摘要：针对货运集装箱轻量化需求,提出了一种全铝集装箱快速设计方案,并根据中国船级社集装箱检验标准,设计出一种以6061挤压铝型材为主要结构的20 ft集装箱。在此基础上,通过有限元方法进行集装箱在堆码后偏置测试时的静力学分析,结果表明后角柱是设计的关键结构。对后角柱进行了结构优化,设计了一种双孔嵌合型角柱,优化后的角柱最大应力与变形量明显下降,角柱未发生屈服且应力分布更加均匀。对比分析,修改后结构的力学性能明显改善,比钢箱质量减轻40%,满足设计要求。

摘要：基质辅助激光解吸电离飞行时间质谱(MALDI-TOF MS)广泛用于生物检材测试,由于其具备快速、精准、高通量的特性,将成为医疗微生物测试领域应用的新途径。目前,用于医疗微生物检测的MALDI-TOF MS靶片主要为钢质重复使用型,存在交叉污染、分辨率不足的问题。因此,研发基于新型低成本材料的高性能一次性靶片成为研究热点。本团队开发了一种玻璃衬底、靶点为金属金表面、含有特殊结构的介电型一次性靶片。本文分别从基质结晶情况、分辨率、测试质量稳定性以及细菌标准品测试稳定性等方面,对介电型玻璃一次性靶片与钢靶片的性能做详细对比。结果表明,介电型玻璃一次性靶片具有比钢靶片更优的结晶均匀性,对大质量细菌蛋白有更优的分辨率,有与钢靶片持平的测试稳定性以及更好的细菌检测评分稳定性。由于玻璃衬底廉价易得,在量产状态下,有望将平均材料成本控制在10元/片,可实现对钢靶片低成本替代。

摘要：为实现清远麻鸡体尺与屠宰性状的综合选育,试验选取125日龄清远麻鸡慢羽系公鸡50羽、母鸡116羽,屠宰并测定了5个体尺性状(冠高、胫长、胫围、体斜长和龙骨长)与5个屠宰性状(体质量、屠体质量、全净膛质量、胸肌质量和腿肌质量)进行相关性分析及主成分分析。结果表明,在公鸡中,冠高与3个屠宰性状(体质量、屠体质量和全净膛质量)均呈极显著中度正相关(0.50<r<0.57,P<0.01),胫围与除胸肌质量外的屠宰性状间存在显著中度正相关(0.34<r<0.50,P<0.05);母鸡的胫围与各屠宰性状间呈显著或极显著的中低程度正相关(0.29<r<0.55,P<0.05或P<0.01),体斜长与2个屠宰性状(腿肌质量和屠体质量)均呈显著低度正相关(0.21<r<0.27,P<0.05);公、母鸡各屠宰性状两两之间大部分存在极显著强正相关(P<0.01)。在公鸡和母鸡的主成分分析中,10个性状分别可简化为4个和5个主成分指标,相应的累计贡献率分别为85.556%和85.967%。在公鸡中,屠体质量、胫长、龙骨长和冠高分别对前3个主成分贡献最大;在母鸡中,全净膛质量、体斜长和冠高分别对前3个主成分的贡献最大,各主成分所包含信息的侧重不同。综上,在清远麻鸡公鸡与母鸡的多性状选择时,针对不同的选育目的,将多个指标简化为综合指标进行选育,可为清远麻鸡在体尺与屠宰性状的综合选育中提供理论依据。

摘要：《国务院关于印发“十四五”数字经济发展规划的通知》(国发[2021]29号)明确强调推广电子合同、电子印章、电子签名、电子认证等应用,持续壮大新兴在线服务,加快培育新业态新模式,加快推动数字产业化,持续提升公共服务数字化水平。《网络安全法》、《数据安全法》、《个人信息保护法》的颁发和实施,对云服务提供商在关键信息基础设施保护、数据安全保护、个人(用户)信息保障等提出了法律约束和规范。而在新冠疫情防控加速催生云办公、云协同、云签名等在线服务跨越式发展的情形下,身份假冒、敏感数据泄露、网络钓鱼、合同诈骗、数据被恶意篡改等一系列安全问题频繁发生。数安时代科技股份有限公司(简称GDCA)通过分析国内外市场主流的云签名平台,结合多年电子认证行业应用和服务经验,设计和构建了一个基于互联网的安全云签公共服务平台,自主创新移动电子签名技术,无缝衔接数字存证平台,实现了电子数据取证、电子数据存证、在线公证、司法鉴定一条龙服务,具备高效解决纠纷、降低风控成本、营造互信环境等优势,有望加快云签名平台在“十四五”、一带一路、粤港澳大湾区等战略规划中推广应用。

摘要：以干燥后的龙须菜(Gracilaria lemaneiformis)粉为原料,采用超声辅助碱提酸沉法提取龙须菜蛋白质。首先通过单因素实验选择了影响龙须菜蛋白质提取率的因素及水平范围,然后以Box-Behnken中心组合设计原理建立二次响应面回归模型,确定了最佳提取条件为:碱浓度0.2 mol·L^(-1)、液固比24∶1(mL·g^(-1))、超声时间70 min、超声功率482 W,在此条件下的龙须菜蛋白质提取率为73.78%。此外,对提取得到的龙须菜蛋白质进行了酶解,分别研究了木瓜蛋白酶、碱性蛋白酶、植物蛋白复合酶、胰蛋白酶和胃蛋白酶对酶解产物抗氧化活性和分子量的影响。结果表明,在酶解4 h后,碱性蛋白酶酶解产物的抗氧化活性显著高于其他4种酶酶解产物和龙须菜蛋白质,其铁离子还原能力(ferric reducing antioxidant power,FRAP)、1,1-二苯基-2-苦基肼(DPPH)自由基清除率和2,2′-联氮-双(3-乙基苯并噻唑啉-6-磺酸)二铵盐(ABTS)自由基清除率分别为81.88μg·mL^(-1)、63.29%、64.25%,分子量主要集中在1500 u以下。本研究可为龙须菜蛋白质的提取及其高值化利用提供一定参考。

摘要：为了有效地收集半导体发光二极管大范围的出射光以实现光能的高效利用,设计一款基于全内反射结构的多个自由曲面准直透镜,该透镜的初始结构是根据Snell定律和能量守恒定律等光学原理的算法设计而成。将该透镜的初始结构导入Creo软件中并进行360°旋转以得到3D实体模型,将其转入TracePro光学软件中进行蒙特卡洛光线追迹的模拟,在距离接收板20 m处接收到一个圆形光斑。对该透镜模型进行法矢修正,优化后的透镜经过模拟仿真,透射能力高达182 cd/lm,光束角为±1.621°。将优化后的透镜与传统的全内反射结构透镜进行对比,经验证发现优化后的透镜对窄光束的调控能力更好。

摘要：为了实现智能电网的安全稳定经济运行,针对电力系统中广泛研究的经济调度问题,受到一致性模型和鞍点动态法的启发,提出基于一阶连续系统的分布式算法.该算法考虑了迭代过程中节点生产能力和网络总负荷需求的约束,且每个节点只知道自身的代价函数.为了解决上述约束,该算法设计3种对应的拉格朗日乘子.为了实现控制参数的常量化,该算法添加了一个变量,用于平衡局部梯度差值.由于有向网络的权矩阵是非对称的,该算法引入一变量用于平衡各有向边的权增益.通过节点局部梯度与拉格朗日乘子,获取节点输出功率.实验结果表明,该算法针对经济调度问题是可行且有效的.

摘要：金属增材制造数据处理与工艺规划是金属增材制造软件系统的核心,涵盖了金属支撑结构设计、模型切片以及路径规划等内容,决定着最终金属零部件的产品性能。从金属增材制造模型前处理出发,较为全面地概述了与之相关的多类型支撑设计和新型支撑优化等数据处理内容,针对金属增材制造数据处理中模型切片这一关键环节,分别从平面切片、自适应切片和曲面切片等方面进行了研究进展综述,同时对金属增材制造工艺中的路径规划研究进展进行了概述,最后对其发展趋势做了初步展望。

摘要：针对目前金属壁面焊缝表面缺陷检测主要由人工完成,检测结果依赖检测人员的工作经验,且高空壁面作业较危险的情况,设计一款轮式磁吸附爬行机器人系统。该系统的轮式磁吸附爬行机器人可在金属壁面运动,利用YOLOv5目标检测框架训练神经网络分类模型,并将焊缝表面缺陷分类模型搭载于人机交互端软件,实现金属壁面焊缝表面缺陷的实时检测。

摘要：无接触手势识别技术作为一种自然的人机交互方式,可以应用于手机、平板和可穿戴设备。为了高效实现超声手势识别嵌入式系统中采用的"一对其余"多分类随机森林算法,提出一种其推理过程的嵌入式软件实现方案。设计更精简的模型节点数据结构,以降低手势模型占用的存储空间。为节省系统能耗并缩短运行时间,利用分支定界的方法及时排除不可能产生正确解的手势类型,在保证识别率的条件下避免不必要的FLASH读取和决策树判定过程。实验结果表明,与传统的随机森林算法相比,该方案在FPGA上运行的实测时间缩短约60%,一次推理的平均判定次数低至243。