摘要：接口即服务是智慧城市时空云平台服务资源池中五大核心服务之一,本文以广州市为例,详细地介绍了云平台中各类服务接口的设计与功能实现,并以历史分析API和感知设备API的接口调用为例,分别实现了广州市土地利用现状图的时空回溯、气象信息在空间地图上的实时展示等功能。

摘要：基于VMware v Sphere、GIStack for manager和Arc GIS Server等软件或工具,设计并开发了智慧广州时空信息云平台运维管理系统,实现了云平台中GIS服务资源以及基础设施资源的统计分析,以及云用户中心、云资源中心、云应用中心、云监控中心、云运维中心等功能,面向平台管理员提供了高效、安全、便捷的运维与管理服务。

摘要：基于Arc GIS Enterprise、GIStack for Manager等系列软件,开发了包括通用化平台、专业化平台和个性化平台在内的智慧广州时空信息云平台,平台既面向一般用户,实现了其从无到有的搭建一个完整GIS应用的功能需求;也面向专业化和个性化的用户,分别实现了其专业化和个性化的定制需求。

摘要：根据《智慧城市时空大数据与云平台建设技术大纲》的要求,从资源汇聚、空间处理、数据引擎、管理分析等多个方面,对历史与现状的基础地理信息、历史与现状的公共专题、智能感知的实时数据、空间规划等智慧广州时空大数据进行了详细阐述。

摘要：基于智慧广州时空信息云平台提供的数据服务、功能服务、接口服务等功能,面向社会大众,以手机APP的应用方式,开发了移动办事指南系统。系统为用户提供了地图导览、办事指南、政务大厅等便民服务功能。

摘要：智慧城市建设依赖于物联网、云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术,时空大数据是智慧城市建设的基础,实现海量、多源、异构的时空大数据的接入和融合是智慧城市建设的首要任务。本文在地理时空大数据概念的基础上,首先分析了时空大数据的内容、汇聚方式和数据仓库建设;其次重点研究了时空大数据汇聚系统框架及关键技术,使用基于FME的时空数据汇聚,基于Kafka的数据收集及转发,基于Flume的数据采集和基于流式技术的数据采集与处理来设计。该技术在智慧广州时空信息云平台建设项目中得到了实现和应用。

摘要：近年来,各地区、各部门在大力开展智慧城市建设的过程中暴露出许多问题,例如建设成果多局限于数据管理和发布,在时空大数据挖掘、知识化引擎建设方面创新成果较少。本文在分析时空大数据的内涵及特点的基础上,重点研究了智慧城市建设中时空大数据知识化引擎关键技术,包括数据采集与清洗、基于Hadoop的存储与管理、基于Spark的数据挖掘与分布式运算、可视化分析以及决策支持服务技术,以广州市为例实现了城市功能区识别。研究成果作为智慧广州的重要组成部分得到应用。

摘要：时空云平台为智慧城市各行业提供时空基础设施服务,而"四标四实"涉及的数据及相关业务都与"空间"密切相关。本文以广州市为例,在概述时空云平台和"四标四实"建设内容的基础上,重点介绍了二者之间的融合,可为其他城市开展类似应用提供一定的参考。

摘要：交通系统是城市研究的重要领域之一,随着城市化进程加快,交通压力日渐增大,交通拥堵时有发生。交通运输部对此发布了《三年行动计划(2018-2020年)》,着力推进综合交通基础设施建设,加快推进交通一体化建设,打造“一小时交通圈”。对于等时交通圈的研究,传统基于GIS空间分析的研究方法难以考虑实际情况,不能全面反映城市交通情况。以大数据技术为支撑,在等时交通圈基础上,加入百度、高德提供的实时交通数据,以广州市为研究区域,从多时段、多维度分析广州市的交通拥堵现状,对于广州市交通发展具有一定的参考意义。

摘要：采用数据挖掘技术,从百度地图获取广州市的科教文化POI数据,利用最邻近距离指数法、核密度估计法、多距离空间聚类分析法,对广州市的科教文化分布进行分析,探讨科教文化服务的分布特征。结果表明:在空间集聚特征上,广州市的各类科教文化服务的NNI均小于1,呈现显著的聚集特征;在空间分布特征上,中心城区高度聚集,从中心城区向外围区逐渐发散;从空间多尺度特征上,聚集程度的增大趋势均呈现出现增加后减少的趋势。