摘要：为了有效提高半导体发光二极管(LED)光学系统的空间利用率,设计了一款基于负焦距透射结构的自由曲面准直透镜。该准直透镜分为透射准直和反射准直两部分,设计基于几何光学、斯涅耳定律以及能量守恒定律,通过使用Matlab软件编写算法迭代计算得到透镜的2D曲线数据,然后将2D曲线数据导入Solidworks软件旋转360°后得到准直透镜的3D模型,再导入光学建模软件Lighttools进行光线追迹,根据接收面上的光斑情况对准直透镜进行优化,优化后的准直模块经过模拟仿真,光能利用率为88.45%,光束角为±2.23°,具有优越的准直性能,相比传统的单透射自由曲面准直透镜,采取负焦距透射结构设计的准直透镜体积同比减少63.13%,能更有效地实现对LED光线的调控并减小透镜的体积。

摘要：建立浊点萃取-原子荧光光谱法分析水样中无机砷形态的新方法。以派洛宁B为配合剂、Triton X-114为萃取剂,对As(Ⅲ)进行萃取。选择溶液pH值、派洛宁B用量、Triton X-114用量以及水浴温度为自变量,荧光值为响应值,采用单因素分析和Box-Behnken设计方法,研究各自变量及其交互作用对荧光值的影响。结果表明,各因素对荧光值的影响程度依次为:pH>派洛宁B用量>Triton X-114用量,且Triton X-114用量与pH、水浴温度存在交互作用。在最优条件下,As(Ⅲ)在0.4~4.0μg/L浓度范围内与荧光强度有良好的线性关系,方法检出限为0.025μg/L,相对标准偏差为1.37%(n=6),对于50 mL样品溶液,富集倍数为9.4倍。方法成功用于水样中无机砷形态分析,加标回收率为96.7%~105%,获得了满意的结果。

摘要：总结了中山大学化学学院分析化学学科本科毕业论文课程思政教育的思路及实践过程。根据分析化学以“量”为核心的独特学科特点,从论文选题、实验设计操作及学位论文撰写指导等方面,探讨了全过程、多元化的课程思政教学方法。

摘要：目的为准确表征果蔬气调保鲜环境参数,提高多点多源信息的智能感知能力,实现环境精准调控。方法设计集温度、相对湿度、氧气和二氧化碳浓度监测为一体的保鲜环境信息感知的无线透传单元,利用监测存储的历史数据,基于动态自适应预测模型修正休眠时长,延长无线透传单元的续航时间。构建基于Zigbee的无线网络,采用基于时空序列融合算法的数据融合,搭建气调保鲜环境调控试验平台,以土豆为试验物料开展保鲜试验。结果试验表明,基于递推估计理论的温度全局融合值反馈迅速,自适应调控特性更强,能准确地表征试验厢体的温度均匀性分布。结论以该信息感知系统表征环境参数,并作为系统输入,可实现保鲜环境参数的精准调控,降低能耗。

摘要：为避免山地果园单轨运输车在运行过程中碰撞到作业果农、牲畜、大型石块等障碍物,提高果园作业的安全性和稳定性,采用深度相机基于渡越时间法设计一套山地果园单轨运输车避障系统。该系统运行时由深度相机获取运输车通行通道障碍物信息,经过运行Linux系统的树莓派车载电脑进行数据处理,做出决策后下发标志位信号至运输车控制中枢Stm32微控制器,控制电机改变运动状态。试验结果表明:该系统对于障碍物识别率为100%,对于符合修剪要求的干扰型侧枝,其误触率在8%以下,避障最小制动距离为101 cm,系统最大延时0.475 s。

摘要：本试验旨在研究饲粮添加不同水平硫胺素对1~63日龄快速型黄羽肉鸡生长性能、抗氧化能力、肉品质和风味的影响,以确定不同生长阶段黄羽肉鸡硫胺素需要量。试验采用单因素随机分组试验设计,分别选取1、22、43日龄快速型岭南黄羽肉鸡进行3个试验,每个试验的饲养周期为21 d。试验1选取1日龄黄羽肉鸡公雏1 920羽,随机分为8组,每组6个重复,每个重复40羽鸡;试验2选取22日龄公鸡1 440羽,随机分为8组,每组6个重复,每个重复30羽鸡;试验3选取43日龄公鸡1 440羽,分组同试验2。1~21日龄、22~42日龄和43~63日龄各组饲粮硫胺素添加水平分别为0(对照)、0.6、1.2、1.8、2.4、3.0、3.6和4.2 mg/kg。试验期间试验鸡地面平养,自由采食颗粒饲料和自由饮水。结果表明:1)随着饲粮硫胺素水平的升高,1~21日龄试鸡平均日采食量呈线性增加(P 0.05)。2)21日龄和42日龄试鸡血浆还原型谷胱甘肽含量和还原型谷胱甘肽/氧化型谷胱甘肽值随饲粮硫胺素水平的升高呈线性增加(P 0.05)。4)随着饲粮硫胺素水平的升高,63日龄试鸡胸肌剪切力呈线性降低(P<0.05),鸡肉风味评分呈线性提高(P<0.05)。综上所述,饲粮添加硫胺素可改善黄羽肉鸡生长性能、抗氧化能力和肉品质;分别以平均日增重和料重比为效应指标,通过二次曲线回归方程估测得到,1~21日龄、22~42日龄和43~63日龄快速型黄羽肉鸡饲粮硫胺素适宜水平分别为3.2、2.4、1.8 mg/kg和3.0、2.0、1.6 mg/kg。

摘要：为解决网络攻击流量检测中使用的有监督学习方法严重依赖标签数据规模的问题,针对一种少样本且不均衡的攻击流量检测场景,即训练数据仅包含少量蜜罐捕获的攻击流量且无正常流量,设计了一个攻击流量检测系统,并构建了基于孪生网络和深度学习卷积神经网络(CNN)的网络攻击流量检测模型(CNN-Siamese),以实现少样本且不均衡的攻击流量检测目的;随后为了解决CNN-Simaese在训练样本对构造采样时造成的预测不稳定的问题,结合迁移学习的思路,构建了基于预训练的检测模型(AE-CNN-Siamese);此外,对孪生网络中常用的对比损失函数进行了改进.实验结果表明:CNN-Siamese可以准确地检测攻击流量,与CNN、CNN-SVM相比,在漏报率无明显差距情况下,可将误报率从30%降低至2%;AE-CNN-Siamese的预测结果比CNN-Siamese更稳定;改进后的损失函数提高了模型的收敛速度,加速了模型训练.

摘要：简述了目前广泛使用的光固化3D打印技术的发展历史,结合光与聚合物相互作用、光固化机理、各种工艺特点等,介绍了几种常用的光固化3D打印技术。基于所在光固化3D打印设备、打印材料及有关工艺方面的技术成果,介绍了光固化3D打印技术在医学骨科领域、珠宝首饰行业和动漫衍生品制作的应用。述评了近年发展的几种高速光固化3D打印技术,探讨了进一步提高MPSL 3D打印速度需要突破的技术难题。可为高速光固化3D打印技术和设备研发、打印工艺优化等提供参考。

摘要：目的对3D打印个性化聚醚醚酮(poly-ether-ether-ketone,PEEK)髁突假体进行有限元分析和压缩性能测试,分析假体的应力分布特征及机械力学性能,评估假体的临床应用价值及应用前景。方法通过CBCT、Mimics、Geomagic Studio、Solid Works和ANSYS Workbench等软件建立PEEK髁突假体、下颌骨和固定螺钉的有限元模型,加载最大咀嚼力,记录髁突假体和螺钉的最大应力以及下颌骨的应力应变。模拟临床实际情况,设计专用夹具,以1 mm/min速率对熔融沉积成型(fused deposition modeling,FDM)和选择性激光烧结(selective laser sintering,SLS)两种方法制备的髁突假体进行压缩性能测试。结果有限元分析发现,PEEK髁突假体的峰值应力位于髁突颈的后部,为10.733 MPa;5个固定螺钉的峰值应力集中在靠近下颌升支后缘的2#和5#螺钉,为9.7075 MPa;假体和螺钉的峰值应力均小于其屈服强度。压缩实验发现,FDM和SLS制备髁突假体可承受的最大压力分别为(3814.7±442.6)、(1193.970±260.350)N;FDM制备假体相较于SLS制备不但压缩强度较大,且韧性较好。结论3D打印个性化聚醚醚酮髁突假体显示出均匀的应力分布和较好的机械力学性能,可为PEEK作为修复颞下颌关节的重建材料提供理论依据。

摘要：针对一类带有全状态约束和执行器故障的非线性系统,提出一种具有指定性能的自适应神经网络输出反馈容错控制方案。首先,建立状态观测器估计系统中的不可测状态,利用径向基神经网络(RBF NNs)逼近系统中的未知非线性函数。其次,引入非线性映射将状态约束系统转化为一个没有约束的新系统。然后,采用新的性能函数,不仅能使跟踪误差在预先设定的时间内收敛,还可以利用设计参数改变误差的收敛速度。最后证明,该控制方法能够保证闭环系统中所有信号都是半全局一致最终有界的,并通过一个数值仿真验证该方法的有效性。