摘要：盲文检测是利用人工智能技术自动检测出图像中的盲文位置,是盲文书籍电子化、盲文自动阅卷以及加强正常人与盲人无障碍交流的关键技术。然而现有盲文检测研究领域缺乏自然场景盲文图像数据集和盲文段检测方法。为此,利用手机拍摄、网络下载等手段构建包含554幅图像的自然场景盲文图像数据集,并对数据集中每一幅图像的盲文段位置进行手动标记。从亮度、对比度和柔和度变化的角度设计图像增强策略来扩充自然场景盲文图像数据集,以辅助卷积神经网络(CNN)训练。在此基础上,分析自然场景盲文段在书写形式和结构上的特点,基于Faster R-CNN算法的思想,提出一种自然场景盲文段检测方法。以ResNet50作为主干网络,通过设计多尺寸CNN特征融合策略挖掘不同尺寸盲文段的特征,设计从32到512的多种锚框参数,以适应自然场景图像中盲文段高度变化小而宽度变化大以及存在较多小尺寸盲文段的特点。实验结果表明,与经典目标检测算法Faster R-CNN和SSD相比,该方法 Hmean值分别从0.793 5和0.800 1提升至0.887 9,检测性能提升明显。

摘要：目的:探究依恋游戏对小班幼儿社会自立-社交行为的干预效果。方法:采用单被试A-B基线实验设计,综合访谈法、观察法及问卷法对三名小班幼儿在基线期(1~4周)、干预期(5~12周)、追踪期(13~14周)的社会自立-社交行为进行评估。结果:两名幼儿在干预期和追踪期的社会自立-社交行为水平高于基线期水平,一名幼儿的社会自立-社交行为水平因家长未按游戏设计要求充分投入和配合以及因家长专制型教养方式的影响无明显提高。结论:依恋游戏可以有效促进小班幼儿社会自立-社交行为的发展。

摘要：传统的海洋保护意识教育一般通过书本、图片、宣传册或宣传片进行,知识以单方面的输入式为主,学生参与积极性不高,而VR游戏则突破时空限制,营造仿真的海洋世界,提升学习者积极性与创造力。文章以海洋污染为主题,阐述了VR海洋保护教育游戏的理论基础、关卡设计、开发框架、关键技术及效果评价等,将海洋保护知识渗透到教育游戏中,为学习者提供一种沉浸式、交互式、立体化和富有真实感的游戏场景和游戏过程,帮助青少年深刻认识海洋污染的严重性,唤醒国民的海洋保护意识,调动更多人参与到海洋的生态保护和治理中。