摘要：针对高强度板成形后回弹大的问题,以工件回弹前后对应节点的位移偏差和等效塑性应变裕度最小化为目标,以板料最大增厚率和最小减薄率为约束条件,建立基于车身侧外板回弹控制的工艺面多目标优化模型。采用实验设计(DOE)和径向基函数(RBF)神经网络方法建立优化代理模型,对均匀实验设计方案进行改进以提高优化精度,并与未改进的RBF神经网络和响应面(RSM)代理模型的优化结果进行对比分析。结果表明,建立的多目标优化模型是合理的,改进RBF神经网络代理模型的优化精度较高,在所抽取的满意解中,回弹和等效塑性应变裕度目标函数的相对误差分别为15.9%和2.2%。与实验设计中回弹量最大的样本方案相比,优化后车身侧外板回弹量减少5.149 2 mm。

摘要：针对传统显微注射操作中手动操作难度大、成本高等问题,设计了一种基于微型机器人的低成本显微注射系统.首先,介绍三自由度微型机器人、信号控制器和功率放大器的结构和设计原理.其次,分析机器人在平面和垂直方向的运动性能.在驱动信号100 Hz时,平面尺蠖式蠕动速度可达32.5μm/步;在驱动信号高于200 Hz时,步进分辨率小于5μm;垂直方向运动最大范围5 mm,最小分辨率达2μm,满足实际要求.最后,设计了显微针对插、虾卵细胞吸附固定实验和虾卵细胞注射实验,结果表明,本文方案操作简单、重复性强,显微注射成功率达88%.

摘要：概率论是经管类专业的一门基础课程,对应用型人才的培养具有不可替代的作用。目前,概率论课程教学存在一些问题:教学模式单一,教材内容陈旧;忽视实训内容;信息化手段运用不到位;信息化教学理念和教学方法落后,跟不上时代发展步伐,等等。为此,需要从理论教学改革和实训教学改革两方面入手,构建以“互联网+”为核心的多层次、多样化教学模式,促进信息化与课程教学融合,帮助学生实现知识内化,进一步提高教学效果。

摘要：制备了含有不同质量分数WC增强颗粒(0%、1%、2%、3%、4%、5%、6%、7%、8%、9%及10%)的Fe–1.5Cu–1.8Ni–0.5Mo–1C粉末冶金复合材料,分析了WC质量分数对复合材料显微组织、硬度与耐磨性能的影响。结果表明,在Fe–1.5Cu–1.8Ni–0.5Mo–1C材料中添加适量的WC颗粒可以提升复合材料的性能,尤其是耐磨性能。当WC颗粒的质量分数在1%～2%时,材料具有较好的组织结构与力学性能,相对于不添加WC增强颗粒的材料,含质量分数1%与2%WC增强颗粒的材料硬度(HRB)分别提升了12.9%和14.3%,磨损量分别降低了50%和52.1%。

摘要：基于人工智能的神经网络技术,建立大气质量智能评价预警系统。该系统可以实现对大气污染物数据的自动分析及对大气质量的智能评价。通过局部大气的污染程度和运动趋势预测综合大气质量并实现预警。该系统能够为环境管理决策提供及时、准确、全面的环境质量信息,同时也可以帮助相关部门和企业对未来发展做出正确的决策。

摘要：针对现有卷扬机控制系统存在的液压冲击大、节流损失和失速失控等问题,设计了一种利用双向变量液压泵控制双向变量液压马达转动方向和速度的液压系统;同时采用传感器和PLC检测,构成了一套数字泵控系统,该系统提高了卷扬机作业的稳定性和安全性,达到了较理想的操作效果。

摘要：本文首先探讨了Ceph架构与读写流程,包括节点计算能力与网络宽带在内的异构性,研究分布式计算框架Map Reduce,对Ceph架构进行改进,分析异构集群环境下确定初始数据的分配,选制定优化后的数据放置对策。

摘要：采茶戏最早兴起于江西的南部,在不同的地区以各地的地名来冠名区分,采茶戏在客家地区及为普遍,受到了客家地区民众的喜爱。本文借笔者的《简述采茶戏的形成》一文继续叙述客家采茶戏的发展,并探索采茶戏与当地文化生活的特点,最后,结合当地的文化特点,分析采茶戏的现状以及针对采茶戏面临的问题,提出相应的保护与传承的意见和建议。

摘要：吾庐利用乡村闲置的旧居进行景观改造,通过选择富有禅意境、禅文化、禅审美的植物种类,采用干枯态、修剪态、自然态的盆景种植和自然种植方式,采用草本植物群落、乔木+草本植物群落两种配植模式,从垂直结构、水平结构、时间结构、层片结构四个方面总结出禅意空间不同群落结构的特点,对乡村景观改造有一定的借鉴意义.

摘要：数据融合是无线传感器网络中一个重要研究问题,现有基于压缩感知(compressed sensing,CS)的数据融合方案主要是以集中的方式由基站节点完成数据融合任务,容易造成负载不均衡和"覆盖空洞"等问题.文章提出了一个基于压缩感知的容错数据融合(compressed sensing-based erasure-correcting data aggregation,CSEDA)方案,并使用正交匹配追踪(orthogonal matching pursuit,OMP)算法来准确地重构压缩后的数据,在保证所获得数据质量的条件下减少网络通信开销.另外,文章使用节点分簇机制来优化和均衡网络负载.实验结果表明,和其它的数据融合方案相比较,文章所提出的方案在数据重构的容错性和网络能量效率等方面上取得较好性能.