摘要：为了解决移动边缘计算网络中计算资源日益紧缺的问题,设计了一种基于用户协作的边缘计算资源分配机制,充分利用用户之间的空闲计算资源,有效提升系统整体的数据处理性能。以最大化用户的效用函数为目标,将目标优化问题建模为一个关于用户任务卸载决策和本地计算通信资源的联合优化问题,并结合深度学习技术和凸优化理论,提出了一种混合深度学习-优化算法对目标问题进行求解。仿真结果表明,相较于对比算法,所提算法能使用户的效用提升至少85.4%,并能在亚秒级的时间内实现用户效用的近似最优化。

摘要：在现行层间隔震分部设计法中,隔震层对上部子结构和下部子结构的边界影响并未充分考虑,从而导致上、下子结构的地震作用分布与真实情况存在较大差异,不利于在实际工程中应用.本文基于等效线性化思想、复模态理论和复振型完全平方组合准则(CCQC),针对层间隔震结构介绍了能考虑结构非比例阻尼特性和支座非线性的一体化设计方法.此外,将该一体化设计方法与分部设计方法进行了差异性分析.文末以非线性时程分析结果为精确解,对比分析了基于完全平方组合(CQC)和复振型完全平方组合(CCQC)组合准则的一体化设计方法.研究结果表明,相比于传统的层间隔震结构分部设计法,本文提出的一体化设计方法设计流程更加简洁、地震作用分布更趋合理,并能够更精确估计地震楼层剪力和构件内力等,确保层间隔震结构设计的合理性和结构安全性.

摘要：为提高选择性催化还原脱硝系统(SCR)的烟气气流均匀性,进而提高SCR反应器的催化效率、减少催化剂的冲蚀和损耗、提高催化剂使用寿命和提高催化反应反应物的接触程度,针对SCR反应器的流场开展数值模拟以及导流板和整流板的结构优化,基于Realizable k-ε模型和多孔介质模型,通过对全尺寸SCR反应器模型的速度场的模拟,研究导流板结构、整流板数量对于SCR脱硝系统的流场组织和气流均匀性的影响。通过模拟SCR反应器内的颗粒分布,研究飞灰颗粒对流场的影响。通过计算整流板前截面的相对速度偏差和分析不同优化方案下的SCR反应器的速度场,评估导流板和整流板的导流效果,进而确定最佳方案。结果表明:在弧形、直弧形、弧形、直弧直4种导流板方案中,直弧直形导流效果最好,这是因为弧形导流板前的水平直板和竖直直板可以更好地引导气流流动;结合反应器采用斜顶设计的几何特点,基于流场调整导流板形状与速度梯度方向相同,可以显著优化烟气的气流组织,减少转弯处的能量耗散;催化剂层前的整流板可进一步引导气流流动,极大改善气流均匀性;但过多的整流板提高近壁面处的烟气气流阻力,加剧能量耗散和速度不均匀性,反而降低整流板的整流效果。本研究整流板数量15较为合适。经过对导流板和整流板结构及数量的调整,最终可将催化剂上层的速度偏差降至6.68%,符合工业要求。针对烟气颗粒场的分析表明,飞灰颗粒主要沉积在烟道右壁面和上升通道上壁面处;同时,对颗粒沉积处必要的飞灰处理可减少烟气飞灰对于催化剂的冲蚀作用。

摘要：近似最近邻检索已成为人工智能时代海量数据快速检索主要技术之一。作为高效的近似最近邻检索方法,哈希散列方法受到广泛关注并且层出不穷。到目前为止还没有文献对主流哈希散列方法进行全面地分析和总结。鉴于此,本文首先系统地介绍哈希散列的基本知识,包括距离计算、损失函数、离散约束和外样本计算等。然后,深入对比分析主流哈希散列算法优缺点,并在主流数据库上进行性能评估。最后,总结哈希散列技术目前存在的问题,并提出若干潜在的哈希散列研究方向。本文对设计高效的哈希散列方法具有重要借鉴意义。

摘要：为获得中国近海大气温室气体浓度的高精度长时间序列连续观测数据,文章基于离轴积分腔输出光谱(OA-ICOS)原理的激光温室气体分析仪(GGA),结合多重过滤、冷凝除水、自动校准、数据传输、异常值筛分、数据可视化等多方面理论知识,设计了一套海岛基温室气体自动观测系统,并先后成功应用于西沙永兴岛、宁德北礵岛、舟山嵊山岛和南沙永暑岛,通过自主开发的数据传输系统和数据分析系统,系统可实现海岛大气温室气体的高频率、高精度连续观测,并具备自动校准、实时传输、数据筛分以及数据可视化功能,有望推动实现我国海岛基温室气体的高质量业务化观测。

摘要：使用专用保障母船对自主水下航行器(AUV)进行运载、布放、回收、定位支持、状态监控和能源补给等任务的传统施工方式效费比较低,因此各科研、工程机构开始研究使用无人艇(USV)搭载AUV并提供必要的技术保障,其中AUV的自主回收技术至关重要。文中首先介绍了AUV回收技术的发展概况;并对水面滑轨式、水面舱坞式和水下坞站式等3种基于USV平台的AUV自主回收方式进行了详细梳理;最后重点分析了AUV自主回收的关键技术,包括USV集成的布放回收系统设计、AUV引导捕获装置设计和跨介质协同控制等3个方面。旨在为突破关键技术、发展针对AUV作业支持与保障的一体化水面无人平台、提高AUV作业效率、降低施工风险和成本提供研究思路。

摘要：炎症小体作为固有免疫的重要组分在机体免疫反应和疾病发生过程中具有重要作用,ASC基因是炎症小体中连接胞浆受体和Caspase-1的关键蛋白.为进一步了解鹅的炎症系统,参考NCBI上公布的预测序列(XM_013201308.1)设计引物,克隆了马岗鹅ASC基因(go-ASC),并进行了生物信息学分析和组织表达差异研究.结果显示,go-ASC基因完整ORF长663bp,共编码220个氨基酸.同源性分析显示,go-ASC基因序列与哺乳类动物的同源性较低(41.0%~52.6%),结构域也存在较大差异,仅含有CARD结构域,缺乏PYD结构域.组织表达结果显示,go-ASC基因主要在血液和粘膜上皮组织表达,在肌肉组织中表达量最低.

摘要：为了进一步提高原油短期调度问题的求解质量和优化效果,本文针对原油处理短期调度优化问题,提出一个两阶段优化求解策略。通过对供油罐到蒸馏塔的指派过程的分析,设计出能够成段保留父代基因的交叉算子和自适应改变变异概率的变异算子,提出NSGA-Ⅲ-ACMO算法求解原油短期调度问题。该算法在具有良好收敛性的同时又保证了种群的多样性,同时优化原油在管道的混合成本、罐底的混合成本、蒸馏塔的换罐成本、供油罐使用成本和能耗成本5个目标。针对能耗目标优化不彻底的问题,提出一个新的混合整数线性规划模型进一步优化能耗。该模型的优点是对于一个已知的详细调度,在不影响其他目标的情况下,可以将能耗目标优化到最小。实例分析表明,通过NSGA-Ⅲ-ACMO算法所得的调度与已有文献结果对比,单个目标优化效果提升9%~45%不等。在此基础上,使用本文提出的混合整数线性规划模型,能耗成本可以降低6.8%。从整体上看,本文所提算法在求解质量和优化效果上都表现出明显的优越性。

摘要：BGP(border gateway protocol,边界网关协议)在设计之初并没有充分考虑安全问题,随着互联网规模的日益壮大,其安全风险也暴露得愈加明显。学术界和工业界提出了诸多方案解决域间路由面临的安全问题,目前真正得以部署的是IETF(the Internet Engineering Task Force,互联网工程任务组)推动的资源公钥基础设施(resource public key infrastructure,RPKI)。综述了RPKI的技术现状和研究进展,重点分析了RPKI存在的问题、现有的解决方案以及不足之处,介绍了RPKI功能扩展的相关研究,最后指出了未来有潜力的研究方向。

摘要：针对被动式太赫兹安检的检测需求,提出一种基于最大二维熵的隐蔽目标分割方法。该方法设计了一组适用于被动式太赫兹图像的滤波器组,实现噪声过滤和图像增强;设计了一种待检区域自生成的算法,实现对重点检测区域的自动覆盖;同时,引入二维熵的概念,实现对待检测区域内的隐蔽目标的轮廓分割。在0.2 THz频段的被动成像下开展了评估和对比实验,实验表明本文方法具有较好的分割效果和实时性能。