摘要：针对AOMDV协议最短路径的路由选择策略没有考虑网络负载情况而容易造成局部堵塞,以及缺乏对备用路径的有效维护,导致使用无效的备用路径增加丢包率、降低路由效率的问题,提出了带分流反馈的AOM-DV协议。提出的协议综合考虑跳数、路径使用频率、路径状态等因素设计分流规则,使数据分组在多条路径中并行传输来均衡负载;利用网络局部信号强度动态设置接收信号强度阈值,通过对比报文接收信号强度和动态阈值来标志危险路径,并将危险路径逐级反馈至上游节点,从而同时维护了多条路径。NS2的仿真结果表明,提出的协议和AOMDV相比,提高了分组投递率,降低了时延和路由开销。

摘要：合作者推荐是科研社交网络中的一个重要应用,为科研人员推荐适合的合作者有利于增强学术合作、提升作者的合作交流。为此,提出CRISI方法,从而有效地推荐与待推荐作者合作强度高且研究兴趣比较相似的同行,并且还考虑了作者间的合作强度(结构)、研究兴趣(属性)相似度和待推荐作者形成的社区紧密程度等信息。具体地,首先,基于作者与文献的关系构建作者合作关系属性图;然后,计算作者合作强度与研究兴趣相似度并据此构建双加权网络;再次,探测影响力高且合作强度大的作者节点作为种子;最后,设计分数k-core社区搜索方法找到与待推荐作者合作关系紧密的社区。实验结果表明,CRISI方法相比现有方法获得了显着的性能提升。

摘要：为了提高移动节点的频谱和能量效率,提出了一类应用于蜂窝系统中的新型中继通讯方法,在该系统中部分节点通过中继节点与基站通讯,且通讯代价得到了有效改进,因此被称为中继受益节点。这些中继受益节点不但通过网络编码混合上行链路和下行链路,而且采用了MRC模型与基站协同传输。通过使用协同传输,进一步提出了一种两阶段算法选择中继节点及确定中继节点的传输功率。实例仿真计算结果表明,应用该算法的系统减少了能量消耗。

摘要：为了解决物联网中的异构无线传感节点的接入问题,将IEEE 1451.5标准加入物联网网关,形成一种新的物联网体系结构。通过IEEE 1451.5标准为无线传感节点提供一个通信接口,并且运用IEEE 1451.0进行数据和命令的格式统一,从而解决物联网中多种不同无线通信协议的转换问题。

摘要：结合多租户数据中心的特点,通过考虑多租户数据中心的电力定价问题提出一种基于非线性规划的高效激励定价方法。建立需求-响应模型,及其相关的成本和收益函数;为反映需求方与响应方的定价交互,采用Stackelberg博弈进行建模,证明了该模型下纳什均衡点的存在性;基于非线性规划方法求解最优得到纳什均衡点,即满足需求方成本最低和响应方利益最大化的目的。将设计的方法与其它经典的最优化方法进行比较,实验结果表明,提出方法能获得最佳的电力定价,达到需求响应方共赢的目的,时间复杂度低。

摘要：虚拟化技术是云数据中心的核心技术之一,良好的资源管理及调度方法有利于云数据中心的虚拟资源管理从而提供快速、安全和可靠的服务.本文主要研究了工作流联合调度问题,以最小化费用开销为目的,在保证工作流完成的前提下,提出了一种二阶段的工作流联合调度算法,分别优化了工作流到虚拟机的映射和虚拟机到物理机的部署问题.该算法基于蚁群系统的核心思想,设计了相关的启发函数和信息素更新规则,形成了工作流到虚拟机的映射集合,在减少了工作流的完成时间的同时避免了陷入局部最优解;然后,针对虚拟机-物理机的部署问题,考虑了多类型虚拟机的特点,采用了贪心算法的思想,在保证工作流的完成时间的情况下达到了最小化费用开销目的.最后,通过Cloudsim仿真平台进行实验,分别采用四个工作流数据集:CyberShake,Montage,LIGO,SIPHT,将提出的算法,与代表性的PSO算法、FCFS算法、IPSO算法进行对比,结果表明提出的算法在费用和执行效率明显优于其他算法.

摘要：为提升多智能体系统的工作效率,克服差分进化算法DE (differential evolution)在多智能体系统任务分配过程中的不足,提出一种基于QOC (quantization orthogonal crosser)策略改进的正交交叉差分进化算法AOCDE (an orthogonal crosser differential evolution)。QOC在DE算法基础上,引入正交思想和数据量化技术,通过改变交叉策略,增强算法全局寻优能力,提升算法收敛性。使用该算法解决多智能体系统任务分配问题,将仿真结果与其它算法进行比较,验证了该算法的有效性。

摘要：密码学是信息安全专业的基础课程。针对密码学课程的教学改革,文章从可视化软件、密码工程、前沿技术三方面进行了一些探索,取得了较好的教学效果,具有一定的参考价值。

摘要：在业务过程发现的一致性检测中,现有事件日志与过程模型的多视角对齐方法一次只能获得一条迹与过程模型的最优对齐;并且最优对齐求解中的启发函数计算复杂,以致最优对齐的计算效率较低。为此,提出一种基于迹最小编辑距离的、事件日志的批量迹与过程模型的多视角对齐方法。首先选取事件日志中的多条迹组成批量迹,使用过程挖掘算法得到批量迹的日志模型;进而获取日志模型与过程模型的乘积模型及其变迁系统,即为批量迹的搜索空间;然后设计基于Petri网变迁序列集合与剩余迹的最小编辑距离的启发函数来加快A^(*)算法;最后设计可调节数据和资源视角所占权重的多视角代价函数,在乘积模型的变迁系统上提出批量迹中每条迹与过程模型的多视角最优对齐方法。仿真实验结果表明,相比已有工作,在计算批量迹与过程模型间的多视角对齐时,所提方法占用更少的内存空间和使用更少的运行时间。该方法提高了最优对齐的启发函数计算速度,可以一次获得批量迹的所有最优对齐,进而提高了事件日志与过程模型的多视角对齐效率。

摘要：点和区间关系的保密判定在范围查询中应用非常广泛,但目前已存的解决方案大多只保护了一方的隐私,而另一方的隐私并未得到保护.此外,已存方案给出的点和区间都是离散的整数(或有理数)范围.针对这些问题,本文利用安全多方计算的思想设计了保密判定点和区间关系的2种协议,不但同时保护了两方的隐私,而且将数域推广到连续的实数.本文首先利用0-1编码并结合Goldwasser-Micali同态加密给出了全隐私判定一个整数点是否在一个离散整数区间上的协议1;然后利用函数的单调性和Paillier同态加密给出了全隐私判定一个实数点是否在一个连续实数区间的协议2.最后,给出了本文协议的一个应用实例.理论和实验分析显示:本文的两个协议在取得较优通信效率的同时都取得了全隐私性.此外,协议2相比以往的方案,第一次给出点和连续实数区间的判定方法,在保持较优效率和良好性能的同时取得了通用性.