摘要：针对传统的基于欧氏距离的相似性度量不能完全反映复杂结构的数据分布特性的问题,提出了一种基于相对密度和流形上k近邻的聚类算法。基于能描述全局一致性信息的流形距离,及可体现局部相似性和紧密度的k近邻概念,通过流形上k近邻相似度度量数据对象间的相似性,采用k近邻的相对紧密度发现不同密度下的类簇,设计近邻点对约束规则搜寻k近邻点对构成的近邻链,归类数据对象及识别离群点。与标准k-means算法、流形距离改进的k-means算法进行了性能比较,在人工数据集和UCI数据集上的仿真实验结果均表明,该算法能有效地处理复杂结构的数据聚类问题,且聚类效果更好。

摘要：在广州市城市建设和政府地理信息公共信息服务平台建设逐步成熟的环境下,采用Html5与移动GIS技术,构建了基于HTML5以及LBS的城建档案应用系统。该系统实现了城建档案的移动应用,加强了城建档案信息资源整合,拓展了城建档案信息服务手段,提高了城建档案信息化水平。