摘要：鉴于低精度浮点运算拥有更快的运算速度,越来越多的高性能应用采用混合精度方案进行加速,而同样采用该方案来加速的AI(人工智能)大模型也受到广泛关注。最近,HPL-AI(High Performance LINPACK for Accelerator Introspection)基准测试被提出,用于评估高性能系统的混合精度运算性能。针对该基准测试,本研究在鲲鹏和昇腾异构平台上设计并优化了单节点HPL-AI基准测试的实现。其主要通过循环任务分配的策略将任务均匀地分配给AI处理器以平衡AI处理器的负载;通过带间隔值的任务分配策略提高数据传输的连续性来减少CPU和AI处理器之间的数据传输时间;在不影响计算精度的情况下,通过取消数据缩放的策略来减少CPU侧的计算量。最终实验结果表明:当间隔值为8时,HPL-AI基准测试的混合精度浮点运算速度最快;同时,取消数据缩放不会对HPL-AI基准测试的结果精度产生影响;在鲲鹏和昇腾异构平台上,与非优化的HPL-AI基准测试方法相比,本研究提出的优化策略使混合精度浮点运算速度提升了29%左右,为单节点HPL-AI基准测试的进一步优化和部署多节点HPL-AI基准测试奠定了坚实的基础。

摘要：随着我国社会经济发展水平不断提高，人们对高品质城市公共空间需求日益增长。商业街区作为承载商业行为和公共活动的重要场所，其外部空间步行适宜性水平直接影响着街区发展潜力与行人活动体验。目前，国内外步行适宜性相关研究较少以商业街区外部空间为研究对象，且缺乏对具体空间环境的差异性量化表征。结合文献综述与广州地域特色，提出一种中微观尺度下外部空间步行适宜性评价方法，选取5个准则层指标和20个因子层指标构建评价体系，以广州北京路商业街区为实证案例，根据评价指标空间分布和作用范围进行综合量化分析，并针对现状问题提出优化设计策略。以期推动商业街区外部空间实现以人为本的高质量发展目标。

摘要：作为渗流影响边界,断层是制约富水断层区隧道设计及施工的重要影响因素,研究断层对隧道涌水的影响具有重要的理论意义和工程应用价值。为分析断层与隧道空间位置关系对隧道涌水量的影响,将断层视为定水头边界,利用反映法将有界含水层用映射原理转化为无界问题,构建含断层的深埋平行隧道涌水简化计算模型。利用地下水力学理论、达西定律及线性叠加原理推导涌水量及结构承担的渗水压力计算式。忽略断层及平行隧道的干扰,初步验证本文构建模型的合理性及公式推导的正确性。基于理论公式对相关特征参数进行敏感性分析,揭示断层对隧道涌水的影响机理,探讨平行隧道及断层对涌水的影响特征。通过在建鸿图特长隧道检验涌水简化计算模型的适用性及有效性。研究结果表明:断层倾角竖直时,平行隧道与断层的垂直距离最大,渗流稳定时平行隧道涌水量最小;平行隧道水平距离对隧道涌水影响较为复杂,应综合考虑平行隧道与断层的相互干扰;平行隧道涌水量理论值与实测值差异分别为6.8%及10.5%,误差在可接受范围内。研究成果可为富水断层区隧道涌水量的计算及结构设计提供理论参考。

摘要：沉管隧道纵向软弱土层往往分布不均匀,并且软土地基的性状随时间变化,当前修建的港珠澳沉管隧道为通过接头连接的半刚性节段,接头作为管体中最薄弱的部分,易发生较大差异沉降。考虑到沉管隧道受力变形受到随时间变化的软土地基性状的影响,将管节简化为Timoshenko梁模型,将土层简化为Kerrr地基模型,考虑地基刚度随时间的变化及接头的受力,推导出不同边界条件影响下隧道的受力与变形方程,进一步分析沉管隧道的管节差异沉降。以港珠澳沉管隧道工程为例,计算建设期全回淤工况下的沉管隧道节段-接头竖向位移,通过与实测数据对比,经分析表明:1)建设期的接头传递前后节段间的竖向差异沉降和转角差;2)本文理论模型的计算沉降和实测沉降变化趋势相近,基于理论模型的计算沉降值大约为地基沉降值的5/6;3)不考虑节段接头影响时,当等效弯曲刚度折减系数取1/7,等效剪切刚度折减系数取1/14,得到的隧道纵向变形基本等价于考虑接头影响的管节节段变形;4)对于长大沉管隧道,柔性边界模型计算沉降值伴随边界−转角刚度的增大而减小。因此,基于Kerr地基Timoshenko梁假设的简化模型能更好地描述沉管隧道节段−接头竖向位移特征。研究结果对沉管隧道的设计计算及施工过程控制具有一定的指导意义。

摘要：本文基于数值模拟、结构设计、优化设计以及贝叶斯优化算法提出一种针对散热片结构的自动优化框架,并对CPU正弦式散热片的振幅、周期和高度进行结构优化。结果表明,优化后的正弦式散热片与平板式散热片和初始正弦式散热片相比,表面平均努塞尔数提高了195%,表面最高温度降低了6.51℃。分析了优化前后正弦散热片场协同角的变化,进一步证实了流场和温度场协同性能对散热的本质影响。

摘要：针对基于深度神经网络填补多变量时序数据缺失值时存在误差引入的问题,将强化学习和图神经网络结合,提出了基于强化学习的多变量时序数据缺失值补全方法(reinforcement learning based missing value completion method for multivariate time series data,RL-CFMTS)。具体地,设计了一个图神经网络模块,用于预测最终的缺失值。同时,该模块还为强化学习模块提供状态向量和奖励,指导强化学习为目标时序节点挑选其认为最相似的b个节点来建立时序关系,以减少误差的引入。在3个真实世界数据集上的实验结果表明,RL-CFMTS在插补准确性方面优于近年来的多变量时序数据缺失值填补方法,在天气、股票和疫情数据集中平均绝对误差(mean absolute error,MAE)指标分别提升了12.78%、15.80%和55.73%。

摘要：基于天然橡胶(NR)胶乳中大小橡胶粒子具有不同的分子结构,通过离心分离得到小橡胶粒子(SRP,平均粒径<300 nm)和大橡胶粒子(LRP,平均粒径300 nm),研究了不同SRP/LRP质量比(10:0,7:3,5:5,3:7和0:10)对NR力学性能的影响。结果表明,硫化胶的扭矩差值和交联密度随SRP含量的增加而上升,拉伸强度、定伸应力、撕裂强度和硬度等常规力学性能也随之提高;Mooney-Rivlin方程对应力-应变曲线拟合的结果表明,拉伸诱导结晶的起始应变在SRP/LRP质量比为3:7时达到最低。硫化胶的动态疲劳性能随LRP含量的增加先上升后下降,当LRP的比例达到50%及以上时,样品的动态疲劳性能显著提高;在SRP/LRP质量比为3:7时,温升和压缩永久变形最低、疲劳寿命最长。以上发现为通过调控橡胶粒子粒径,实现对NR性能进行设计提供了依据。

摘要：研究了一类具有严反馈形式并含有Wiener噪声扰动的非线性随机大系统,其互联项满足线性增长约束。利用微分几何的理论,应用Backstepping算法,基于Lyapunov稳定性理论,选择了适合这类组合非线性系统的状态观测器,设计了自适应输出反馈分散控制律和自适应律,使得闭环,互联的非线性随机大系统实现了概率意义下的全局稳定,仿真结果表明了控制算法的有效性。

摘要：为减少建筑施工高坠事故的发生概率,完善相关工程管理质量和技术措施,收集和整理2010—2020年中央住房和城乡建设部等部门公布的746份事故报告,总结事故发生时间、事故等级、直接经济损失、坠落高度、高处作业分类、防护措施和工人年龄这7类典型事故特征及相应指标,采用频数统计方法分析事故特征和规律,采用χ^(2)-皮尔逊相关系数(PCC)方法明确各因素间的相关性水平以及影响程度。结果表明:近半数坠落高度发生在二级作业高度范围,超过半数的工人在发生事故时未采取有效防护措施,且坠落高度、死亡人数、直接经济损失和防护措施四者之间的相关性达到显著性水平;防护措施与坠落高度、死亡人数、直接经济损失的相关系数分别为0.119、0.149和0.187,坠落高度与死亡人数相关系数为0.404,直接经济损失和死亡人数的相关系数达0.957,悬空作业与死亡人数相关系数为0.17。此外,目前国内施工现场较低高度的高处作业存在防护盲区,既有防护措施未能有效降低事故严重程度,建议加强对危险区域作业的安全监控,提高伤亡赔偿标准,重视防护用具长期使用后性能劣化情况的检验和抽查。

摘要：提出一种求解正常声光相互作用拉曼 内斯 (Raman Nath)方程的矩阵级数解法 ,该解法直观方便且具有普遍性。计算结果表明 ,对Q =4 1π ,Bragg衍射的效率只有 97 5 % ;对非对称入射 ,以往的Raman Nath近似解误差较大 ;指出提高Bragg衍射效率的有效途径在于提高声光频率比并给出计算声光器件最优长度的计算公式。