摘要：本文运用色彩视觉感知理论与方法,研究体育建筑色彩环境的体验特点,特别将体育建筑分为竞技体育建筑与休闲体育建筑两大类进行色彩环境的体验感知分析,以此为依据,研究提出体育建筑色彩环境的建构原则与策略,为塑造出色的、且具有城市意识和环境个性的体育建筑色彩环境探寻科学路径。

摘要：针对大功率COB-LED荧光粉微涂覆过程中工艺参数对涂层厚度的影响,以LED基板上的涂层厚度和均匀度为目标,采用均匀设计的实验方法,对雾化气压、涂覆时间、喷头高度等影响涂覆效果的主要参数进行了实验研究,并应用实验数据进行非线性输入回归得到了关于工艺参数的涂覆控制模型。实验结果表明:(1)雾化气压、涂覆时间对涂层厚度存在耦合作用,喷头高度与涂层厚度成负相关;(2)雾化气压、喷头高度对均匀性存在耦合作用,涂覆时间与均匀性无关。揭示了涂覆工艺参数之间的耦合作用,并在COB-LED荧光粉微涂覆过程中提供参数调节和控制的依据,在提高涂覆一致性的同时提高了生产效率。

摘要：目的探讨抑郁症患者治疗前后血清肿瘤坏死因子-α(TNF-α)、白细胞介素6(IL-6)和白细胞介素18(IL-18)水平变化,进一步确认其在抑郁症发生过程中的作用。方法纳入符合《国际疾病分类(第10版)》(ICD-10)诊断标准的48例住院抑郁症患者,招募64例健康对照组。采集对照组和患者组治疗前后静脉血,采用ELISA试验检测其血清TNF-α、IL-6和IL-18水平。收集抑郁症患者既往住院次数、住院时长、病程、发病年龄、用药剂量等临床资料。采用汉密尔顿抑郁量表17项版(HAMD-17)评定患者治疗前后抑郁程度。结果治疗前,患者组血清TNF-α和IL-6水平均高于对照组[(3.40±1.46)pg/mL vs.(2.02±1.39)pg/mL,(2.54±0.69)pg/mL vs.(0.49±0.30)pg/mL,P均0.05)。患者治疗前后TNF-α、IL-6和IL-18水平的变化值与既往住院次数、住院天数、病程、发病年龄、抗抑郁药剂量、HAMD-17评分均无线性相关(P均>0.05)。结论抑郁症患者的症状改善与血清TNF-α、IL-6和IL-18水平变化之间可能并不存在相关性。

摘要：为了解决社区矫正在我国进行试点和推广过程中人员管理方面的问题,特别是传统的管理手段与庞大的矫正人员基数不相适应的问题,通过采用互联网技术、融合多模定位等技术手段,研制出一款适用于社区矫正的智能穿戴设备,实现了对社区矫正人员的监管及信息化,从而实现"互联网+智慧司法"的矫正人员管理模式,可以有效解决矫正人员管理存在的诸多漏洞与问题。

摘要：若群G的任意非正规子群H在G中都可补,则称G为一个CN群.以换位子计算为基础,以子群的性质为切入点研究CN-p群的性质并给出了奇阶CN-p群的完全分类.

摘要：目前高校正在推进和深化节约型校园的建设,本文针对广州铁路职业技术学院公共机房能源浪费比较严重的问题,提出一种基于KNX总线的智能控制系统解决方案,通过总线智能控制技术,对机房的照明、空调、教学电脑进行管理和监控,避免能源浪费现象的发生。实践证明,系统节能效果好、稳定可靠、操作方便,有效地提高了学院公共机房的管理水平。

摘要：本研究从地域属性的角度探讨内在生成的城市色彩体系。研究城市色彩系统的约束条件，即城市色彩的生成环境。通过丰富例证，深入分析作为城市色彩内在基因的自然环境色彩，剖析作为城市色彩地方性格的人文环境色彩，论证了城市色彩的共性基因和个性特征来自于它所属的自然环境和人环境，提出了专属于某地的城市色彩不能是异质的，应该是从本土的自然、文化环境中由内而外生长出来的观点。

摘要：1958年,Joachim Lambek提出了Lambek演算,进一步推动了逻辑学、语言学、计算机科学等学界的纵深和交叉发展。然而在语法分析方面,Lambek演算与范畴语法的结合仍存在不足,就传统的Lambek演算而言,由于其过于刚性,因此所能处理的语法问题还有限。本文重点论述了传统Lambek演算不能处理的时态句型问题,并基于此设计了模态Lambek演算系统(Lambek Calculus with Temporal Modality,L_(TM)系统)。L_(TM)系统在相应关系框架上是可靠的和完全的,同时在证明论方面也具有良好的性质,其不仅具有切割消除性,还具有判定性。鉴于Lambek演算与Montague内涵语义理论的对应衔接,使得语法和语义的衔接采用了同样的文法(Lambek演算),这为计算机界研发自然语言的编译工具提供了有力支撑。由此,我们希望所设计出相应的L_(TM)演算系统,也终将能推动计算机编译系统对时态问题进行处理。

摘要：为探究薄板的屈曲破坏性能,以飞机机身设计中最常用的铝合金薄板结构为研究对象,利用金属材料塑性修正系数分析矩形薄板的屈曲失效,得到在均布压力和不同约束条件下矩形薄板的临界屈曲应力。数值仿真算例及其有限元计算结果对比,验证该方法的正确性。

摘要：针对传统交通控制与诱导模型及算法的不足，提出了具有中心协调系统（CCOS）的交通控制与诱导协同模型。利用数据融合技术将历史数据的短时交通预测、交通事件检测结果以及实时交通流数据设计面向交通动态的信息融合，并采用神经网络技术构建基于神经网络的交通控制诱导协同模型，同时对模型的参数进行了确定。。通过典型的路网进行仿真实验和对比分析，实验验证了该模型具有可行性和有效性。