摘要：为从总体上把握广东数字农业发展状况,总结发展成效和经验,展望数字农业发展趋势,探究广东省数字农业发展方向及方法,以进一步加快数字农业发展,在广东省2020—2022年搜集的数字农业应用案例基础上,从应用领域、技术基础及科技创新几方面进行了数字农业现状分析,并对广东省数字农业发展的特点与优势、存在的主要问题进行了讨论。在此基础上,从数字农业发展的重点领域、创新方法和路径方面,提出了广东省数字农业发展的对策,为广东省乃至全国数字农业发展提供了一定参考意义。

摘要：有机发光二极管的应用已经步入我们的生活领域,但是高效率的蓝色发光材料仍然是限制其效率进一步提高的瓶颈。基于“交叉长短轴”结构模型,以菲并咪唑作为蓝光的构筑基元,设计合成了两个纯蓝光/天蓝光分子NPD和NCNPD。实验和理论计算结果表明:NCNPD分子由于N1位点引入了较强吸电子能力的氰基而表现出了更强的CT态特征,在溶液和薄膜中表现出了比NPD更红的发射和更低的荧光量子产率(PLQY),在此基础上NPD及NCNPD在非掺杂/掺杂器件的最大外量子效率(EQE)分别为1.84%/6.90%和0.76%/6.38%,充分说明在菲并咪唑长轴骨架上引入强CT态组分,以及再配合短轴修饰氰基来增强分子CT态特征,会对分子的光电性能造成不利的影响,凸显出合理调控蓝光材料激发态中的LE/CT态组分的分布和强度的必要性;基于NPD分子开发了一系列高性能的荧磷混合白光OLED,通过调控蓝光层/黄光层的厚度,暖白光及正白光器件的最大EQE达到了23.45%和15.24%;通过调控间隔层的厚度,制备了低滚降、光色稳定的正白光OLED,最高EQE为11.54%,显色指数(CRI)达到了了50。

摘要：本章提出了一种基于概率神经网络(PNN)结合机器视觉的鸭蛋表面裂痕检测方法,配合背景光照法,结合灰度图像处理、图像高斯滤波处理、图像分割处理等算法去除图像杂质干扰,采用反锐化掩模局部对比度增强的分段增益改进算法来增强裂痕,收集裂痕、污点的相关信息作为数据集录入PNN神经网络,进行识别判断。本研究对1600张鸭蛋图片样本进行采样分析,将鸭蛋分为好蛋、脏污蛋、裂纹蛋3种。试验表明,该系统对干净无损蛋、脏污无损蛋、裂纹蛋的检测准确率分别达到了95.1%、77.9%、95.3%,具有较好的泛化性和鲁棒性,符合复杂鸭蛋生产加工环境的应用需求。

摘要：为评价国外引进辣椒材料的遗传多样性现状,利用ISSR标记对30份国外引进的辣椒种质资源进行遗传多样性研究。从96条ISSR引物中筛选出8条多态性引物对30份辣椒材料进行ISSR-PCR的扩增,共扩增1781条带,多态性条带数为1389条,多态性比率为77.99%。用NTSYS-pc2.10统计软件的UPGMA法对30份国外引进的辣椒种质材料的ISSR扩增结果进行聚类,在遗传相似系数GS=0.724(L1)处,可以将30份辣椒种质材料分为3类。第1类共19份辣椒材料,第2类共10份辣椒种质资源,第3类只有编号为167的1份辣椒资源。主坐标分析与聚类分析结果大体一致,交叉分类结果更为直观。

摘要：稀疏信号重建主要受冗余字典中原子间干扰的影响,文章基于正则化正交匹配追踪(ROMP)算法通过设计感知字典削弱原子间干扰估计相干信号DOA。通过仿真对比了所提方法与基追踪(BP)、正交匹配追踪(OMP)方法的运行速度、DOA估计及其估计值的最小均方误差(RMSE),仿真结果验证了所提算法的有效性。文章所提方法运算复杂度低,运算速度快于BP算法,估计精度高于OMP算法,且具有信源过载能力。

摘要：海洋资源的开发是我国海洋战略的重要组成部分,然而我国的海洋资源开发用海洋工程装备设计分析等技术与国际先进水平仍有一定差距,特别是一些高端海洋工程装备受到同领域国际企业的制约,直接“卡脖子”我国深远海开发技术的发展。服役于海洋环境下的工程装备会承受波浪、流、风等典型随机荷载的长期作用。因此,海洋工程装备随机响应的准确预测一直是该领域的研究热点。本文首先对海洋工程装备结构特征进行归类总结,对海洋环境荷载随机分析理论研究现状进行系统阐述;进而针对不同类型的海洋工程装备的随机响应预测分析研究现状进行了系统梳理,并总结了目前不同装备响应分析所面临的瓶颈问题。上述工作对我国海洋工程装备高精度随机响应分析研究方向与工程应用提供了基础理论和技术参考。

摘要：本文针对当今书院制住宿建筑对于大学生开展通识教育的场所空间,以及高校书院制住宿建筑设计中存在的问题进行探讨,并通过对广州、深圳两地高校书院制住宿建筑的调研,从使用者对高校书院住宿的需求出发,分析和研究更适合学生使用的书院住宿空间。研究内容包括所需公共空间的功能组成、空间布局、组合方式等内容,以期能为未来高校书院制住宿建筑提供一定参考。

摘要：针对车牌中汉字识别率低和识别速度慢问题,提出一种基于深度学习的车牌识别网络LeNet-5-L,该网络把车牌识别分为两个阶段,运用OpenCV库函数对车牌图像预处理,结合垂直投影分割方法将车牌分割为7个独立字符图像,降低了图像特征提取难度,从而提高车牌中各个的字符识别率和整个车牌识别速度;运用卷积神经网络解决车牌字符识别问题,基于LeNet-L设计一种车牌字符识别网络LeNet-5-L,有效提高车牌中首字符汉字识别率;实验结果表明,该网络对车牌中各个字符的识别准确率均高于99.97%,单个车牌识别时间仅需0.83 ms,该方法有效的提高车牌识别的正确率和识别速度。

摘要：大数据与人工智能时代的到来掀起了新一轮科技革命与产业变革浪潮。为适应国家研究生教育改革战略、完成高层次人才培养使命,遵循中山大学“厚基础、宽口径、重个性、求创新”的人才培养理念,以学生为中心,以资源与环境专业培养方案与目标为导向,针对地理行业特点与实验教学不足的问题,提出以Matlab语言为核心的高等院校硕士研究生“高等计量地理学”课程实验教学改革方案,从顶层内容设计、案例式教学模式探索到“问题—过程—结果”引导的评价体系,探索紧扣新时代背景与人才培养定位的硕士研究生教学改革举措。

摘要：电子商务的快速发展,对现有的企业组织结构提出了很大的挑战,它要求企业的组织结构模式必须按照电子商务的交易模式进行重组。本文以海尔集团为例,重点分析电子商务环境下企业组织结构变革的主要特征及其组织结构的设计,并按照电子商务的交易流程进行重组,使其扁平化、精简化,便于信息在各职能部门间的传递,从而实现电子商务环境下企业组织结构的变革,使其更好地适应电子商务的发展。