摘要：目的 探究慢性腰痛相关致病因素,建立并验证慢性腰痛临床预测模型。方法 采用自行设计的慢性腰痛危险因素调查问卷,于2022年5-10月,对四川省成都市火车南站、龙州路等10个社区卫生服务中心共760名门诊患者进行问卷调查,收集相关信息。使用LASSO回归筛选潜在危险因素,以Logistic回归建立慢性腰痛临床预测模型,并验证模型准确性。通过ROC曲线、AUC值来判断模型的区分度,HL拟合优度检验、校准曲线图和计算C指数来判断模型的准确度。用Bootstrap法对模型进行内部验证,检验模型的内部稳定性,并对模型进行外部验证。结果 760名研究对象中有慢性腰痛434人,患病率为56.8%,通过LASSO回归从27个潜在因素中筛选出7个相关因素,其中6个是慢性腰痛发生的独立影响因素;据此构建的预测模型区分度C指数为0.815(95%CI:0.772~0.857)、准确度C指数为0.778(95%CI:0.772~0.857)。结论 以患者年龄、工作要求、桌椅舒适度、社会支持程度、运动强度、三餐是否规律构建的慢性腰痛预测模型,能够有效预测患者慢性腰痛的患病风险。