摘要：在轴系零件辅助特征参数化设计基础上,针对轴系部件的构成特点,提出一种基于辅助配合特征的自动化装配方法。介绍自动装配中辅助配合特征的表示,结合数据库把零件的名称信息和辅助配合特征进行分类存储,并在SolidWorks软件环境中,以Visual C++为开发工具进行了二次开发,开发出自动装配的原型系统,该系统实现了零件装配特征的自动识别、定位和自动化装配。采用基于辅助配合特征的自动化装配方法简化了轴系部件的装配过程,提高了产品的设计效率,缩短了开发周期。

摘要：现实中不断涌现出数目众多且日益复杂的多目标优化问题,迫切需要发展新型多目标优化算法以应对挑战.将基本萤火虫算法拓展至多目标优化领域,提出一种混合型多目标萤火虫算法HMOFA(hybrid multi-objective firefly algorithm).该算法提出使用混合水平正交实验设计和连续决策空间量化的方法生成接近于用户指定规模且均匀分布于搜索空间的初始种群,为后续的进化提供良好的起始点;利用外部档案中的精英解个体引导萤火虫移动,促使算法较快收敛;运用3点最短路径方法维持外部档案的多样性.HMOFA算法与另外5种代表性多目标进化算法一同在17个基准多目标测试题上进行性能比较,实验结果表明,HMOFA算法在收敛性、多样性和鲁棒性方面总体上具有较显著的性能优势.

摘要：以金花茶(Camellia nitidissima)幼苗为材料,采用三因素五水平二次回归通用旋转组合设计,研究金花茶幼苗对水肥耦合的生长响应,旨在找出金花茶幼苗生长最为优良的水肥条件,为金花茶幼苗的栽培及应用提供科学依据。结果表明:10—12月间,金花茶幼苗株高、地径长势最佳,且根冠比最高的水肥条件为土壤含水量13.80%,单株施肥量氮(N)5.43g、磷(P2O5)2.40g;生物量最大的水肥条件为土壤含水量13.80%,单株施肥量氮(N)10.87g、磷(P2O5)2.40g。主效应及耦合效应分析表明,水、氮、磷三因素对金花茶幼苗株高与地径相对增长量的影响极显著,而对生物量无显著影响,水氮交互对株高相对增长量影响极显著;不同水肥耦合条件下,金花茶幼苗各生长指标均呈显著性差异(P<0.05)。通过苗木综合评价得出,最适宜金花茶幼苗生长的水肥条件为土壤含水量13.80%,单株施肥量氮(N)10.87g、磷(P2O5)2.40g。