摘要：数字技术对传统版权授权制度发起冲击,对原有的著作权制度带来了极大的挑战,以“复制权”为核心的传统版权理论明显不适于数字时代图书馆的发展,数字图书馆所面临的许可制度困境亟待解决。引入数字图书馆法定许可制度从法学、经济学、实践角度均符合一定的逻辑。在我国现有法律体系内允许数字图书馆不经过著作权人许可,支付一定报酬即使用作品具有必要性和可行性。我国可在具体制度的设计上赋予数字图书馆法定许可权、明确数字图书馆法定许可制度的主体和客体范围、制定配套制定许可费用标准和引入著作权集体管理制度确保数字图书馆长足发展。

摘要：为解决不同参与主体间利益诉求、行为动机的差异性导致的环境协同治理复杂问题,文中以企业是否采取绿色低碳技术对工艺进行改善为研究对象,集中央—地方—企业三要素,对多元协同治理环境下的绿色发展演化博弈展开深入研究。首先,基于多元主体不同行为选择策略构建三方演化博弈模型,分析各方不同策略组合间期望收益;其次,设计复制动态方程对三方博弈均衡点及稳定性规律进行分析;然后,采用Matlab对各主体间策略选择和互动逻辑进行数值仿真分析,探究环境协同治理中稳定演化规律及影响机制。研究结果表明,三方系统演化规律具有多重敏感性,中央政府在初始阶段具有领导作用,过度监督可能出现消极作用,而更加积极的奖励及处罚策略对于实现绿色发展具有积极的促进作用,研究成果可为环境协同治理中多元主体在不同演化阶段进行最佳管理决策提供理论支撑。

摘要：针对视频异常检测中对正常视频预测不准确、学习正常特征的能力欠佳的问题,提出融合小波变换和编解码注意力的异常检测模型。模型中引入多级离散小波变换,设计了一种离散小波变换融合模块,将由视频帧分解得到的多个子带图拼接,传入深度可分离卷积,再与编码器特征融合,以弥补下采样过程中丢失的高频细节信息;构建了一种编解码注意力模块,通过对编码器特征图进行高斯差分操作,然后分别沿水平和垂直方向获取注意力权重,再根据权重聚合编码器特征,最后关联解码器特征,增强网络对正常事件的学习。在Ped1、Ped2、Avenue数据集上的实验表明,所提模型的AUC分别提升了3.2%、3.1%、2.0%,能有效提高检测异常的能力。

摘要：针对不同维分数阶混沌系统的有限时间同步问题,提出了一个分数阶自适应模糊滑模控制方案。为增加同步误差的收敛速度,本文提出了一种新型的积分滑模面,并利用模糊逻辑系统结合分数阶自适应律估计理想控制器的未知部分。基于分数阶Lyapunov稳定性理论,设计了分数阶模糊滑模同步控制器,可使不同维分数阶混沌系统的同步误差在有限时间内达到滑模面。最后,数值仿真的结果验证了本文方法的有效性。

摘要：传统的扫描电镜分析方法,合金物相的三相平衡点均为手工标记。针对扫描电镜金相分析中常碰到的物相分析问题,提出了一种物相三相平衡点的自动识别方法,实现平衡点的智能化标注,提升实验效率。该方法分为三相分割和三相平衡点识别两个阶段。在分割阶段提出一种无监督分割方法完成三种物相分割,在平衡点识别阶段设计识别算法对分割结果的平衡点区域进行识别。实验结果表明,分割方法在三元合金相图数据集上的平均交并比(Mean Intersection over Union,MIo U)达到49.86%,三相平衡点平均检出率达62%。

摘要：游戏产业与文化产业结合发展是跨文化输出的重要路径之一,借力游戏及游戏视频输出中国文化是可行之道。《黑神话:悟空》游戏视频展现出中国文学、艺术、哲学的文化魅力,承载着中国文化特色,以弱化文化差异、影响文化认知、融合文化语言的方式成功实现“文化出圈”,实现中国经典传统文化的跨文化传播。游戏视频的“文化出圈”为跨文化传播研究提供了新的视野与方向,为提升文化自觉、增强文化自信、实现文化自强带来了现实思考。

摘要：通过对《印象.刘三姐》产生的现实文化语境的分析来揭示其在艺术发展的轨迹上可能走向的歧路。指出《印象.刘三姐》在审美发展中最终会呈现出的历史应然趋向,这就是海德格尔"诗意栖居"的未来。

摘要：针对基于记忆单元的自编码器模型(Dynamic Prototype Unit Model,DPU)在检测视频异常时没有充分利用多层次特征、未考虑异常与正常事件间的结构性差异的问题,提出融合多尺度记忆模块和多尺度结构相似性的异常检测模型.新模型构建了多尺度记忆模块(Multi Scale Memory Module),利用不同尺度空间的记忆单元对编码层特征进行编码,并将编码结果与解码层特征拼接,既能保留网络的浅层细节信息,又能促进正常模式的多样性.为了约束对正常事件中结构信息的学习,组合多尺度结构相似性(Multi Scale Structure Similarity Index,MS-SSIM)误差与误差作为目标函数,使预测视频中的事件结构更接近正常事件,提高视频中异常事件的预测误差.在标准数据集UCSD Ped1、UCSD Ped2和Avenue数据集上的实验结果表明,提出模型的帧级AUC比原模型分别提高了0.8%、3.4%和1.0%,帧率达到142.9 fps.

摘要：针对原始麻雀搜索算法在寻优过程中出现多样性降低,难以跳出局部最优,以及收敛精度不够等问题,提出一种基于混沌的多策略优化麻雀算法.首先,通过Circle混沌映射进行种群初始化,生成分布更加均匀的麻雀种群,增加种群的多样性;其次,引入自适应比例,对发现者的种群规模占种群总规模的比例进行动态变化,平衡算法的全局搜索与局部挖掘能力;然后引入Levy飞行改进发现者位置更新方式,提高算法的搜索范围与局部搜索能力,并且加快收敛于最优值的速度;最后,选择逐维变异与反向学习相融合的方式来扰动当前全局最优位置,通过贪婪算法来筛选出变异前后的最优值作为当前全局最优值,从而提高算法跳离局部最优的能力.本次选择12个基准函数和Wilcoxon秩和检验进行验证,并于六种其他算法进行对比,证明了以上多种策略对于算法的性能提升明显.同时,将该改进算法应用于工程实践中,本文选择压缩弹簧设计优化问题,验证所提改进算法在工程设计中的可行性与优越性.

摘要：针对人工蜂群算法存在早熟现象和搜索过程容易陷入局部最优的缺陷,提出一种引入佳点集和猴群翻过程的改进人工蜂群算法.首先利用佳点集方法构造均匀的初始种群,通过保持种群的多样性,在一定程度上避免早熟现象,加快算法的收敛速度.然后学习猴群算法的翻过程,在寻优过程中使种群的搜索区域进行转移,从而跳出局部最优,得到全局最优解.在经典测试函数和CEC05测试函数集上的实验结果表明,与标准人工蜂群算法以及其它改进算法相比,算法性能优越,具有很强的鲁棒性和快速收敛的能力,且有效避免陷入局部最优.