系统需进行大规模控制改动的问题。

摘要：文章在分析中国现当代文学课程教学特殊性的基础上,阐述了中国现当代文学课程教学存在的困境,提出了中国现当代文学课程教学优化策略,即教师应该做好详细完备的教学设计;注重学生的有效参与;教师应关注不同学生之间的差异,满足不同学生的学习需要。

摘要：随着科技的进步和经济的迅速发展,3D打印技术逐渐走进人们的生活,电沉积3D打印技术在微器件的加工制造方面得到了广泛关注。本文,首先从电沉积原理出发,结合赫尔槽试验现象,系统论述了不均匀沉积发生的试验现象和根本原因;其后,从“电沉积反应的临界点”的方面阐述了电沉积3D打印的实现原理;最后对现有关于电沉积3D打印技术的研究进行了简述。本文对定域性电沉积和电沉积3D打印相关理论的阐述及研究总结,将为定域性电沉积和电沉积3D打印技术的发展提供较好的指导作用。

摘要：对工业园区集配中心(Supply Hub in Industrial Park,SHIP)的运作流程进行简单描述的基础上,结合园区内不同企业实体利益及工业园区供应商物流服务需求,提出一种多车型小批量、高频率、定线、闭环运输并带硬时间窗等多重约束的循环取货路径组合优化数学模型。采用最大装载率的车型分配原则,设计用于求解该模型的改进遗传算法。最后,通过算例分析对模型和算法的有效性进行验证并得到了相关管理学启示。

摘要：服装材料学是服装专业必修的专业基础课。针对服装材料学的课程特点和现阶段的教学状况,从不同的教学手段方面提出改进设想,从而提高服装材料学课程的教学质量与效果。