摘要：目的:筛选益母草提取工艺,为其生产工艺提供理论根据。方法:以盐酸水苏碱含量及浸膏得率为指标,利用均匀设计法考察了pH值、乙醇浓度、溶媒量等对提取效果的影响。结果:溶媒量对提取效果影响最大,pH值对提取效果的影响不显著。结论:使用半仿生技术要充分考虑有效成分在药材中含量以及有效成分在水、乙醇等常用溶剂中的溶解度。

摘要：针对传统方法对海量网络数据传输能耗进行优化时存在传输能耗估计不准确、不适合大范围使用的缺陷,提出一种新的海量网络数据传输能耗控制优化方法.通过建立网络数据传输模型,对网络数据节点能耗进行计算.选取合适节点对网络数据进行参数设计,利用分段曲线压缩算法对采集的数据进行压缩传输,结合剩余能量实现海量网络数据传输能耗的优化.结果表明,在不同数据传输距离和数据量条件下,与传统方法相比采用改进算法可以很大程度降低海量数据的传输能耗,改进算法具有的能耗优化效果具有一定的实用性.

摘要：为了解决移动边缘计算网络中计算资源日益紧缺的问题,设计了一种基于用户协作的边缘计算资源分配机制,充分利用用户之间的空闲计算资源,有效提升系统整体的数据处理性能。以最大化用户的效用函数为目标,将目标优化问题建模为一个关于用户任务卸载决策和本地计算通信资源的联合优化问题,并结合深度学习技术和凸优化理论,提出了一种混合深度学习-优化算法对目标问题进行求解。仿真结果表明,相较于对比算法,所提算法能使用户的效用提升至少85.4%,并能在亚秒级的时间内实现用户效用的近似最优化。

摘要：叶端定时测量是一种新型的在线实时测量叶片振动的有效方法 ,激光光纤叶端定时传感器是整个测试系统设计的关键 .该文研究了叶端定时测量方法 ,并对应用于高速旋转汽轮机叶片振动在线实时监测的光纤叶端定时传感器进行了设计研究和试验 ,研究了一个具有高分辨、大频宽和高信噪比的激光光纤传感器的设计方案 。

摘要：叶片振动测量对航空发动机、电站涡轮机及各种压气机的强度设计和研究及安全监测非常重要。光纤传感器的出现 ,克服了传统传感器的缺陷 ,为实时精确测量高速旋转叶片振动提供了可靠的保证。描述了基于光纤传感技术的叶尖定时传感器的设计及其性能。

摘要：正交位移放大机构用以输出且放大垂直于输入力方向的位移,其构型常采用典型的桥式结构.但是桥式放大机构要实现正交位移转换必须输入双向对称力,否则输出端会产生寄生位移.针对此问题,采用连续体结构拓扑优化技术寻找新构型的柔顺位移放大机构,使之在单向输入力条件下,依然可以实现正交位移转换.基于固体各向同性材料惩罚模型(SIMP)拓扑描述方法,以输出位移与输入位移比最大化作为目标函数,以相对寄生位移,即输出端寄生位移与输出位移之比作为其中一个约束函数,建立了面向单向输入力的柔顺正交位移放大机构的拓扑优化数学模型.采用伴随法详细推导了目标函数和约束函数的敏度信息,并采用移动渐近线算法(MMA)进行了优化问题的求解.通过数值算例,给出了正交位移放大机构的拓扑优化结果,并探讨了弹簧刚度对拓扑优化结果的影响.最后,通过有限元仿真和实验,研究了拓扑优化得到的新型正交位移放大机构和桥式位移放大机构的相对寄生位移.仿真和实验都验证了所提方法的正确性和有效性.

摘要：针对缓解城市交通拥堵、提高公交运行效率进行研究。通过问卷调查、实地调研并结合物联网技术和系统集成技术,提出新型城市公共交通服务管理模式智慧公交系统的设计方案。本系统可以提高人、车、站综合协调能力,达到乘客智慧出行、线路智能优化、车辆智慧运行的目标。

摘要：运用单片机能控制TC35i模块收发短信的特点,设计汽车智能电子防盗系统。该防盗系统能够在汽车被盗时第一时间发送短信给车主,然后自动拨打车主的手机号码让车主监听汽车周围的环境声音。同时,在汽车发动机汽油喷射系统上安装常闭触点继电器,车主可以通过手机短信控制继电器开关,使汽油喷射系统根据车主的意愿供油与断油,从而达到防盗功能。

摘要：市场经济体制的不完善、辅助措施的缺失和激励政策的落空,致使我国养老企业动态能力不足,并以中小规模存在。在"医养结合"、"健康养老"的新范式下,知识技术的断裂式飞跃,削弱了中小养老企业吸收能力,致使在医养结合过程中呈现出"原子化"离散。医养共享是人们对健康服务的追求,更是中小养老企业当前迫切实现的目标。跨职能联合知识共享与集体阐释是中小养老企业能力再造组织机制的关键环节,文章提出从医养制度设计、地方政府绩效考核权重、激励方式等方面促成跨职能联合知识共享与集体阐释,改善我国中小养老企业的动态能力,以满足人们对健康服务的追求。

摘要：基于CdS-TiO2/多壁碳纳米管(MWCNTs)光催化剂降解甲苯的正交实验数据,采用反向传播(BP)神经网络训练并建立了光催化剂合成条件设计的神经网络模型。以正交实验确定的4个主要影响因素作为输入层参数,以甲苯降解率作为输出层参数,将全部实验数据分为训练样本集和预测样本集。运行网络,系统误差为0.000 724,网络预测值与实验数据值相关系数达到0.989,说明该网络具有较好的训练精度及泛化能力。并利用训练好的神经网络预测得到CdS-TiO2/MWCNTs光催化剂的最佳合成条件:焙烧温度为460℃,MWCNTs复合量为1.5%(质量分数),活性组元摩尔比(TiO2/CdS)=80∶1,水加入量为12%(体积分数)。