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基于头部多姿态融合识别的疲劳检测与预警研究: 收藏
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引用; 《电脑知识与技术》2021年第13期17卷 12-14页; 作者：冯宇航叶辉黄文禧徐梓浩林锦樱广州中医药大学广东广州510720 广州中医药大学医学信息工程学院广东广州510720; 疲劳预警在各领域都有重要意义,如工作学习状态的预警、驾驶疲劳预警等。通过从用户端摄像头提取出人脸,选取眼部、嘴部等特征,计算人眼睛的开合程度、嘴部开合度、头部偏移程度,并结合罗德里格斯旋转公式的头部姿态检测算法,设计一个...; 疲劳预警在各领域都有重要意义,如工作学习状态的预警、驾驶疲劳预警等。通过从用户端摄像头提取出人脸,选取眼部、嘴部等特征,计算人眼睛的开合程度、嘴部开合度、头部偏移程度,并结合罗德里格斯旋转公式的头部姿态检测算法,设计一个适用于多场景的疲劳检测融合算法,并且同时介绍了疲劳检测预警系统设计架构和核心算法过程。实验结果表明,通过以上三种特征信息融合进行疲劳检测具有较高的准确度,可适用于多种场景的疲劳检测。; 来源：详细信息评论

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