摘要：文化行业与旅游行业不断深入融合,为非物质文化遗产的广泛传播提供了新的途径。由于社会的快速发展,壮锦的社会功能发生了变化,其发展与传承面临着诸多问题。本文在概述壮锦文化特征及其文化内涵的基础上,以壮锦发展现状为出发点,针对其发展中面临的困境,总结提出文旅融合视域下壮锦文化的发展趋势与对策。在文旅融合视域下,以文化赋能旅游产业,将壮锦和旅游行业相结合,在政府的扶持下,借助互联网、新媒体、新兴技术,促进壮锦文化的传播发展与传承,同时带动当地旅游经济发展。

摘要：实现智能化的语义搜索需要强大的知识支持,因此大规模的知识存储和管理系统是目前一项迫切的需求。针对海量商品知识,提出一种基于RDF(Resource Description Framework)的知识表示模型。利用图模型对商品知识进行建模,在Neo4j的基础上设计一个支持多模式查询、具有高可扩展性的海量商品知识管理系统。一系列的实验验证该系统能够有效地支持百万级别节点的商品知识服务请求。

摘要：鉴于开放网络环境下的Web服务实体主要来源于不同的第三方提供者,并且其形成与运行过程常处于一种演化状态中,故难以采取传统的测试方式保障其可靠性。利用代数方法从"观察"角度考察系统及其性质,结合单子的高度可结合性、反射性和重用性,对Web服务相关活动的性质进行统一描述和测试,重点研究基于单子的Web服务测试用例形式化描述及其自动生产,以及服务测试单子的设计和实现等,以期从一定程度上解决Web服务测试目前所面临的动态灵活性和可组合重用性等问题。

摘要：汽车作为较高价值和个性化的消费品,使得用户购车决策过程较一般商品更为复杂.本文主要研究社交环境和评论文本两方面对用户购车决策过程的影响,提出了融合社交因素和评论文本卷积网络的汽车推荐模型(Social and comment text CNN model based automobile recommendation, SCTCMAR). SCTCMAR首先定义了基于购买用途需求的社交圈,在此基础上提出了个人偏好计算方法,并引入了偏好相似度;其次,设计了卷积网络模型学习汽车评论文本的隐特征;然后将社交影响量化因素和评论文本特征有机融合注入推荐模型,并采用低阶矩阵分解技术进行模型计算.另外,本文使用GloVe预训练词嵌入模型,产生了SCTCMAR的另一个版本SCTCMAR+.最后,将SCTCMAR、SCTCMAR、FMM (Flexible mixture model), TR (Trust rank). Random sampling在课题组爬取后经清理、去重和整合的266 995个用户、702辆汽车信息的真实数据集上进行精确率、召回率和平均倒序排名三个指标的多粒度实验比较,结果表明本文提出的SCTCMAR+和SCTCMAR具有良好的推荐性能.

摘要：云存储下已有基于属性加密的访问控制研究多是基于单授权中心来实现,该种方案在授权方不可信或遭受恶意攻击的情况下可能会造成密钥泄露.基于CP-ABE设计了一种多授权访问控制方案,引用代理服务器(Proxy Server,PS),帮助用户承担大量解密操作;对用户属性撤销问题采用高效安全的算法进行处理;最后,利用双线性判定(Decision Bilinear Diffie-Hellman,DBDH)假设理论证明是选择明文攻击安全的.

摘要：针对传统的基于项目的协同过滤推荐算法中项目相似度的计算上存在的缺陷,提出一种基于多层次项目相似度的协同过滤推荐(MLCF)算法。利用多维度启发式方法分析用户行为记录,从共同用户集、用户活跃度、项目得分时效和项目得分4个方面综合分析项目之间的相似程度,并在此基础上,设计多层次项目相似度计算方法。实验结果表明,基于多层次项目相似度的推荐算法相对于传统的基于项目的协同过滤推荐算法具有较高的推荐准确率、召回率和较低的平均绝对误差值。

摘要：基于国产密码算法SM2数字签名标准,设计了一种代理保护代理签名方案。通过对代理授权机制的设计,实现了对代理签名者的保护;通过对SM2数字签名算法的改进,实现了代理者代表原始签名者的代理签名;安全分析表明,设计的算法具有可验证性、可识别性、可区分性、不可否认性和强不可伪造性。最后,利用C语言及Polarssl库对该方案进行了实现,并与SM2数字签名进行了性能比较。分析表明,该算法在性能上具有较好的可用性。

摘要：调机路径规划的核心是合理编排各台编组(解体)调机的移动路径以完成编组(解体)任务。但目前的编制工作仍以人工为主,存在编制作业的工作量大、计划编制不及时、计划调整困难等问题。为此,给出基于回答集程序(ASP)与有限域约束逻辑程序(CLP(FD))的设计方法。在轨道规模增大的情况下,讨论2种方法在求解不同问题规模时的时间效率以及对应求解器的运行规律。实验结果表明,ASP在解决调机路径规划问题时比CLP(FD)表现更优,能快速地得到路径编排结果,对应的DLV求解器能更有效地克服轨道数目增减带来的影响。

摘要：为同时解决产品装配序列规划和多工位分配问题,提出一种面向复杂产品的基于果蝇优化算法的多工位装配序列规划方法。首先,基于果蝇优化算法设计了针对求解序列的编码体系;其次,采用多子种群并行搜索模式,重新设计了果蝇优化算法的搜索过程;然后,为了综合考虑多工位上相关装配操作成本的影响,提出了新的适应度函数表达式,并将适应度函数与优先序列矩阵结合起来对进化过程进行引导,实现了对产品装配序列和工位分配顺序的优化;最后,以飞机起落架为例,验证了所提方法在解决多目标优化问题方面的有效性。

摘要：为实现特定环境下动态手势更为准确的识别,提出一种桌面环境下的自然人机交互的常见动态手势识别方法,包括"去"、"拿"、"移"、"放"、"回"、"这"等多种自然交互手势。预处理每帧图像,结合高斯建模以及HSV肤色建模分割出手势,融合多帧图像的时序信息及空间信息,构造动态手势时空特征影像,基于卷积神经网络对特征影像进行训练与分类,基于统计分析对分类结果进行优化,实现对不同手势动作良好稳定的识别与分类。实验结果表明,该算法对桌面环境下上述常见动态手势有着良好稳定的识别和分类能力。