摘要：在假定随机需求是关于销售价格和广告费用的一般函数的前提下,提出一个新的newsboy模型,给出了寻求最优广告费用、销售价格及订货量的分析方法,并且还分析了需求的不确定性对最优销售价格和广告策略的影响.最后,通过数值实例验证了模型的求解过程并得到相关管理启示.

摘要：介绍了能量控制型线切割脉冲电源的基本工作原理 ,较详细地叙述了电源的组成结构及关键模块的设计。该电源可使每个放电脉冲的能量保持一致 。

摘要：研制的分布式线切割机床控制系统采用一台PC机控制多台线切割机床,具有较高的性价比。文中对系统结构、机床控制模块及上位软件设计进行了较详细的叙述。

摘要：目的:通过比较中、西医治疗肿瘤的不同特点,分析中、西药在治疗肿瘤方面的优势与不足,提出中药防治肿瘤的初步思路。方法:检索Pubmed和中文生物医学期刊中的相关论文,以2003/2004年发表的关于中西医治疗肿瘤的文献为主,并进行相关信息的探讨。结果:认为西药治疗近期有效率较高,但仅能达到临床上的完全缓解而不是彻底清除癌细胞,故而复发和转移最终难以避免;近年来兴起的基因治疗由于在体内易失活、治疗靶向性差及转染的致瘤性等问题尚未完全解决,仍停留在实验阶段而未正试用之临床。中医治疗以临床症状改善、生活质量提高及生存期延长的整体调控为特点,虽然近期有效率低,远期稳定率却高;但对相关证型标准及疗效的评价仍欠客观、规范,作用机制的探讨不够深入。结论:通过分析,初步提出中医药防治肿瘤应重视证型的标准化、强调稳定率、注重群体观察、积极开展二级预防、加强机制研究及筛选创制有效新药的思路。

摘要：对FACTS控制器的数学模型、稳定控制及策略等方面进行了评述,总结了当前国内外FACTS研究在稳定方面的最新动态和关键问题。指出需要在电力系统的动态分析及FACTS的控制方案设计中考虑FACTS的内部动态特性,并认为动态相量模型极具优势。

摘要：采用混料试验设计,探讨了包含多种供肥速度的速度复合型控释肥和单一供肥速度的单一速度型控释肥的养分释放速率。结果表明:(1)单一速度型控释肥(FP2,FP5和FP9)在养分快速释放期内,养分释放速率基本保持不变,其顺序为FP2>FP5>FP9;而对于速度复合型控释肥处理,其释放速率不是单一、固定不变的。(2)在培养-淋溶期间,对养分累积释放率≥30.0%的单一速度型控释肥料因子优化组合进行频数统计,发现控释肥FP2,FP5和FP9的混料比例分别为37.61%～45.02%,32.68%～40.83%和21.85%～23.94%。(3)模拟各肥料处理养分累积释放率的Richards函数方程的复相关系数均达到极显著水平,表明使用Richards方程能够准确地描述和预测养分的释放速率。

摘要：在分析利用MATLAB函数开发独立可执行VisualC++应用程序的优势和接口技术的基础上,克服以往该方法不能调用MATLAB工具箱函数的不足,探讨了一种能在VisualC++中利用MATLAB时频分析工具箱函数编制独立可执行应用程序的方法。笔者在利用该方法编制旋转机械振动信号时频分析软件收到了良好的效果。

摘要：首先设计合成出新颖反应性Si O2模板剂(即表面含苄基氯化学官能团的Si O2纳米球),然后利用1,4-对二氯苄(DCX)作为自交联功能单体,成功地发展了一种"反应性模板剂诱导原位超交联法"制备层次孔聚合物(HPP)及其层次孔碳材料(HPC)的新思路:一方面,DCX作为有机单体分子,可与Si O2纳米球表面的苄基氯化学官能团原位反应形成共价键,极大地增强了聚合物前驱体和模板剂的相互作用力,有利于模板剂的高度单分散和表面均匀包覆共价有机聚合物;另一方面,DCX分子可以发生自交联反应,免去交联剂的额外添加,简化了制备流程.利用该法所得HPP具有独特的微孔-中孔-大孔呈层次化分布的孔结构特征:微孔壳-大孔腔空心纳米球之间相互交联堆叠形成丰富的中孔和大孔,各层次纳米孔道紧密相连.进一步地,HPP的共价有机骨架具有超交联化学结构,可确保这类层次孔纳米结构在高温碳化过程中的稳定继承,由此制得HPC,其BET比表面积为756 m2·g-1.

摘要：针对多小区多用户大规模MIMO上行链路传输,提出了一种基于混合导频的信道估计方案.通过在一个数据帧内设计时分导频及隐含导频2种导频格式,进行对信道参数的联合估计.相较传统的单一导频方案,混合导频可实现2种导频的优势互补.在天线数较大的前提下,分析推导出利用混合导频信道估计的上行链路吞吐率近似封闭解,从而明确了混合导频中时分导频与隐含导频的优化准则.仿真结果表明,时分导频适用于数据帧长较长的传输环境,隐含导频在数据帧长较短的情况下更具优势,而两者的结合可极大提高系统的性能.

摘要：采用典型多目标进化算法-NSGA-II对从任务角度进行抽象建模所得到的Agent联盟模型进行生成优化,并针对Agent联盟生成存在的特点,将Pareto最优概念与多目标优化相结合对NSGA-II算法进行改进,从而实现兼顾联盟收益、开销、时间约束等多个目标。仿真对比实验结果表明,算法运行一次可以获得多个Pareto最优解,为各个目标之间权衡分析提供了有效的工具,在满足性能要求下,可为联盟生成提供满足多个设计目标的全局优化方案,对联盟实际应用具有借鉴与应用价值。对联盟实际应用具有借鉴与应用价值。