摘要：从计算机运算速度快、存储容量大以及计算机多媒体应用的角度,建立了语言障碍诊治仪。语言障碍诊治仪是一个建立在计算机平台之上,能够对汉语语言障碍进行诊断,能够筛选出19种语言障碍能力以及能够对各语言参数进行模糊识别计算的系统。论文提出了语言障碍诊治仪的总体设计过程,利用BC++开发了一个应用系统,该系统在临床应用中取得了良好的效果。

摘要：1 引言 国外对语言康复治疗工作开展较早 , 有许多东西值得我们学习和借鉴 , 然而由于语言之间存在的差异 , 我们不可能照搬国外的治疗方案 . 而且我们使用的汉语有几千年的发展历史 , 与世界上的其他语言相比有许多独特之处 . 发掘汉语的语言优势特点 , 设计有汉语特点的康复方案 , 是摆在我国语言康复治疗工作者中的重要任务 .

摘要：目的利用计算机的语音识别技术、智能模糊信息处理技术、多媒体技术等,设计语言障碍诊治仪ZM2.1。方法设计基于计算机智能运算的语言障碍诊治仪ZM2.1诊断筛选题,共65题,通过患者对诊断筛选题的回答,计算机分析患者对听觉和视觉输入的理解,患者语音和手动触摸的反馈表达,利用宏观功能模块Bayes运算分离出19种语言障碍的类型,并计算每个被试与标准模型的比较,显示出符合率。结论该诊断筛选流程是基于计算机智能诊断技术的临床应用,是汉语语言障碍的诊治与计算机、心理学、语言学的交叉结合的结果,有较大的应用前景。