摘要：提出了融合能量代价函数的概念及基于代价函数的小波包能量法,并将其应用于水声信号的识别。新算法以融合能量代价函数为标准,在整个小波库中构造最优小波包基,从小波包基上提取信号最有价值的特征值。由于从分类最佳的角度选择特征,所以与固定尺度小波包能量法相比,算法对分类特征模糊的信号有较好的识别效果。

摘要：针对传统抽取-转换-装载(ETL)架构在数据质量控制方面的不足,提出一种面向数据质量管理的ETL架构。根据ETL过程的特点,设计多数据源接口模块、ETL元数据描述模块、ETL任务描述模块和数据质量控制模块等。该架构以数据质量为核心,通过建立数据分析模型,利用规则推导引擎对数据分析结果生成数据清洗方案,从而有效地对数据流进行质量评估和管理。基于该设计思想开发一个ETL工具-DQETL。DQETL采用统一建模语言进行设计,并提供友好界面对ETL过程进行集中管理。最后,结合实例阐述了在该框架下进行数据质量管理的一般步骤。

摘要：在一个多层的数据库应用系统中,应用程序服务器的负载均衡能力为各个客户端应用程序的正常运行提供了一系列的安全保障。分析了在应用程序服务器上实现动态负载均衡的关键需求。设立多个负载均衡协调器实现负载均衡的分布性,以防止单点失误。采用多种负载均衡算法来提高负载均衡的效率。具备有较好的位置和访问的透明性,能将客户的请求透明地分发到后端的应用程序服务器上处理。具有容错性和灵活性,能从错误中自动恢复过来。

摘要：将AIS应用到近海及内陆航道船舶监控与管理中,需要实现AIS基站与监控中心之间的数据远程传输。基于Internet进行AIS数据传输研究,应用Winsock网络通信接口进行开发,实现了多个AIS基站与一个或多个监控中心的点对点通信,并对数据传输的安全性问题进行了初步的探讨。通过在实际运行环境中的测试表明,基于Winsock的数据传输技术可以满足AIS基站网络对于数据传输的要求,并具有较强的适应性和可扩展性。

摘要：随着数据库技术的广泛应用和发展,产生了数据仓库、联机分析处理等一系列新技术,并且在实践中得以逐步应用。对于不同类型的联机分析处理技术的研究应用,以关系型的居多,而多维型的研究应用相对较少。通过对多维联机分析处理进行的研究可知,维聚集的实现是一个重点,而带层次的维聚集的实现是一个难点。探讨了多维联机分析处理带层次的维聚集的实现,在进行了分析的基础上,给出了类的设计,之后根据算法用代码予以实现,通过实例进行了验证。

摘要：介绍了MSSQLServer2000的事务日志的工作原理及特点,详细描述了一种利用MSSQLServer2000数据库提供的DBCC命令作为日志读取的接口对数据库进行日志的读取和分析的方法,并根据此方法初步实现了一个MSSQLServer2000的日志分析器。此日志分析器能够把引起数据库状态变迁的数据库更新操作(Insert、Delete和Update)及相应数据分析出来,以便利于各种相关应用。

摘要：专利文本集的可视化有利于发现专利之间隐含的关系或聚类结构,进而实现技术趋势预测、技术跟踪、竞争分析等。专利文本向量化后形成的文本向量是典型的高维数据,采用经典的降维算法难以得到所期望的可视化效果。认为专利文本向量化后形成的高维数据实际是低维流形,需要采用有效的流形学习来实现降维,通过对比两种最新的流形学习方法,结果表明局部线性嵌入方法最适合于专利文本的可视化,将其应用到基于专利的创造支持系统取得了较好的可视化效果。

摘要：为提高手背静脉血管图像识别的准确性和改善图像采集的灵活性,提出了一种新的手背静脉图像识别算法。使用自适应直方图均衡法增强背景和静脉纹理图像的总体对比度和局部细节,使用分水岭算法得到静脉纹理图像的单像素级图像,最后采用纹理相似性原理进行特征匹配和识别。试验结果证明,该算法在图像采集位置灵活变动情况下的错误接受率为0%,错误拒绝率4.6%,利用此算法进行手背静脉血管图像识别是可行的,具有良好的应用前景。

摘要：针对产品配置模型求解过程的特点,提出了一种对事物特征表和决策表简化的方法,有利于提高产品配置的速度和深度。在分析产品族结构模型的基础上,通过特征族、零部件族事物特征表的引用来简化事物特征表,用事物特征表的属性来简化决策表,最后通过电脑族产品配置模型验证了简化方法的有效性。

摘要：增量式挖掘方法有适应大规模动态数据、降低内存需求和可实现并行处理等诸多好处,但是目前的增量式聚类方法存在参数限制较多和计算结果不够准确等问题。在信息源变化的数据挖掘体系结构下,利用一群特殊的智能代理增量修改知识模型,提出了群体智能聚类模型的构建方法及增量模型维护算法。该方法利用信息熵加快聚类过程,根据信息素和数据库的插入及删除增量操作调整已生成的聚群,设定的参数较少,实验表明聚类结果准确。