摘要：通过查阅睡眠呼吸障碍疾病的临床诊断指南和评价标准,设计了一款可支持无线传输、连续存储、舒适感好的便携式睡眠诊断系统。该系统采用压力法对口鼻气流与鼾声信号的检测,加速度法对呼吸运动与体位信号进行检测,光谱法对血氧相关数据进行检测,可同步监测7个生理参数。所监测的数据可在监测平台进行数据的实时显示,并在评测平台进行睡眠状态诊断。通过验证,文中监测方法和所获得各通道数据具有很好的灵敏度与准确性。

摘要：针对多参数监护仪应用在不同的科室里,易造成资源利用不充分的现象。面向新生儿监护室,研究并设计一种可实时、同步监测体温、呼吸与姿态生理信号的专科专用微型监护系统。采用三轴加速度传感器检测呼吸运动与姿态,采用热敏电阻检测体温信号,并采用硅胶套将传感器板卡进行包裹,贴附于新生儿的腹部,在不影响舒适度的前提下,实现对体温、呼吸与姿态信号的实时、稳定监测。介绍了系统的设计与验证系统的可行性,经验证,本系统对呼吸率检测的准确度与灵敏度的均方根误差分别为0.548和0.447,对温度检测的均方根误差为0.112,呼吸与体温都达到了工业化标准,可以为后续的实际应用奠定较好基础和参考。

摘要：以典型三角洲工业城市东莞市第一次全国污染源普查成果为数据基础,分析了2010年东莞市废污水入河量的空间分布特征及其影响因素。分析结果表明,东莞市各镇街废污水入河量分布明显不均匀,经济发达镇街及东江河网区镇街废污水入河量非常集中,总体上下游地区大于上游地区;GDP、污染行业、地理位置是主要影响因素。同时发现,河网区镇街单位GDP工业废水入河量大于非河网区,其根本原因在于,河网区镇街水资源丰沛,取水排污方便,污染行业集中,其用水方式极为粗放,经济增长的污染代价巨大。

摘要：选用8种概率分布函数,以极大似然法估计函数参数,采用AIC、BIC和AICc模型选择准则选出最优分布函数,系统分析变化环境下东江龙川和河源2站的极值流量特征,并对年最大流量变化规律及其影响做有益探讨。结果表明:降雨和水库蓄水工程是年最大流量显著下降的主要原因。龙川和河源站年最大流量LN2混尾分布拟合最好,变化环境后洪水频率最优分布线型基本保持一致,但流量变小造成分布参数改变已导致分布线型高水尾部特性变缓,相应设计流量偏小。用水文情势发生变化前估计的洪水重现期不能很好描述变化后洪水频率特征。

摘要：针对侧信道攻击,研究者们通常采用隐藏技术和掩码技术来进行防护,本文提出了一类基于不可区分混淆的新型侧信道防护方案,通过对一种用于仿射行列式程序的不可区分混淆方案进行改进,将不可区分混淆与侧信道防护结合在一起,并将其应用于区块链分层确定性钱包BIP-0032的嵌入式设备场景中,对该协议中用到的SHA-2哈希算法进行了抗侧信道攻击的不可区分混淆.通过对应用场景的测试和采集的功耗曲线进行Welch’s t-test,验证了该方案的高效性和安全性.已有的不可区分混淆虽然在理论上存在,但运行代价过高,无法实际应用于真实场景中.本文有效地将不可区分混淆应用在现实的侧信道防护中,在保证安全性的同时还兼顾了效率.相对于传统的侧信道防护方法,减少了随机数的使用且有着良好的效率和可维护性,给目前的侧信道防护研究提供了一种新的思路.