摘要：科创时代背景下,文化创意企业的空间分布演变格局趋于多元化,传统区域要素难以较好地解释其迁移机理,而舒适性理论为解读其迁移特征与机制提供新视角。基于企业微观主体,运用UCINET社会网络分析和地理探测器,从舒适性视角探究广州市文化创意企业迁移特征与影响机制。研究表明:1)有别于早期的文化创意企业主要向中心区集聚的演变模式,也不同于制造业企业主要由中心区向外围转移的单向迁移路径,文化创意企业呈现更为复杂的迁移网络关系。具体表现为城市中心区既是企业的主要迁入地,也是主要迁出地,迁出与迁入模式均以中心区为核心,分别呈均衡扩散和等级衰减,且不同类型企业的舒适性偏好和迁移特征趋于多样化。2)舒适性因子对于不同阶段和类型企业迁移的影响力具有异质性,其中休闲与社交场所、交通设施等因素影响力较为显著,景观舒适性因子的影响力相对较低。无论在国外还是国内,舒适性因子的适用均存在地域性。3)舒适性对于企业迁移的决策影响主要通过作用于企业本身和从业者2类主体实现,其影响机制可总结为政策导向下中心区企业流动、设施配套需求下企业回流、政策与设施助推下企业外迁3方面。最后,提出文化创意空间营造、文化创意产业发展、舒适性环境塑造等策略建议。

摘要：无线充电技术具有非接触、自动化以及易维护的供能特性,可以有效解决未来智能物联网(AIoT)在大规模应用时的能量供应难题.在现有无线充电技术中,磁共振无线充电技术在能量传输效用与空间自由度上有着更为均衡的技术优势,已成为当今无线充电领域的研究热点,拥有更为广阔的应用前景.为此,大致回顾了磁共振无线充电技术的发展历程并对其相关背景概念进行了简要概述.对近年的磁共振无线充电技术相关研究进行了系统梳理,并基于设计动机和技术实现从反馈通信、优化调度、感知应用、安全保障4个角度出发,详细总结了对应工作的基本原理、实施方法等核心内容,为后续的研究提供了有效参考.其中,根据传输方式将反馈通信方面工作分为两大类,根据系统结构将优化调度方面工作分为两大类,根据应用场景从三大类介绍感知应用方面工作,根据保障对象将安全保障方面工作分为三大类.最后在上述工作的基础上,讨论了磁共振无线充电技术现有工作的可改进之处,并对未来研究方向进行了展望.

摘要：【目标】反射裂缝是复合式路面的主要病害之一。为获得一种快速便捷的抗反射裂缝材料与技术,对高延性水泥基工程复合材料(ECC)的力学性能和裂缝控制性能进行研究分析,以探究ECC材料作为路面应力吸收层的可行性。【方法】设计制备了ECC应力吸收层,利用数字图像相关技术,基于小型全支撑弯曲试验、全支撑剪切试验分析对比了荷载作用下不同厚度ECC应力吸收层对抵抗反射裂缝效能的影响。以反射裂缝扩展区域采集图像的应变分布图作为指标,评价了反射裂缝形成与发展的不同阶段中ECC应力吸收层的抗反射裂缝性能。通过滚动荷载疲劳试验模拟复合式路面实际情况,进一步分析了不同厚度及不同纤维掺量ECC应力吸收层的防反射性能和特点。【结果】ECC材料具有很好的抗裂能力和应力吸收能力,在荷载作用下有效延缓了反射裂缝的形成与扩展。与不设应力吸收层相比,设置了纤维掺量为2%,厚度为15 mm的ECC应力吸收层复合路面试件的抗反射裂缝性能更优,沥青面层的水平方向应变显著减小,有效延缓了反射裂缝的扩展,使路面结构沥青面层的疲劳寿命提高了10倍以上。【结论】综合ECC应力吸收层较高的防反射效能与工序简单的制备方法,进一步验证了ECC材料作为应力吸收层在复合式路面反射裂缝防治方面具有良好的应用前景。

摘要：浮式风机平台在深远海环境中的稳定性和安全性是浮式风机系统的核心问题。以浮式风机平台为研究对象,基于长、短期两种设计波方法,结合实际波浪长期统计数据和波浪短期预报数据,通过数值模拟分析了多载荷控制参数对极端波浪载荷作用下设计波参数的影响,并评估了浮式风机平台使用不同设计波方法所得的结构强度。研究结果表明:传统中纵剖面、中横剖面以及水线面的载荷控制参数无法准确捕捉浮式风机平台所遭受的最危险载荷,在浮式风机平台结构强度分析中还需要考虑不同结构连接位置的应力集中现象,因而需要分析多载荷控制参数对结构强度的影响;长期统计设计波法能够更全面地反映海洋环境的复杂性,可得到浮式风机平台处于最危险状态的设计波参数,而短期设计波法则在快速评估极端波浪条件下的结构强度方面具有优势,二者可根据浮式风机平台的不同设计阶段配合使用;通过设计波法寻找最危险工况不能仅比较设计波参数中的波高,由计算结果发现两种设计波法计算所得的最大应力不一定对应在最大波高上,即单凭设计波波高参数不能判断该设计波为最危险工况,需要综合考虑设计波的波高、波浪周期、浪向和相位等参数对结构强度的影响。研究结果对于浮式风机平台的结构设计和安全评估具有重要意义。

摘要：孤独症谱系障碍(Autism Spectrum Disorder,ASD)是一种复杂的神经发育障碍,其病因和表现形式具有高度异质性,目前临床尚缺乏确切有效的治疗方案。重复性经颅磁刺激(repetitive Transcranial Magnetic Stimulation,rTMS)作为一种神经调控技术,在ASD治疗领域展现出应用价值。研究发现,低频rTMS能够调节大脑皮层的神经兴奋−抑制平衡,而高频rTMS则可以提高目标脑区的兴奋性。本研究表明,低频rTMS靶向ASD背外侧前额叶皮层可以改善重复和刻板行为,而高频rTMS靶向ASD颞顶联合区可以改善社交与互动障碍。未来研究应着重关注以下方面:探索rTMS干预的最佳年龄窗口期,采用严谨的双盲、假刺激对照和随机分组的交叉实验设计,以及整合临床量表评估、行为学测量和靶点脑区的神经生物学指标进行疗效评估,为相关临床实践提供更可靠的循证依据。

摘要：孤独症谱系障碍(Autism Spectrum Disorder,ASD)儿童表现出特有的非典型面部表情特征,包括中性表情居多、积极表情减少、社交微笑频率低以及自发面部表情模仿能力不足。这些特征从幼儿期到儿童期表现稳定,已成为ASD风险评估的重要标志。然而,传统研究方法(如人工评估和面部肌电图)在分析ASD儿童面部表情时存在主观性强、耗时长且难以推广等局限性。近年来,人工智能的迅速发展使基于计算机视觉和深度学习的自动化表情识别技术得以应用,不仅显著提高了分析效率,还降低了人为评估的主观误差,为基于非典型面部表情特征的大规模ASD早期筛查提供了强有力的支持。未来研究可进一步优化识别模型,通过设计更接近自然情境的诱发范式,深入探索ASD儿童多样化的面部表情特征,同时提升模型的准确性和灵敏度,以推动ASD早期筛查和干预的发展。

摘要：为提高芯片表面字符识别的实时性和准确率,提出一种基于EAST与SVTR的字符识别算法。针对EAST文本检测算法,将主干特征提取网络替换为轻量化的深度神经网络FasterNet-T0,减少网络的计算量;添加通道注意力机制自适应学习不同通道的权重分配,加强对重要特征的筛选。改进获得文本区域得分的损失函数,采用Dice损失缓解因图像背景面积过大导致误检的问题。文本方向校正算法对图像中任意方向的文本进行水平校正。由单一视觉模型的文本识别算法SVTR完成对字符的识别。实验结果表明,改进后文本检测算法的精确率、召回率较原算法分别提升了2.43%和4.66%,单帧图片的检测速度提升了0.005 s;添加文本方向校正算法后,识别准确率提升了1.92%。与现有方法对比,验证了该算法的有效性。

摘要：当前,人们的生活节奏正日益加快,压力水平也在不断攀升,入睡困难、睡眠质量欠佳成为困扰人们的问题,而睡眠质量与人体健康息息相关,因此改善睡眠质量具有重要意义。针对该问题,设计了一款能帮助用户快速入睡且可检测用户睡眠质量的智能助眠系统。该助眠系统将软硬件结合,基于Arduino和Android开发环境,利用薄膜压力传感器实时监测用户睡觉时的压力数据,与蓝牙、时钟、音乐播放等模块协作,帮助用户快速入睡,实现对用户睡眠质量的检测并提供智能化唤醒服务,从而提升用户的睡眠质量。

摘要：实景三维作为真实、立体、时序化的时空信息,可实现数字空间与现实空间的实时关联互通,能够直观地呈现城市原貌,为城市精细治理提供更强大的数据支持,有效支撑城市高质量发展。本文基于中山市基础地理信息数据建设成果,首先阐述基于实景三维的智慧社区数据体系,其次提出智慧社区精细化治理平台的设计思路,并列举其关键技术以及平台在人口管理、疫情防控、社区安全等领域的应用成效。

摘要：社区作为现代城市管理和社会生活的重要基础单元,是碳排放的重点也是低碳发展的重要载体。在梳理“绿色繁荣”社区的目标与内涵基础上,结合相关技术标准与理论实践,以碳排放核算的视角进行切入,将国际碳排放核算标准中的“范围”概念应用到社区层面,建立社区碳排放的范围分类,识别社区减碳的关键维度,并提出实现绿色繁荣社区的规划设计策略与具体行动,研究结果可为城市、区域乃至国家实现低碳高质量发展目标提供经验借鉴。