摘要：目的探讨抑制自噬基因Beclin1表达对舌鳞状细胞癌(以下简称舌鳞癌)细胞增殖及侵袭转移的影响,了解舌鳞癌侵袭转移的调控机制。方法利用RNAi技术,针对人cDNA序列设计Beclin1干扰序列,用脂质体Lipo2000包裹后转染至舌鳞癌UM2细胞。实验设空白对照组、脂质体2000(Lipo2000)组、阴性siRNA组和Beclin1siRNA组,通过蛋白印迹法检测Beclin1、LC3的表达变化;CCK-8法检测细胞增殖能力变化;Transwell小室检测细胞迁移和侵袭能力改变;SPSS13.0统计软件进行数据分析。结果转染Beclin1siRNA对UM2细胞Beclin1有显著敲减作用(P<0.05),自噬标记蛋白LC3-Ⅱ的表达明显降低(P<0.05),细胞增殖较对照组增快(P<0.05),细胞迁移和侵袭转移能力明显增强。结论沉默Beclin1表达可下调舌鳞癌细胞自噬水平,并促进舌鳞癌细胞增殖和侵袭能力。

摘要：针对车牌中汉字识别率低和识别速度慢问题,提出一种基于深度学习的车牌识别网络LeNet-5-L,该网络把车牌识别分为两个阶段,运用OpenCV库函数对车牌图像预处理,结合垂直投影分割方法将车牌分割为7个独立字符图像,降低了图像特征提取难度,从而提高车牌中各个的字符识别率和整个车牌识别速度;运用卷积神经网络解决车牌字符识别问题,基于LeNet-L设计一种车牌字符识别网络LeNet-5-L,有效提高车牌中首字符汉字识别率;实验结果表明,该网络对车牌中各个字符的识别准确率均高于99.97%,单个车牌识别时间仅需0.83 ms,该方法有效的提高车牌识别的正确率和识别速度。