摘要：为提高交通道路网中车辆的通行效率,提出一种采用车辆通信网络数据信息的多商品流(车流)背压路由控制策略。首先,利用车载无线网络节点组成的道路网,进行实时路况和车辆行驶信息采集,为提高路由控制的实时性和前瞻性,引入车流预测方法,构建虚拟车辆队列,然后提出多商品流(车流)背压路由方法,设计了自适应路由的车辆控制策略,并根据交通压力状况对背压策略权重进行改进,利用可优化参数实现背压路由算法适应能力提升。最后,通过仿真实验,显示所提方法能够更有效的对交通车辆进行控制,提高交通顺畅性。

摘要：5G无线网络存在能量效率较低、能量损耗较高、系统收敛性较差的问题,对此,基于人工智能设计了一种新的5G无线网络通信速率优化系统。在原5G无线网络通信系统的基础上,引入新型数据采集输入设备,存储并智能分组传送输入信息,保证信息的时效性、准确性,并增加系统的传送效率;采用六核CPU提高系统的数据和业务处理效率,预留USB扩展接口和无线模块或传感器的添加接口,增加系统的普适性,提高无线网络通信速率的同时,降低能耗,提高系统执行力和安全性;在应用层中添加多个高层协议,合理推送用户所需信息,减少无关信息推送,提高便捷性。实验结果表明,该系统具有更高的收敛性和能量效率,能量损耗较低,系统可靠性较好。

摘要：了解非遗广彩文化的基本概念,探索广彩文化、艺术、商业等发展状况,分析广彩艺术对当地旅游产业文创产品设计应用提供新思路,推进广彩艺术在设计实践中的运用。系统梳理广彩的制作工艺,结合现代商业艺术表现手法,摸索如何将广彩系列化视觉形象应用于旅游文创产品设计中,通过广彩文化的研究,探析文创旅游产品设计中视觉效果针对性和实用性不足等问题。旨在促进中西文化的交汇融合;保护和传承“非遗广彩”,推动广彩文化在地域旅游经济中的发展。

摘要：目前研究的无线通信网络吞吐量优化方法吞吐量较少,通信速率较低。为了解决上述问题,基于非正交多址接入研究了一种新的无线通信网络吞吐量优化方法。该方法可以平衡网络相反链路的吞吐量和用户吞吐量之间的关系,提高无线通信网络吞吐量的数值和网络传输时延。通过数据帧带宽预测、协作以及执行完成数据帧单次转发。确定约束条件,采用黄金分割法求出最优分配时间和最差分配时间,实现网络吞吐量优化。实验结果表明,基于非正交多址接入的无线通信网络吞吐量优化方法能够有效扩大通信吞吐量优化范围,增强通信速率。

摘要：该研究应用生物信息学方法对枯草芽孢杆菌脂肪酶LipA进行分析,旨在为LipA的后续研究奠定一定的理论基础。采用一系列在线网站或软件对LipA的一级结构、亲疏水性、基本特性、二级结构、特殊卷曲螺旋、模体以及富含脯氨酸(P)、谷氨酸(E)、丝氨酸(S)和苏氨酸(T)的PEST序列等进行预测和分析,并对三级结构进行同源建模,对其表面电位、可及性分布以及Ramachandran图等进行分析。枯草芽孢杆菌脂肪酶LipA是一种由212个氨基酸组成的稳定的脂溶性蛋白质,其亲、疏水性最强的区域分别为Lys75~Asn81和Val9~Leu17;不存在稳定的二聚体、三聚体卷曲螺旋和非PEST序列;有3种可能参与不同的生化反应的模体;有5段α-螺旋、6段β-折叠的α/β类蛋白;整体呈弱正电势;LipA的可及性和Ramachandran图表明建模得到的三维结构是合理、可靠的。该研究为后续对枯草芽孢杆菌脂肪酶LipA的分子设计和改造提供了一定的理论基础。

摘要：该研究以来源于家蚕的碳酸酐酶为研究对象,利用同源建模建立了家蚕碳酸酐酶的三维结构并预测了其潜在的活性区域。随后,利用Autodock-Vina对家蚕碳酸酐酶和底物进行分子对接,分析和评价了对接模型以及与乙酸对硝基苯酯底物对接过程中的相互作用。经分子动力学模拟和MM/PBSA,分析催化过程中家蚕碳酸酐酶的均方根偏差、溶剂可及面积以及径向分布函数。结果表明:建模所得的酶结构可靠性良好(完全允许区域为89.3%,允许区域10.3%,总和超过了99%);家蚕碳酸酐酶与底物的对接结合能为-6.1 Kcal/mol;范德华力在家蚕碳酸酐酶和底物的结合中占主导地位,而极性溶剂化对结合有显著的反作用;家蚕碳酸酐酶与底物的相互作用的区域为:138L~150V和209L~217C;同源建模所得的家蚕碳酸酐酶结构稳定(模拟最后50 ns RMSD值约0.35 nm)。该研究对后续进一步理性设计和改造家蚕碳酸酐酶提供了一定的理论支持。

摘要：壳聚糖及其衍生物在酶固定化领域有着广泛的应用。了解酶与壳聚糖衍生物在分子水平上的相互作用机制,对相关生物催化剂的设计和应用具有重要意义。本研究采用分子动力学模拟方法研究南极假丝酵母脂肪酶B(CaLB)与壳寡糖(OCTS)的相互作用,并对脂肪酶与催化底物进行分子对接研究脂肪酶催化活性中心和底物结合构象和结合亲和力。结果表明,脂肪酶与OCTS之间的静电和L-J相互作用在自组装过程的初始阶段起着重要的作用。模拟过程结束后,CaLB-OCTS组装体共包含14个OCTS分子和1个CaLB分子。CaLB与OCTS之间存在静电相互作用和氢键相互作用,在模拟过程中,L-J势能和库仑势能分别降低了约1480 kJ/mol和2324.0 kJ/mol,两者间的平均氢键数从0增加到约17,CaLB与OCTS的可及面积均因为相互作用而降低了20 nm2。二级结构表明,与游离酶对照相比,CaLB-OCTS的β折叠含量从9.78%增加至12.62%,无规卷曲loop从49.21%下降至46.50%,CaLB-OCTS的β折叠的含量更高,而无规卷曲含量更低。此外,CaLB-OCTS保留了其原有的蛋白骨架结构以及活性位点口袋的构象。

摘要：5G网络为了适应当前的互联网业务,需要使用网络容量自适应算法对自身的业务和性能进行提高,传统的网络容量自适应算法没有考虑基站的网络使用行为和特点,导致在不同信噪比以及不同时延需求下的网络吞吐量性能较差,为此,设计一种基于AI大数据技术的5G网络容量自适应算法。建立5G网络信道模型,计算信息冲击响应和信道频率,利用AI大数据技术分析基站容量时空特征,将得到的空间数据网格化,考虑用户的QoS需求,对自适应算法进行设计,分析子载波数量、基站天线数、用户距离基站位置之间的关系,并设计出子载波的调整算法。实验结果表明:在不同信噪比和时延下,设计算法与传统算法相比优势更明显,吞吐量性能更好。

摘要：现有的几种网络节点规划模型没有得到节点的最优覆盖度,导致各节点间重叠度较大,基于AI技术的5G无线网络节点协调规划模型。计算节点覆盖率和节点冗余程度,以此得到网络节点的距离标准差,从而得到覆盖节点冗余的计算方法;通过覆盖区域的平均能耗的比较,建立网络节点最优覆盖适应度函数;设计算法,基于AI技术设计无线网络节点协调调度方法。在实验中,设置不同体积的实验组,对比四种网络节点规划模型在其中的覆盖重叠度。在实验组1中最优重叠度分别为0.18015、0.25456、0.22754、0.25651,实验组2的最优重叠度分别为0.18743、0.19961、0.26355、0.21650,实验组3的最优重叠度分别为0.23960、0.29545、0.31745、0.28961,实验组4的最优重叠度分别为0.19725、0.24745、0.27523、0.28968。由以上数据可知,该节点规划模型重叠度小于其他三种模型,能够更大程度地减少无线网络中的能源消耗。

摘要：针对移动学习平台的局限性,设计了高校智慧移动学习平台解决方案。首先,探索移动平台与高校课堂教学协同合作的O2O闭环学习模式;其次利用"社交网络"来解决平台互动性与协同性问题,将"群智思想"引入平台解决移动学习平台资源库动态建设问题;最后利用大数据和机器学习技术,对学习行为数据进行感知挖掘和知识获取来让平台更加智慧,从而提升学习的个性化和高效性。方案对高校的教学改革具有一定推动作用与参考意义。