摘要：当滚动轴承出现故障时,其产生的振动信号往往表现出较强的非线性、非高斯和非平稳特征。为了实现非平稳转速下滚动轴承的故障诊断,提出了一种基于故障特征频率的阶比双谱分析方法(order bispectrum analysis based on fault characteristic frequency,OBBF)。该方法先对滚动轴承故障振动信号进行包络解调,利用线调频小波路径追踪算法估计出轴承振动包络信号中的故障特征频率,再基于故障特征频率对包络信号进行等角度重采样,将非平稳的时域信号转化为平稳的角域信号;最后对重采样后的信号进行双谱分析,并取其对角切片,得出故障结论。诊断实例表明,该方法能有效地提取滚动轴承故障振动信号的特征,对滚动轴承故障进行正确的诊断。

摘要：基于睡眠热舒适和室外气象参数的排风热回收性能全面分析数学模型,提出排风热回收节能评价指标即节能潜力指数。应用该指标对我国不同热工分区下的3个典型城市居住建筑夜间排风热回收节能效果进行分析,并依据热回收效率和室内设计参数对排风热回收运行方案进行优化。研究结果表明:在制冷季,全热回收模式下夏热地区几乎全时段均可采用排风热回收;在寒冷地区和夏热冬冷地区全年更适合采用全热回收模式,而夏热冬暖地区制冷季采用全热回收模式、制热季采用显热回收模式更为有利;全热回收效率对夏热地区的制热季节能潜力指数的影响不大,而显热回收效率几乎对各典型城市制冷季节能潜力指数没有影响;在制冷季选择较高的温度和较大的相对湿度、制热季选择较低的温度和较小的相对湿度可有效减小空调运行能耗。

摘要：为解决城轨列车车厢内上送上回气流组织方式存在的气流短路问题,提出将排风口和回风口合并放在车厢内的座位下面,以及将排风口放在车厢中部位置、回风口放在车厢底部的2种优化方案。根据车厢实际尺寸,建立1/4车厢的简化物理模型,采用Realizable k—ε双方程湍流模型以及第3类、自由流、对称面和内热源边界条件,对优化前后车厢内空气的三维紊流流动和传热进行数值模拟分析。结果表明:所给出的2种优化方案均能有效改变车厢内气流漩涡的位置和强度,改善车厢内气流组织,解决气流短路问题,使车厢内温度分布更加均匀,并能降低车厢内的平均温度,减少车厢空调通风系统的能耗;综合比较,后一种优化方案更优。

摘要：介绍了应用于智能电网速动保护的馈线终端高精度测频算法的具体设计。首先,灵活改进了传统的傅里叶算法,以角长度0.2π为基准,计算基波信号1/10的相角差,同时,提出了迭代运算方法与均值最小化误差算法,设置在硬件上很容易实现的较低的固定采样频率4kHz,不受同步采样限制。无论是含有大量谐波及电网白噪声干扰的稳态电力信号,还是暂态电力信号,在频率、幅值突变情况下,与目前多种测频算法进行仿真比较,仿真与实验的结果证明,该算法精度高,计算量不大,在跟踪时间和超调误差方面具有明显的优越性,完全适合于智能电网配电自动化测控装置的实际应用。

摘要：在基于可调谐F-P的FBG解调系统中,由于驱动电压与扫描波峰的关系不固定,增加了系统误差。为此研究了实时校正技术。首先,通过方案比较和分析,设计了并联型的实时校正系统,此系统可以通过多个参考点实时校正PZT的非线性问题以及可调谐F-P滤波器的结构性误差。然后,通过实验分析了PZT驱动电压与可调谐F-P波峰的关系,设计了快速分段算法。最后,针对此系统,设计了以现场可编程门阵列(FPGA)为核心的信号处理单元,将解调系统的控制、滤波计算和数据压缩等电路集成在FPGA芯片内部,保证了系统的实时性。实验结果表明,该系统的均方误差为2.2pm,最大误差为6pm。解决了此类解调系统受可调谐F-P滤波器精度限制的问题,提高了测量精度。

摘要：本文针对复杂多目标优化问题Pareto前沿搜索难度大的特点,设计了一种结合多种群间捕获竞争、强化学习机制的多种群Memetic学习策略与进化计算模型.受种群进化、捕食种群与被捕食群体间的竞争等生态学原理的启发,提出了一种基于生态种群捕获竞争模型的多目标Memetic优化算法(Multi-Objective Memetic Algorithm based on Ecological Population Preying-competition Model,ECPM-MOMA).ECPM-MOMA算法设计并运用了捕获竞争、强化学习算子进行全局搜索,在种群进化过程中结合了Memetic搜索算子进行局部搜索.理论分析与实验结果表明,本文所提出的算法具有良好的收敛性能和分布特征,生态种群捕获竞争策略与进化计算模型对于解决复杂多目标优化问题是有效的.

摘要：在缺陷检测系统中,图像数据量庞大直接影响系统的成本和实时性。针对此问题,对缺陷图像实时检测技术进行了研究。首先,根据材料缺陷含量少的特点研究了图像压缩方法;采用图像压缩方法设计了数据封装格式,通过计算可知此封装格式最大数据压缩比可达2 560.0;利用以现场可编程门阵列(FPGA)为核心的下位机硬件和上位机软件实现了此技术;实验证明此技术能够去除冗余背景信息,实时获得缺陷图像,具有数据压缩比高,硬件成本低等特点。

摘要：松节油及其深加工产品是香料、香精原料和重要的精细化学品中间体。松节油生产废水含未回收的松节油、松香及树脂液中的的单宁、有机色素、糖类物质等,属于难处理废水。设计采用电解—吸附降解—曝气生物滤池为主体工艺处理该废水,实践表明,在进水COD和油含量平均分别为5 000～8 000mg/L和900～1 300mg/L时,出水COD≤100mg/L,油含量≤10mg/L,可以达到《污水综合排放标准》(GB 8978—1996)一级标准。

摘要：利用分子结构设计合成了α,ω-对苯甲胺基聚乙二醇化合物(p-PMAPEG),通过p-PMAPEG与环氧树脂(EP)扩链反应在分子结构中引入了环氧树脂链段制备了非离子型水性环氧固化剂(p-PMAPEG-EP)。用红外光谱和扫描电镜等分析了合成产物的结构、性能和乳液粒子形貌。结果表明,聚乙二醇(PEG)链段中的醚键氧原子与H2O氢原子形成的强氢键作用使p-PMAPEG具有与水部分互溶的特性。合成的p-PMAPEG-EP对环氧树脂具有良好的乳化能力,制备的非离子型环氧树脂水乳液分散相粒径平均约为50 nm。在环氧树脂交联体系中引入化学连接的低相对分子质量PEG链段有利于提高交联聚合物的应变松弛速率,得到了同时具有优异耐冲击性能和低吸水率的p-PMAPEG-EP/E51交联聚合物。

摘要：采用稳健设计方法，以发光二极管（LED）非球面透镜折射率变化为实验目标，以压缩距离、压缩速度、压缩力、保压压力、熔体温度、冷却时间、注射速率为影响因素，设计了L27（3^7）正交试验矩阵，并对透镜的注射压缩成型过程采用Moldflow2015软件模拟分析。结果表明，最优工艺参数组合为A381C2D3E3F2G2；熔体温度对透镜折射率的影响最大，注射速率次之，压缩距离、冷却时间、保压压力影响较小，压缩速度、压缩力影响最小；优化后采用更高的熔体温度和较快的注射速率，有利于减小透镜的体积收缩，改善透镜内部残余应力，折射率变化减小了45％，翘曲变形量减小了4．3％。