摘要：【目的】探究播期对不同糯玉米品种产量和品质的影响,为华南地区的糯玉米生产实践提供理论依据和技术指导。【方法】采用双因素裂区设计,以2个播期(8月15日和8月25日)和5个品种(粤黑甜糯1号、粤五彩甜糯、粤彩糯2号、粤白甜糯12号、粤白甜糯168)为处理因素,调查鲜食糯玉米的生育期、株高、穗长、产量和品质等性状。【结果】随着播期的推迟,秋播糯玉米全生育期逐渐延长。5个品种的全生育期分别延长13、11、10、11和12 d,其中延长时间主要体现在出苗至抽雄阶段。除穗长、穗粗外,播期推迟使糯玉米植株株高、穗位高、茎粗、鲜果穗质量、单穗质量、秃尖、穗行数、行粒数等均呈上升趋势,而鲜食品质和产量整体呈下降趋势。仅粤五彩甜糯的产量随播期的推迟增加32%,粤黑甜糯1号、粤彩糯2号、粤白甜糯12号、粤白甜糯168的产量随播期的推迟分别降低11%、5%、9%和4%。相关性分析结果表明,1200℃·d左右的全生育期有效积温更有利于保证其较高的收获指数,进而获得高产。气象因素对糯玉米产量也有显著影响,其中日平均气温与产量的相关性较强、两者相关系数为0.932,是影响鲜食糯玉米产量的主要气象因子。因此,在秋季糯玉米生产中,需要注重气象条件的监测和预测,以更好地制定农艺措施,提高产量和品质。【结论】播期对糯玉米产量和品质的影响主要体现在出苗至抽雄期间,这一时期的糯玉米对温度要求较高,若温度过低则会导致其营养生长期延长、生长速率降低而造成减产,在糯玉米生产中,选择适宜的播期对保证产量和品质至关重要,华南地区秋季糯玉米适宜在8月15日左右进行播种。

摘要：为了丰富机器人的感知能力,弥补触觉信息感知不足、解决触觉识别物体存在准确率不高的问题,基于磁性霍尔元件设计制作了可测量三轴正交接触力的触觉传感器,并将其集成为两种形状的触觉阵列安装在机械手上实现交互。搭建触觉识别系统对15种日常生活用品进行数据采集,采用卷积神经网络和注意力机制的触觉识别算法训练学习触觉数据,应用在识别日常生活物品分类场景中。实验结果表明,传感器的测量精度和最大重复性误差约为10-4N和1.2%,具备良好的稳定性和灵敏度;设计的触觉识别算法的平均识别准确率最高可达94.49%,能够对抓取到的物体进行准确分类,为机器人后续的探索交互任务奠定基础。

摘要：量子密度矩阵描述了量子态的性质,因此如何有效地测量密度矩阵是量子力学的核心课题之一.最近,几个研究组发展了一种基于弱值的直接测量密度矩阵的方法.相较于常用的量子态层析技术,这种方法能够更直接和更简便地重构密度矩阵.然而这种方法需要耦合额外的测量指针,从而也增加了测量的复杂度和测量系统的设计困难.本文先回顾并讨论了量子态直接测量的相关研究,然后基于δ-淬火直接测量波函数的方法提出了一种新的直接测量密度矩阵的方法.这种方法无需耦合外部测量指针,因此可以降低测量的复杂度和测量系统的设计困难,更进一步地简化了直接测量密度矩阵的实验过程.基于此方法,提出了更高信号强度以及更少操作次数等两种无指针直接测量方案,并对比分析了它们在不同的测量条件下的优缺点.最后,具体设计了测量光子密度矩阵的实验.

摘要：根据白光发光二极管(LED)发光光谱特点,通过分析蓝光光谱和由蓝光激发黄色荧光粉产生的黄光光谱的交点(即整个光谱的波谷点)特性,利用常规可见光光谱仪设计了一套基于光谱法的LED稳态热阻测量系统,采用正常的驱动电流通过一定的函数算法进行拟合,得到整体光谱波谷处归一化光谱强度与结温间敏感系数K和定标函数,再根据温升曲线可计算出任意工作状态下LED结温相对于基底的温升,并结合LED的热耗散功率从而得到LED的稳态热阻.本方法避免了类似正向压降法采用极小电流定标而需要高速数据采集模块和高速取样转换等模块导致的设备昂贵的缺点,从而降低了成本.最后采用本文设计的系统和美国Mentor Graphics公司的T3Ster仪器分别对多种LED进行测量并对结果进行了比较,发现稳态热阻最大偏离度仅为3.64%.表明本文设计的系统和方法在不需要昂贵设备的情况下便可以达到与Mentor Graphics公司的T3Ster仪器相仿的精度.本方法采用非传统式光谱法测量,具有可远程实时在线检测LED结温和低成本的特点,对LED封装结构没有任何限制,因此比Mentor Graphics公司T3Ster设备采用的电压法有更广的应用范围,具有一定的实用价值.

摘要：从彩图/照片生成素描,其生成素描图像的轮廓、阴影与铅笔素描画相比不够清晰,精准度也不高.由于素描笔画类型多样,阴影结构复杂.为此,本文提出了一种人脸照片到铅笔画的转换方法,设计并实现了一个双分支训练生成对抗网络模型,其轮廓分支提高生成素描图像的轮廓清晰度;另一阴影分支处理素描的纹理与阴影部分,并且保持素描画的风格.最后,本文对不同类型的素描风格转换进行了实验,结果表明提出的方法比现有方法有更好的素描生成效果.

摘要：区块链是基于数字加密货币基础上发展而来的分布式数据库技术,区块链系统具有去中心化、不可篡改、高度自治、分布共识等特点,为无需第三方监管实现分布式一致性问题提供了解决方案。随着区块链技术快速发展,区块链在弱信任平台应用领域更加普及,但也面临着自身系统漏洞和安全攻击的挑战。从区块链研究背景及漏洞发展趋势入手,总结分析了区块链关键技术原理及其优缺点、区块链系统存在的技术漏洞和安全攻击,并对技术漏洞和漏洞攻击类型进行归纳分类,指出语法错误、环境配置和图形界面错误是区块链系统中排前三的漏洞缺陷,漏洞攻击对区块链系统构成极大的安全威胁,务必加以重视和防范,以期对未来区块链技术改进发展提供参考与借鉴。

摘要：介电储能电容器以其充放电速度快、功率密度高等优点,在现代电子和电力系统中得到了广泛应用.目前,与可再生能源相关的新兴产品,如混合动力汽车、并网光伏发电和风力发电、井下油气勘探等,对于介电储能电容器的高温储能性能提出了更高的要求.本文总结了近年来关于聚合物及其纳米复合电介质材料的高温介电储能研究中的代表性研究进展,为该领域科研工作者进一步研究提供参考.首先介绍了电介质材料储能的物理机理,并对电介质材料的几种电导机制进行了总结和分析;接下来介绍了目前提高聚合物基电介质材料高温储能性能的几种方法,包括纳米复合改性和相关的层状结构设计,以及高分子聚合物的分子结构设计和化学交联处理等;最后对聚合物基电介质材料在高温储能应用领域中尚待解决的科学技术问题进行了讨论,并展望了未来可能的研究方向.

摘要：环境光对显示和感知的不利影响是提高显示设备画质的重要障碍之一。本研究提出了一种色调映射算法,可以根据环境光的亮度和颜色自适应调整图像的亮度和颜色,实现不同亮度范围内图像的可靠亮度映射和颜色校正。首先,分析环境光对显示设备的影响,建立显示设备模型。接着,利用对比度感知模型作为桥梁,求解最小化对比度感知差异的亮度映射曲线。然后,利用色貌模型CAM16,将原始图像映射到显示设备所处的环境中,并且保持颜色和亮度的感知不变。最后,将亮度映射和颜色修正结合起来,并设计了软截断函数修正过曝问题。实验和仿真结果表明在不同的环境下,该算法可以修复由于亮度压缩导致的颜色偏离,将颜色的误差降低到传统方法的60%以下,降低对比度感知误差,获得稳定的画面表现。本算法可以满足复杂环境下显示设备的使用需求。

摘要：针对人工智能计算单元或加速卡需要稳定可靠的工作电源以及实时高效的温度控制等需求,设计人工智能服务器的底板管理控制器系统,实现人工智能服务器的电源模块冗余管理、多路电源输出监测、机箱内部温度控制,并提供远程接口和设备管理能力。该系统采用ORing冗余电源设计,对每路输出电源进行电压、电流状态监测;结合人工智能服务器的内部温度信息,依据电压、电流历史趋势对其散热风扇实施转速控制,不仅实现了电源冷、热冗余备份和切换管理,还有效提高了服务器的散热水平。应用该系统的人工智能服务器“香雪-3B”(XIANGXUE-3B)运行稳定可靠,并在MLPerf V2.0测试中取得了较好的成绩。

摘要：针对传统冠状动脉分割中需要人为干预且效率低,以及现有深度学习分割方法准确率低的问题,本研究提出一种基于多尺度集成的分割模型。该模型设计了一种新的由粗到细的分割框架,通过结合全尺度的粗分割与局部多尺度的细分割,进一步提升分割的准确率。实验结果表明,在Dice相似性系数上可达到82.96%,优于其他常规的深度学习方法。该模型也为其他管状器官的分割提供了新的思路。