摘要：【目的】将深度学习引入医疗推荐领域,解决在线诊疗过程中患者“择医”面临的实际问题。【方法】利用患者问诊记录,采用层次注意力网络(HAN)构建医生与患者模型;设计基于“医患”适配度和患者“评分”的医生推荐方案。两个方案应用深度学习框架HAN构建医生和患者模型,并运用注意力机制加强“医患”向量间的交互,使医生名下的与求诊者病情相似的患者获得更高权重,据此计算医生推荐值。【结果】HAN能够从患者的疾病描述中提取表征病情的关键信息,通过提升建模质量,推荐命中率相较经典的Word2Vec模型提升了16.45个百分点;对于推荐值计算,基于注意力机制的“评分”方案的命中率最高(79.7%),显著优于基于余弦相似度的计算方案(74.9%)。【局限】仅利用医生名下历史患者的问诊数据为医生建模,医生的口碑、资历、专长等信息未纳入模型。【结论】构建用户和推荐对象模型是设计推荐系统的关键,增强用户和推荐对象之间的特征交互可以提高推荐质量,本研究验证了基于深度学习的建模技术在推荐任务中的优势。

摘要：对课题组前期分离得到的对模拟胃肠道耐受良好的鼠李糖乳杆菌LR-ZB1107-01(Lactobacillus rhamnosus ZB1107-01)的培养基进行优化,初步研究了其益生特性,以提高单位体积发酵液中的菌体数量,为此菌株的开发和应用提供基础。首先,测定LRZB1107-01菌株在MRS培养基中的生长曲线,明确其在液体培养基中的生长规律;其次,以LR-ZB1107-01菌株发酵液中的活菌数为检测指标,对不同种类的氮源、碳源及生长因子进行单因素考察,以确定最适培养基组分,并进行响应面试验来优化培养基配比,以筛选最优发酵培养基;最后,对LR-ZB1107-01的硝基还原酶活性、氨基脱羧酶活性等体外安全性进行评价。结果表明,在2%葡萄糖含量的MRS培养基基础上,改变3种显著影响活菌数的营养成分及含量,即添加0.02%D-异抗坏血酸、0.12%硫酸镁、3%蛋白胨,再结合优化后的培养条件,活菌数可达8.56×10^(8)CFU/mL,较在MRS培养基中提高了约10.7倍。体外安全性评价结果表明,LR-ZB1107-01对硝基还原酶和氨基酸脱羧酶均呈阴性,说明该菌株具有一定的安全性。文中研究成果对LR-ZB1107-01菌株微生态制剂的工业化生产和后续产品开发具有一定的指导作用。

摘要：为探究碱性离子液体四丁基氢氧化铵(TBAH)在桉木预处理中作用机理,采用响应面分析法设计模型,得到离子液体TBAH预处理桉木的最佳条件为:预处理时间57.19 min,预处理温度71.98℃,TBAH质量分数11.78%,并验证了模型的科学性、准确性和有效性。通过对比未处理、NaOH、四丁基氟化铵(TBAF)和TBAH预处理桉木样品的组成成分,并利用傅里叶红外光谱(FT-IR)、X射线衍射(XRD)和扫描电子显微镜(SEM)来分析预处理的作用机理。研究结果表明:预处理中[TBA]+可以有效地降解木质素,降低结晶度;OH-可以降解半纤维素;在[TBA]+和OH-两者共同作用下桉木样品半纤维素由26.8%降至18.0%,木质素由26.3%降至15.0%;结晶指数由42.39%提高至54.11%;并且TBAH预处理会破坏桉木样品表面完整、致密和均匀的结构;TBAH预处理后的桉木样品经72 h酶解,还原糖产率为365.62 mg/g,纤维素转化率69.24%。

摘要：[目的]从专利角度对中国苔藓产业进行了技术层面分析,以期为中国苔藓产业未来的发展提供一定的参考。[方法]以国家知识产权局和佰腾大数据开放平台为数据源,以我国苔藓产业相关的1830项专利为研究对象,对专利申请趋势、区域分布、权利人及主要技术主题进行了相关分析,并对核心产业技术进行了深入分析和预测。[结果]明确了中国苔藓产业自2012年开始进入快速发展阶段;创新技术主要集中在栽培技术、中药成分、有机肥料、建筑材料、生态治理等方面;山东、江苏、安徽等省是主要技术创新区域。[结论]今后应研发出苔藓应用新产品,加强苔藓产业链上中游的技术研发,加强苔藓基础研究与应用推广。

摘要：以广州市黄埔村创新创意空间为例,采用深度访谈、网络文本分析等方法,从情感地理的视角探讨城市更新背景下创新创意空间对地方意义的重构,尤其是情感在地方认同中的塑造作用。研究表明,城中村创新创意空间通过物质环境、文化及社会关系的重塑,对多元主体的地方情感和空间意义产生差异化的影响。城中村创新创意空间物质环境的改善增强了当地居民的情感认同和地方依恋,具有现代性的产业形式在文化价值上未能形塑本地居民的地方认同和文化身份,但提升了创客及租客群体基于创意及文化氛围的地方认同。城中村创新创意空间通过加强主体间的互动与联系,形成以产业为联系纽带的社会网络关系,建构起共同的情感依恋与地方认同,并将传统的居住空间转变为具有消费、生产及休闲属性的多元空间。

摘要：随着经济社会的发展和人民生活水平的提高,肉鸡养殖行业面临着巨大的需求。受到新冠疫情和非洲猪瘟影响,人们对禽类食品安全问题更加关注。肉鸡养殖管理的重要性日益凸显,而传统养殖行业存在的信息化和智能化水平不高等问题制约了行业的进一步发展。本文提出了一种基于人工智能的肉鸡智慧养殖信息化服务平台,结合物联网、大数据、人工智能等技术,为肉鸡养殖行业提供了信息化基础。该平台通过Web端及移动端进行信息管理,提高了数据流通性,实现了养殖信息的可视化展示。大屏可视化能直观展现各类信息,便于监管部门、企业主和管理人员了解养殖场状况,提供及时响应和决策。本文能有效提高肉鸡养殖行业的信息化和智能化水平,有利于行业的数字化健康发展。

摘要：柑橘黄龙病是世界柑橘产业的毁灭性病害,带病苗木、带菌接穗和田间病株是病害的初侵染源,建立一套病原菌超灵敏检测方法对柑橘黄龙病的早期预警及防控具有重要意义。根据柑橘黄龙病亚洲种16S rDNA基因序列设计特异引物,建立基于微滴数字PCR技术的检测方法,并评价该方法的灵敏度和检测准确性。结果表明,研究建立的柑橘黄龙病亚洲种微滴数字PCR检测方法特异性强、灵敏度高,其检测灵敏度是荧光定量PCR的10倍。建立的微滴数字PCR检测技术为柑橘种质资源的早期黄龙病检测提供了一种新方法。

摘要：对2个具有不同环梁配筋率的纤维增强树脂复合材料(FRP)约束型钢混凝土(FCSRC)柱-钢筋混凝土(RC)梁节点震损试件进行轴压试验,结合有限元模拟和理论分析,对震损试件的轴压性能进行分析和评估。结果表明:震损试件在轴压荷载下的破坏均由玻璃纤维增强树脂复合材料(Glass fiber reinforced polymer,GFRP)管破裂引起,表明所设计的两个试件在震损后依然满足“强节点,弱构件”的设计原则;当环梁配筋率由1.4%增大到2.5%时,试件的屈服荷载和初始刚度变化不大,而峰值荷载和屈服后刚度分别增加了7.3%和60.2%,极限变形和延性系数分别减小了10.4%和8.5%;所建立的有限元模型可以较好地模拟震损试件的轴压行为;所提出的理论计算公式能够较准确地预测震损试件的轴压承载力,同时具有一定的安全储备。

摘要：采用半导体纳米晶(量子点,QD)作为吸光材料的量子点敏化太阳电池(QDSC)因具有高效率和低成本的潜质在新型太阳电池的研究中备受关注。近5年来,QDSC的光电转换效率发展迅速,由不足10%提高到了15%以上,具有良好的发展应用前景。其中,新型近红外CuInSe_(2)基量子点吸光材料的设计开发以及负载量的显著增加促进了QDSC效率的快速提升。本文对近年来CuInSe_(2)基量子点吸光材料的开发及其高负载沉积工艺的研究方面进行了总结评述。

摘要：基于切换网络下带有随机时延和随机通讯噪声的多智能体系统模型,提出分布式多步近似次梯度随机投影算法,并对算法的收敛性进行分析.首先,利用网络扩维的方法将含随机时延的通讯网络转化为无时延网络;其次,提出近似次梯度概念,并设计多步近似次梯度随机批量投影算法,批量随机投影可以避免在实际问题中整体约束集合不易获得而导致投影算子不易执行等情况;最后,通过数值仿真表明即使存在随机噪声,所提出的算法较一般的分布式多步次梯度算法具有更好的收敛效果,同时还分析了随机投影集合个数和随机噪声对收敛效果的影响.