摘要：以5-甲氧基-3,4-二卤-2(5H)-呋喃酮和磺酰肼为原料,DMAP为催化剂,设计合成10个N-呋喃酮基磺酰肼类化合物(4a^4j),产率在75~92%之间,并通过1H NMR对所有目标化合物进行了结构表征。采用MTT法测定目标化合物对人乳腺癌(MCF-7)、人神经胶质瘤(U87)、人肺癌(A549)细胞的体外抑制活性,结果显示部分目标化合物表现出较好的抗肿瘤活性,其中化合物4d效果最佳,对MCF-7、U87、A549的IC50值分别达到7.33±0.36μmol·L^-1、5.68±0.28μmol·L^-1和17.09±0.23μmol·L^-1。

摘要：本文为了满足人们对皮肤的自我认知需求,基于Python平台开发了一款能够自动对脸部皮肤进行美化,并针对脸部皮肤的状况给出评分和辅助建议的软件。主要探讨了Python的Qt图形库的开发和界面结构的网格化布局,以及软件的整体结构组成和基本的函数代码实现。

摘要：目的:以实施南方医科大学中西医结合医院为例,介绍PACS与体检系统的设计方案以及在医院的流程应用情况,论述分析PACS与体检系统、HIS分别的功能应用,以及之间的数据流关系;实现PACS与体检系统接口的方案。方法:PACS与体检系统以HIS数据库为中间表,通过Web Service方式进行数据传输,实现三个系统之间的无缝结合。结果及理论:系统自动获取体检人员的基本资料信息和检验结果,避免了录入错误,简化了体检中心工作人员的操作流程,大大提高了工作效率,从而在节约人力资源的同时,又提高了医院对群众的服务质量。

摘要：针对微小图像边缘特征识别方法存在识别速度慢、识别精度低的问题,提出一种基于改进遗传算法的微小图像边缘特征快速识别方法。对经典边缘特征识别算子进行处理并构成初始化子群,利用新的编码方法对子群中的染色体进行编码,构建适应度函数计算出相应的适应值,并根据适应值设计遗传算子,完成遗传算法的改进;采用克隆选择理论对微小图像边缘特征进行预处理,形成微小图像的抗体库,基于改进遗传算法并利用K近邻判别理论完成待识别微小图像特征智能识别。仿真结果表明,与标准遗传算法相比,改进遗传算法平均进化代数减少3.15代,效率提高了35%,可满足微小图像边缘特征识别的实际要求。

摘要：目的探讨伊贝母总生物碱和总黄酮组分复方的止咳和平喘作用,筛选组分复方的最优配比。方法基线等比增减设计法重组总生物碱和总黄酮的配比,分别采用豚鼠枸橼酸引咳法和整体动物引喘法比较各配伍组的止咳和平喘活性,优选复方的最佳配比;进而采用卵清蛋白诱导的豚鼠CVA病理咳嗽模型对优选配比进行药效验证。结果除了总黄酮组外,总生物碱和各复方配伍组均显示出止咳和平喘药效,其中总生物碱和总黄酮的等比例配伍组药效最高;在豚鼠CVA模型中,等比例配伍组具有显著的镇咳、抗气道高反应性和抗炎作用,且优于总生物碱和总黄酮组(P<0.05)。结论伊贝母中的总黄酮对于总生物碱有协同增效作用,两者的1∶1配伍组为复方最佳配比组。