摘要：针对现代卫星网络中数据处理和传输速度的日益提高的问题,设计基于标签交换的AOS帧传输方式,实现卫星网络中数据帧的传输,提高网间的传输效率。此外,面对空间网络中服务质量的需求,提出基于自适应权值的最高响应比轮询队列调度算法,使网络满足通信服务质量的要求的同时有效防止缓存数据的丢失。在FPGA进行设计验证,证明该设计在保证AOS帧的高效传输的同时满足服务质量。

摘要：车载自组织网络(vehicular ad hoc network,VANET)(也称车联网)数据安全共享通常采用群加密方式,高速移动的车载终端给群组构建和群密钥管理带来困难.密文策略属性基加密(ciphertext-policy attribute-based encryption,CP-ABE)为车联网通信安全带来了新的解决方案,但是传统的CPABE方案解密计算复杂度高,属性撤销需要整个密文进行全部更新,策略树的构建不够灵活,导致在车联网中的应用受限.为了解决上述问题,围绕车联网云存储数据安全分享,设计可撤销动静态属性的属性基加密方案.将动态属性和静态属性分开管理,构建组合策略树,引入解密代理将高复杂度的属性基解密过程的主要部分外包到服务端,车辆终端通过中央和本地认证中心进行属性撤销和动态属性更新.可撤销动静态属性的车联网属性基加密方案是安全的,在空间和加解密时间复杂度上较传统CP-ABE算法具有优势,实验还分析了车载终端解密、属性撤销和系统并发等性能.

摘要：比特币技术发展迅速,交易规模逐步攀升,引起国内外广泛关注.比特币技术具备去中心化和匿名化特征,使得比特币交易者的身份难以识别,为不法行为(如毒品交易、比特币勒索病毒等)提供了隐匿空间.该文提出了一种针对比特币交易的溯源机制,能够追踪交易信息在网络层的传播路径,从而将交易中的匿名比特币地址和发起交易节点的IP地址相关联.通过设计一种基于主动嗅探的邻居节点识别方法,溯源机制支持轻量级监测,而且相比现有溯源技术具有更好的实用性.文中针对比特币系统开发了溯源程序,从有效性、准确率、适用范围等方面对其进行测试与分析评估.实验结果表明,比特币网络中有69.9%的服务器节点适用于这种溯源机制,能够获得召回率50%、准确率31.25%的溯源精度,优于现有的交易溯源方法,具有较强的实践意义和使用价值.

摘要：针对传统基于图像的水墨画绘制方法生成的图像只具备水墨画的一些基本特征,不能给其指定某一种风格,使得生成的图像显得呆板、缺乏意境层次的表达的情况,提出一种基于卷积神经网络的水墨画合成方法。该算法调整一个训练完成的卷积神经网络模型的结构,定义图像在卷积神经网络模型中的卷积层映射的特征响应的表示,以及特征响应之间的相互关系表示。先对照片作对比度增强预处理,然后在一张随机的图像上,匹配照片的特征响应来获取内容信息,匹配水墨画的特征响应相互关系来获取风格信息。实验表明,基于卷积神经网络的水墨画合成方法可以生成效果较好的水墨画图像,既保留了原照片轮廓信息,又带有原水墨画整体纹理信息,对水墨画灰度图像的风格合成效果出色。

摘要：为解决OpenStack云平台中单个节点的MySQL数据库在面临高并发访问和海量数据增长的情况下存在可靠性低、存储扩展性差、单点瓶颈等问题,设计并实现一种以Ceph分布式文件系统为存储后端的高可用MySQL数据库集群系统。通过集群技术消除基于独立服务器的单点瓶颈问题,保障业务的可靠性和高可用性,设计一套优化模型提高故障切换效率,底层的Ceph分布式文件系统为数据存储提供扩展性和安全性。实验结果表明,该MySQL高可用集群可以实现存储的扩展和节点失效情况下的故障切换,该优化模型可以有效降低故障切换时间。

摘要：MapReduce分布式计算框架有助于提升大规模数据连接查询的效率,但当连接属性分布不均匀时,其简单的散列策略容易导致计算节点间负载不均衡,影响作业的整体性能。针对连接查询操作中的数据倾斜问题,研究了MapReduce框架下大规模数据连接查询操作的优化算法。首先对经典的改进重分区连接查询算法进行实验分析,研究了传统MapReduce计算框架下连接查询操作的执行流程,找出了基于MapReduce计算框架的连接查询算法在数据分布不均匀时的性能瓶颈;进而提出了组合分割平衡分区优化策略,设计并实现了基于组合分割平衡分区优化策略的改进型连接查询算法。实验结果表明,提出的优化策略在大规模数据的连接查询处理上很好地解决了数据倾斜带来的性能影响,具有好的时间性能和可扩展性。

摘要：针对当前OpenStack云平台的虚拟机调度策略未综合考虑服务器能耗、使用数量、计算性能带来的高能耗、服务器数量较多、较高的服务等级协议(SLA)违背率的影响,构建了综合这几方面因素的能效优化模型,根据该模型设计了一种基于自适应双策略差分进化算法的虚拟机放置策略。算法包括变异阶段根据种群分组差异选择不同变异策略,增加自适应交叉与变异参数用于提高算法收敛速度,使用综合能效优化模型作为适应度函数评价进化个体。实验仿真表明,本文策略使得OpenStack中虚拟机放置具有比其内置算法和DE、PSO算法更低的能耗、更小SLA违背率和更少的服务器使用数量。

摘要：针对如何将海量数据安全、高效和均匀地分布在集群节点上的数据存储问题,提出一种简洁、高效、支持权重和数据冗余机制的对象分布算法。描述对象和节点一对多的映射关系,将集群中的存储节点及相应节点的权重映射到二维数组中,采用跳跃Hash实现对象副本的快速定位;在定位过程中,该算法具有节点选择冲突检测处理机制,能够避免同一对象的不同副本映射到相同存储节点这一问题。实验结果表明,该算法具有数据分布均匀、迁移量小的优势。

摘要：高效频谱分割与聚合技术是提高卫星通信系统频谱利用率的有效手段。文中根据频谱分割与聚合技术原理,设计了频谱分割与聚合系统的FPGA实现方案。详细讨论了各个模块的工作原理和设计思想,最终实现了对QPSK信号的多频谱分割搬移以及接收端的聚合解调。测试结果表明,在对频谱进行四次等带宽分割条件下,聚合后的QPSK得到正确解调。

摘要：针对传统的特征点在目标追踪算法中鲁棒性不强和基于先验知识的目标追踪算法模型漂移的问题,提出一种基于光照不变特征的无模式跟踪算法。采用无模式追踪的思想,利用敏感直方图提取二值化的光照不变特征,用双向光流跟踪和全局匹配算法进行筛选得到稳定特征点,根据特征点的投票结果进行聚类确定目标中心,实现目标追踪。通过实验验证了该方法在光照变换、部分遮挡、运动模糊等情况下都表现出较好的追踪效果和鲁棒性。