摘要：传统合成孔径雷达(SAR)只能获取方位-距离二维图像,无法准确反映目标的三维散射结构信息。层析合成孔径雷达(TomoSAR)是一种多基线干涉测量模式,它将合成孔径原理扩展至高程向,除了可对目标进行二维成像之外,还可以准确恢复目标的高度向散射信息,真正实现三维成像。差分层析合成孔径雷达(DTomoSAR)将合成孔径原理延伸至高程和时间方向,不仅可以获得目标的三维散射结构,还可以高精度获取观测目标的形变速率,实现对目标形变的有效监测。高分三号是我国首颗1 m分辨率C频段多极化SAR卫星。它具有高分辨率、大成像幅宽、多成像模式等特点,对我国高分对地观测技术的发展具有重要意义。目前高分三号数据主要应用于目标识别等图像处理领域,没有充分利用SAR图像的相位信息。而且,由于设计之初未考虑后续高维成像应用,现有高分三号获取的SAR图像存在有一定的空间、时间去相干问题,对应用于后续干涉系列处理产生了一定影响。为解决上述问题,该文基于7景高分三号SAR复图像,开展了对北京雁栖湖周围建筑的三维、四维层析成像研究,在获取了建筑物三维散射结构信息的同时,实现了对建筑物形变的毫米级高精度监测。该初步实验结果证明了高分三号SAR数据的应用潜力,为后续进一步扩展高分三号SAR卫星在城市感知与监测中的应用提供了技术支撑。

摘要：全球叶面积指数(LAI)产品是全球气候变化、碳循环和可持续发展研究的重要基础数据。本研究在MODIS叶面积指数产品的基础上,筛选主算法反演结果,采用最大光合有效辐射吸收系数(FAPAR)合成法,设计了顾及植被类型的时空滤波方法,生产了具有更高数据质量和时空连续性的长时间序列全球叶面积指数产品。数据产品较好地揭示了全球叶面积指数的分布格局,阐明了气候变化下2001-2021年全球叶面积指数的时空变化特征。基于全球叶面积指数验证网络280个验证点数据对重建结果进行验证,结果表明再处理数据集具有较高的精度,线性拟合决定系数(R^(2))为0.748,偏差为0.12,均方根误差为0.907。数据集空间分辨率为0.05°,时间分辨率为8天,存储格式为.tif,由1,239个文件组成,数据量为29.9 GB。