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基于深度学习的视频关键帧提取与视频检索: 收藏
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引用; 《控制工程》2019年第5期26卷 965-970页; 作者：梁建胜温贺平东莞职业技术学院广东东莞523808 广东工业大学自动化学院广州510006; 为了提高视频检索方案的准确率与时间效率,提出了一种基于深度学习的视频关键帧提取与视频检索方案。首先,设计了一种自适应的关键帧选择算法,通过度量小波变换的距离识别同一个镜头的视频帧;然后,提取每个镜头的摘要信息,将包含最多显...; 为了提高视频检索方案的准确率与时间效率,提出了一种基于深度学习的视频关键帧提取与视频检索方案。首先,设计了一种自适应的关键帧选择算法,通过度量小波变换的距离识别同一个镜头的视频帧;然后,提取每个镜头的摘要信息,将包含最多显著特征的帧作为该镜头的关键帧;最终,利用已有的卷积神经网络框架提取关键帧的特征,并且设计了无监督、半监督与监督3种重新训练模块,能够有效地提高卷积神经网络的特征提取效果与视频检索的准确率。基于公开的视频数据集进行了实验分析,结果表明该方案能够准确地提取视频帧的特征,并且能够准确、高效地检索出相关视频。; 来源：详细信息评论

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