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检索条件"基金资助=广西壮族自治区嵌入式技术与智能系统重点实验室项目"
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基于深度卷积神经网络的轴承故障诊断技术研究
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《机床与液压》2020年 第18期48卷 183-188页
作者：肖磊 郭立渌 甘井中 唐超尘玉林师范学院计算机科学与工程学院广西桂林537000 西安电子科技大学计算机科学与技术学院西安710000 西安电子科技大学通信工程学院西安710000 桂林理工大学信息科学与工程学院广西桂林541004 
为了提高轴承故障诊断的准确度,采用深度卷积神经网络算法来实现轴承故障分类。首先根据轴承振动故障特征频率建立轴承故障数据库,接着对轴承的振动信号按不同切片长度和固定宽度进行周期提取,建立特征向量矩阵,然后建立深度卷积神经网...
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