摘要：本文研究总比特率给定下随机向量参数分布式量化估计及其最优比特分配问题.与现有文献大都假定每个传感器的量化比特率给定而不是最优分配下研究随机性参数的分布式量化估计问题不同的是,本文将综合考虑最优量化器、最优估计器算法以及给定总比特率下的最优比特分配问题.针对向量状态标量观测模型,首先借助现有文献给出基于量化观测的最优估计器及其误差协方差阵形式表达,其次得到各传感器的渐近最优量化器实际为著名的Lloyd-max量化器,且各传感器的渐近最优量化级数与信噪比成正比,同时引入一种次优的求解非负整数比特率的方法.考虑到当传感器数目比较大时,初始的最优估计器算法运算量很大,设计了一种渐近等价的迭代量化估计器算法,其计算负担大大减轻,且对于存在延迟或丢包的网络环境亦适用,增强了算法的鲁棒性.仿真结果表明,本文提出的最优比特分配方案估计性能明显优于一般的均匀比特分配方案.

摘要：质量和效益是数学教学的生命力,是数学教师永恒的追求.数学课堂教学的优质高效依赖于课前数学教师对教材分析与教学设计的高效,其关键在于数学教师在作"台前十年功"的教材分析与教学设计时,要抓住数学概念教学设计中概念认知、思想方法、设问启发这3个"支点",认识、分析和设计到位,而不要错位.

摘要：研究线性时不变、单变量、离散网络化系统对周期信号的跟踪问题.与现有文献考虑的参考输入信号大都为常见的能量信号所不同的是,本文参考输入信号是离散时间周期方波功率信号.相应地,研究系统对基于功率谱的参考输入信号功率的响应,系统的跟踪性能通过输入信号与受控对象输出之差的功率来衡量,而最优跟踪性能采用跟踪误差的平均功率来度量.考虑的网络化控制系统仅上行通道存在丢包误差的影响,把丢包过程看作两个信号的合成,一是确定性信号,二是随机过程,进而丢包误差描述为源信号和白噪声之间乘积.根据被控对象和随机过程的性质,采用Parseval等式、维纳–辛钦定理和范数矩阵理论得到该系统跟踪性能极限的下界表达式.仿真结果表明,所设计的控制器能实现对周期信号的有效跟踪,进而验证了结论的正确性.

摘要：运用问卷调查法对200名高师院校大四数学师范生进行调查研究的结果显示:反映数学师范生关于数学教学两类基本课型数学概念课和命题新授课的教学设计与组织实施能力的效能感比较高;反映大四数学师范生的数学专业功底和教育教学专业功底自信度的效能感前者尚好、后者比较低。高师院校数学师范生的数学教学效能感总体有待提高,需要进一步研究和关注。